„MediaPipe“, vaizdo ir garso apdorojimo naudojant mašininį mokymąsi, atnaujinimas

Google pateiktas sistemos atnaujinimas MediaPipe, kuris siūlo paruoštų funkcijų rinkinį, skirtą mašininio mokymosi metodams taikyti apdorojant vaizdo ir garso įrašus realiuoju laiku. Pavyzdžiui, MediaPipe galima atpažinti veidus, stebėti pirštų ir rankų judesius, keisti šukuosenas, aptikti objektų buvimą ir sekti jų judėjimą kadre. Projekto kodas
išplatino licencijuota pagal Apache 2.0. Modeliai apdorojami naudojant mašininio mokymosi platformas TensorFlow ir TFLite.

Šaltinis: opennet.ru