Sveiki, Habr! Birželio 30 d. 18:00 Maskvos laiku surengsime internetinį analitikų susitikimą. Pranešėjai kalbės apie regioninius A/B testus, prekių išdavimo valdymą internetinėje parduotuvėje, pelno prognozavimą iš naujų funkcijų ir duomenų mokslą prekių pristatyme.
Po pjūviu, kaip visada, yra ataskaitų santraukos ir visos reikalingos nuorodos.
Ataskaitos
Regioniniai A/B testai. Kodėl jie reikalingi ir kaip jie sukurti - Igoris Krasovskis, Avito
Ką daryti, jei A/B testo bandomoji grupė nėra tiksliai žinoma, o vartotojas su ja susiduria neprisijungęs, pavyzdžiui, regioninėje TV reklamoje? Kaip suformuoti kontrolinę grupę šališkai bandomajai grupei? Kaip išmatuoti efektą ir atskirti jį nuo atsitiktinės klaidos? Aš jums pasakysiu, kaip mes atsakėme į šiuos klausimus „Avito“ ir su kokiomis problemomis susidūrėme.
Apie pranešėją: Avito dirbu šiek tiek daugiau nei 2 metus, prieš tai dirbau elektroninės prekybos ir IT konsultacijų srityje. Dabar dirbu Core Analytics komandoje, kuri yra atsakinga už tokias sritis kaip duomenų valdymas, strateginė analizė, pagrindinė analizės platforma, pagrindinės paskyros analizė.
Geriausi duomenų produktai gimsta laukuose – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Dauguma mūsų užsakymų internetu surenkami iš parduotuvių aukštų, o ne iš sandėlių. Dėl to atsiranda klaidų tarp to, kas rodoma svetainėje, ir to, ką iš tikrųjų galime surinkti.
Dėl didelio prekių apyvartumo parduotuvėse ir atsargų valdymo sistemų sudėtingumo atsiranda klaidų, kurias galima aptikti automatiškai. Remdamiesi savo žiniomis apie sistemas ir naudodami socialinę inžineriją, pasiūlėme sprendimą, kuris automatiškai surastų probleminius produktus ir pakoreguotų jų atsargas prieš paskelbiant juos svetainėje.
Apie pranešėją: 9 metai darbo Leroy Merlin. Iš pradžių atidariau parduotuves, vėliau jose dirbau, o dabar tvarkau inventorių. Subūriau komandą ir per 6 savaites paleidau duomenų produktą.
Augimo modelis – pelno iš funkcijų prognozavimas prioritetams nustatyti – Pavelas Michailovas, Ostrovok.ru
- Kuriame augimo modelį – sistemą, pagrįstą grupėmis ir pagrindine metrika, kuri modeliuoja pajamas vidutinės trukmės laikotarpiu.
- Naudodami šį modelį produktų ir verslo metriką paverčiame pinigais.
- Galimą pelną iš funkcijų įvertiname naudodami pavyzdžius.
Apie pranešėją: „Emerging Travel Group“ (Ostrovok.ru) augimo vadovas, turintis analitinį išsilavinimą. Kuriu, kuriu ir tikrinu augimo hipotezes.
Kaip duomenų mokslininkas Avito padėjo pristatyti - Dima Sergeev, Avito
... Arba istorija apie tai, kaip nustoti siūlyti vartotojams pirkti „KAMAZ Cab“ su pristatymu. „Avito“ jau yra daugiau nei 60 milijonų produktų. Ne kiekvienam iš jų nesunku nustatyti, ar pardavėjas galės jį įdėti į 120x80x50 išmatavimų dėžutę ir išsiųsti pirkėjui į kitą miestą.
Kartkartėmis darome tokias klaidas: siūlome pristatyti ten, kur, aišku, neturėtų būti ir atvirkščiai. Truputį papasakosiu apie tai, kaip sprendžiame šią problemą ir kokių rezultatų pavyko pasiekti.
Apie pranešėją: Pastaruosius metus užsiimu „Avito Delivery“ analitika. Prieš tai trejus metus dirbau analitikoje OZON.
Klausimus užduokite transliacijos pokalbyje – į įdomiausius atsakysime eteryje. Po kiekvieno pranešimo su pranešėju galėsite bendrauti atskirai.
Slaptažodžiai ir pasirodymai
Transliuoti prasidės antradienį, birželio 30 d., 18:00 val. Planuojame baigti iki 20:40 val. Transliacijos metu galite iš karto spustelėti mygtuką „priminti“, kad nieko nepraleistumėte.
Jei norite gauti priminimą su nuoroda į transliaciją el. paštu, galite .
Iki pasimatymo internete!
Šaltinis: www.habr.com
