Hh.ru tyrimų tarnyba kartu su MADE Big Data akademija iš Mail.ru parengė duomenų mokslo specialisto Rusijoje portretą. Ištyrę 8 tūkstančius Rusijos duomenų mokslininkų gyvenimo aprašymų ir 5,5 tūkstančio darbdavių darbo vietų, sužinojome, kur gyvena ir dirba duomenų mokslų specialistai, kiek jiems metų, kokį universitetą baigė, kokias programavimo kalbas moka ir kiek akademinių laipsnių turi. turėti.
Paklausa
Nuo 2015 metų specialistų poreikis nuolat auga. 2018 m. laisvų darbo vietų skaičius kategorijoje „Data Scientist“, palyginti su 7 m., išaugo 2015 kartus, o laisvų darbo vietų su raktiniais žodžiais „Mašininio mokymosi specialistas“ – 5 kartus. Tuo pačiu metu pirmąjį 2019 metų pusmetį duomenų mokslo specialistų poreikis siekė 65% visų 2018 metų poreikio.
Demografija
Tarp duomenų mokslininkų daugiausia dirba vyrai, jų dalis sudaro 81 proc. Daugiau nei pusė žmonių, ieškančių darbo duomenų analizės srityje, yra 25-34 metų specialistai. Moterų profesijoje vis dar mažai – 19 proc. Tačiau įdomu, kad jaunos merginos vis labiau domisi duomenų mokslu. Beveik 40 % moterų, paskelbusių savo gyvenimo aprašymą, yra 18–24 metų merginos.
Tačiau vyresnių kandidatų gyvenimo aprašymai yra gana maži - tik 3% duomenų mokslininkų yra vyresni nei 45 metų. Ekspertų vertinimu, tai gali lemti keli veiksniai: pirma, duomenų mokslų srityje mažai vyresnio amžiaus atstovų, antra, didelę darbo patirtį turintys kandidatai rečiau skelbia savo gyvenimo aprašymus dideliuose paieškos šaltiniuose ir dažniau randa darbą pagal rekomendacijas. .
Dislokacija
Daugiau nei pusė laisvų darbo vietų (60%) ir pretendentų (64%) yra Maskvoje. Taip pat duomenų analizės srities specialistai yra paklausūs Sankt Peterburge, Novosibirsko ir Sverdlovsko srityse bei Tatarstano Respublikoje.
Švietimas
9 iš 10 specialistų, ieškančių darbo duomenų analizės srityje, turi aukštąjį išsilavinimą. Tarp universitetus baigusių žmonių nemaža dalis toliau tobulėja moksle ir sugebėjo įgyti akademinį laipsnį: mokslų kandidato laipsnį turi 8%, mokslų daktaro laipsnį turi 1%.
Dauguma specialistų, ieškančių darbo duomenų mokslo srityje, studijavo viename iš šių universitetų: MSTU pavadintas N.E. Baumanas, Maskvos valstybinis universitetas. M.V. Lomonosovas, MIPT, Aukštoji ekonomikos mokykla, Sankt Peterburgo valstybinis universitetas, Sankt Peterburgo politechnikos universitetas, Finansų universitetas prie Rusijos Federacijos Vyriausybės, NSU, KFU. Darbdaviai taip pat yra lojalūs šiems universitetams.
43% duomenų mokslo specialistų pažymėjo, kad be aukštojo išsilavinimo jie įgijo bent vieną papildomą išsilavinimą. Dažniausiai gyvenimo aprašymuose minimi internetiniai kursai yra mašininis mokymasis ir duomenų analizė „Coursera“.
Populiarūs įgūdžiai
Tarp pagrindinių įgūdžių duomenų mokslininkai savo gyvenimo aprašymuose nurodo Python (74 %), SQL (45 %), Git (25 %), duomenų analizę (24 %) ir duomenų gavybą (22 %). Tie specialistai, kurie savo gyvenimo aprašymuose rašo apie savo patirtį mašininio mokymosi srityje, taip pat mini Linux ir C++ įgūdžius. Populiariausios programavimo kalbos tarp Data Science specialistų: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Kaip jie veikia
Darbdaviai mano, kad duomenų mokslų specialistai turėtų dirbti visą darbo dieną. 86% paskelbtų laisvų darbo vietų yra etatinės, 9% yra lanksčios ir tik 5% laisvų darbo vietų siūlo nuotolinį darbą.
Rengdami tyrimą naudojome duomenis apie laisvų darbo vietų augimą, darbdavių darbo užmokesčio reikalavimus ir pretendentų patirtį, 1 m. I pusmetį patalpintus hh.ru ir pateiktus bendrovės HeadHunter tyrimų tarnybos.
Šaltinis: www.habr.com