Kovo 30 — 31 d., SIBUR CHALLENGE Nižnij Novgorod

Sveiki visi!

Vos už poros savaičių, kovo 30-31 dienomis, surengsime hakatonas, skirta duomenų analizei. Komandų atranka tęsis iki kovo 30 d., užduotis reikės spręsti ne abstrakčiai, o gana realias – tam pateiksime realius įmonės duomenis.


Štai specialybės, kurių atstovai galės dalyvauti:

  • Duomenų inžinierius
  • Duomenų architektas
  • Duomenų mokslininkas
  • Sprendimų architektas
  • Front-end kūrėjas
  • Back-end kūrėjas
  • UX / UI dizaineris
  • Produkto savininkas
  • Scrum meistras

Išsamesnė informacija apie užduotis ir etapus pateikiama žemiau.

Pirmasis etapas jau vyksta šiuo metu, kovo 1 – kovo 30 d., tai nemokamas internetinis edukacinis kursas, užsiregistravę gausite nuorodas į užduotis, galėsite kaupti taškus ir tuo metu susitikti su kitais dalyviais, jei dar nepasirinkote komanda. Taip, komandos pasirinkimas yra svarbus, nes dalyvauja komandos (nuo 2 iki 5 žmonių kiekvienoje).

Edukacinę programą kūrėme kartu su AI Today specialistais, užduotys jau yra telegramų bote @siburchallenge_bot. Beje, bote taip pat galite patikrinti savo esamą premijinių taškų likutį (juos galėsite iškeisti į naudingas prekes, papildomas funkcijas (pvz., papildomą mentorystės valandą)) arba dalyvauti aukcione dėl super prizo.

Taškai skiriami už registraciją pačiame hakatone (užsiregistravus anksčiau = gauta daugiau taškų), už visos programos įvykdymą, už duomenų palikimą ir dar daugiau.

Visas sąrašas

  • Iki 500 – už registraciją hakatono svetainėje (kuo ankstesnė registracijos data, tuo daugiau taškų).
  • Komandos registracijai iki 500 (tas pats, priklausomai nuo datos).
  • 100 - už #siburchallenge dalyvių pristatymą pokalbyje ir informacijos apie save palikimą.
  • 100 – už gyvenimo aprašymo išsiuntimą.
  • 100 – už kiekvieną teisingą atsakymą po video pamokų, o sėkmingai baigus (75 % teisingų atsakymų) visą edukacinę programą – papildomi taškai.
  • 100 – už pirmosios roboto pamokos baigimą.
  • Iki 1500 – už visos programos baigimą (ne mažiau kaip 75% teisingų atsakymų) iki tam tikros datos: kuo anksčiau, tuo daugiau taškų.
  • 500 – už dalyvavimą siuntimo programoje.
  • Iki 300 – už anonsus ir apžvalgas socialiniuose tinkluose.
  • Iki 500 už dalyvavimą papildomuose renginiuose prieš hakatoną.
  • 100 – už atsiliepimus.
  • 200 – už rastą klaidą ar klaidą.

Antrasis etapas, kovo 29 d., susitikimas. Čia jau galite prisijungti prie norimos komandos, jei to dar nepadarėte. Bendravimas su įmonės atstovais (IT, HR, verslo skyriai).

Trečiasis etapas, iki kovo 30 d., komandų atranka. Jei neprisijungei prie komandų per pirmuosius du etapus, tai tavo paskutinė galimybė. Arba susiburkite komandą patys, arba prisijunkite prie esamų pagal jums reikalingą profilį. Taip pat bus nemažai veiklų, už kurias bus skiriami taškai – reikia surinkti reikiamą skaičių.

Ketvirtasis etapas, kovo 30-31 d., yra pats hakatonas. Čia jūsų komanda turės sukurti problemos sprendimą. Proceso metu galite pasikonsultuoti su mūsų ekspertais.

