Ecom pasaulis yra padalintas į dvi dalis: kai kurie žino viską apie daugiakanalį; kiti vis dar svarsto, kuo ši technologija gali būti naudinga verslui. Pirmieji aptaria, kaip daiktų internetas (IoT) gali suformuoti naują požiūrį į daugiakanalią kanalą. Išvertėme straipsnį pavadinimu „IoT“ suteikia naują daugiakanalio klientų patirties prasmę ir dalijamės pagrindiniais dalykais.
Viena iš „Ness Digital Engineering“ hipotezių yra ta, kad iki 2020 metų renkantis prekę lemiamas veiksnys bus vartotojo patirtis, apeinant tokias savybes kaip kaina ir pats produktas. Iš to išplaukia, kad įmonės, siekdamos pritraukti klientų ir padidinti lojalumą prekės ženklui, turėtų atidžiai išstudijuoti kliento kelią (kliento ir produkto sąveikos žemėlapį), nustatyti pagrindinius prekės ženklo pranešimus visuose komunikacijos kanaluose. Taip galite užmegzti „vientisą“ kontaktą su klientu.
„IoT Omnichannel Evolution“ kliūtys
Straipsnio autorius daiktų interneto ir daugiakanalio IoT ryšį vadina omnichannel evoliucija. Akivaizdu, kad daiktų internetas padės sukurti geresnę klientų kelionę. Tačiau yra atviras klausimas, susijęs su duomenų masyvo apdorojimu, kuris atsiranda įvedant daiktų internetą į verslo modelį. Kaip remiantis duomenų analize sukurti tikrai vertingų įžvalgų? Autorius tam nurodo 3P.
Proaktyvi patirtis
Paprastai įmonės ir pirkėjo sąveika prasideda nuo pirkėjo iniciatyvos (pirkimo, naudojimosi paslauga). Įmonėje naudojant daiktų internetą, situaciją galima pakeisti nuolat stebint daiktų interneto įrenginius. Pavyzdžiui, dėl to gamyboje galima numatyti eksploatavimo laikotarpį ir planuojamą techninę priežiūrą. Tai padės išvengti neplanuotų, brangiai kainuojančių prastovų. Kitas pavyzdys – jutikliai gali įspėti klientus apie tam tikrų automobilio dalių gedimą arba apskaičiuoti planuojamo keitimo terminą.
Nuspėjama patirtis
Daiktų internetas gali numatyti ir numatyti naudotojų veiksmus keisdamasis realaus laiko duomenimis su debesies paslaugomis, kurios kuria veiksmų modelius, pagrįstus visų vartotojų elgesiu. Laikui bėgant, tokios IoT programos, naudojant automobiliuose esančių stebėjimo kamerų, radarų ir jutiklių duomenis, padarys autonominius automobilius saugesnius, o vairuotojai sumažins eismo įvykių riziką.
Personalizuota patirtis
Turinio personalizavimas pagal kliento elgsenos scenarijus.
Personalizavimas galimas nuolat stebint ir analizuojant vartotojų elgesį. Pavyzdžiui, jei pirkėjas prieš dieną ieškojo tam tikros prekės internete, parduotuvė, remdamasi ankstesnės paieškos duomenimis, gali jam pasiūlyti susijusių produktų ir priedų, naudodama išmaniąją artumo rinkodarą neprisijungusioje parduotuvėje. Tai rinkodaros pasiūlymai, kuriuose naudojami tiek „Bluetooth“ jutiklių, kurie analizuoja kliento judėjimą neprisijungus, tiek duomenys, gauti iš daiktų interneto įrenginių: išmaniųjų laikrodžių ir kitų techninių įrenginių.
Apibendrinant, reikėtų pažymėti, kad daiktų internetas nėra „sidabro kulka“ verslui. Kyla klausimas dėl didelių duomenų apdorojimo galimybės ir greičio, o kol kas tik tokie milžinai kaip Google, Amazon ir Apple gali susidoroti su šia technologija. Tačiau autorius pažymi, kad norint naudotis daiktų internetu nebūtina būti milžinu, užtenka būti protinga įmone, kai kalbama apie strategiją ir klientų kelionių žemėlapius.
Šaltinis: www.habr.com