Beje, apie ekspertus

  • Glebas Ivaškevičius / AI šiandien
    Gilaus mokymosi ekspertas. Šiandien duomenų mokslo AI vadovas. Y-Data programos mentorius.
  • Anastasija Makeenok / buvusi „Microsoft“.
    Nepriklausomas startuolių ir inovacijų ekspertas. Buvęs „Microsoft“ startuolių ir akademinių ryšių vadovas Rusijoje ir Rytų Europoje. Konsultuoja startuolius rinkodaros ir verslo plėtros klausimais.
  • Sergejus Martynovas / Brainex
    Brainex plėtros komandos vadovas ir rizikos kapitalo bendrovės „NP Capital“ partneris. Interneto versle daugiau nei 15 metų, anksčiau vadovavo tokiems projektams kaip Gosuslugi.ru ir Mail.Ru Mail.
  • Ilja Korolevas / IIDF
    IIDF portfelio valdytojas. Investicijų portfelis - 850+ milijonai rublių, 18 įmonių iš LegalTech, AR/VR ir MarTech bei vartotojų interneto sričių.
  • Pavelas Doroninas / AI bendruomenė
    AI bendruomenės įkūrėjas. AI bendruomenės ir skaitmeninės transformacijos laboratorijos „AI Today“ įkūrėjas.
  • Aleksejus Pavliukovas / Esporas
    Evangelistas Espore. Full-stack kūrėjas. Dirba su žiniatinklio paslaugų ir mašininio mokymosi sistemų kūrimu teksto, dokumentų ir vaizdų analizės srityse.
  • Nikolajus Kugajevskis / it52.info
    Nižnij Novgorodo susitikimų plakato it52.info įkūrėjas ir kūrėjas. Nepriklausomas kūrėjas. Dirbo „Yandex.Money“ ir „iFree“. Jis mėgsta rubiną ir seka pažangių technologijų plėtrą.
  • Aleksandras Krotas / SIBUR
    Duomenų analizės projektų vadovas SIBUR. Dirbo Sberbank Centrinėje Azijoje, kur buvo atsakingas už duomenų analize ir mašininiu mokymusi pagrįstų produktų diegimą.
  • Sergejus Belousovas / „Intel“.
    „Intel“ MTEP mašininio mokymosi inžinierius. Daugiau nei 8 metų patirtis kompiuterinio matymo ir mašininio mokymosi srityje. Dalyvavo kuriant tokias atviras CV/ML bibliotekas kaip OpenCV, OpenVINO.

Ir apie užduotis

Pirma, bus užduotis dėl kuponų platinimo. Didelėje organizacijoje tai vis dar yra didelis pasimatymas su daugybe parametrų.

Iš mūsų pusės:

  1. Duomenų rinkinys iš 19 000 darbuotojų prašymų išduoti čekius su analitikais apie darbo patirtį, apdovanojimus ir asmens duomenis išmokoms gauti, sanatorijos patalpų talpą, čekių skyrimo darbuotojams kriterijus.
  2. Proceso verslo savininkas, kuris viską papasakos ir parodys.

Iš tavo pusės:
Kompleksinis sprendimas, leisiantis darbo sprendimų specialistui greitai priimti sprendimus dėl šių kuponų paskirstymo tarp darbuotojų, pateikusių prašymą išduoti talonus, bei pasiūlyti vaučerių paskirstymo tarp įmonių ir kambarių skaičiaus variantus.

Sprendimas turėtų būti sudarytas iš dviejų dalių:

  1. Algoritmas pagrįstas duomenų analize.
  2. Sąsaja su duomenų vizualizavimu ir algoritmo rezultatais bei bet kokiais papildomais duomenimis.

Antra, problema dėl patarėjo butadieno gamyboje (apie tai šiek tiek rašėme čia).

Slaptažodžiai ir pasirodymai

Vieta: Nižnij Novgorodas, g. Iljinskaja, 46 m, viešbutis „Courtyard by Marriott Nizhny Novgorod Center“.

Renginio ir registracijos puslapis.

Jei norite išbandyti savo jėgas duomenų analizėje didelėje gamykloje, ateikite. Ir mes taip pat turime daug laisvų darbo vietų Nižnij Novgorode.

Šaltinis: www.habr.com

Добавить комментарий