Šiandien mes kalbėti apie komandas, kurios praėjo . Šiame habraposte jų bus du. Pirmasis – startuolis „Labra“, kuriantis sprendimą darbo našumui stebėti. Antra - su turniketų veido atpažinimo sistema.
Rodyti: /unsplash.com
Kaip Labra padidins produktyvumą
Našumo augimas Vakarų rinkose sulėtėjo. Autorius McKinsey, 2,4-ųjų pradžioje šis skaičius buvo 2010%. Tačiau 2014–0,5 m. jis sumažėjo iki 2 proc. Analitikai pastebi, kad nuo to laiko situacija nepasikeitė. Tačiau yra nuomonė, kad dirbtinio intelekto sistemos padės išspręsti problemą. Tikimasi, kad naudojant dirbtinio intelekto sistemas per dešimt metų našumo augimas sugrįš iki XNUMX proc. Išmanieji algoritmai padės automatizuoti įprastas užduotis ir optimizuoti darbo procesus.
Tyrimus šiose srityse jau atlieka specialistai iš , inžinieriai ir net atstovai . Mašininis matymas vaidins svarbų vaidmenį didinant našumo augimą. Ši technologija naudojama savarankiškai įvertinti darbo vietą ir darbuotojų veiklą. Tokius sprendimus jau diegia Vakarų įmonės – pvz. и .
Rusijos įmonės taip pat kuria sprendimus, kaip įvertinti darbo našumą. Pavyzdžiui, startuolis Labra, kuris perėjo per mūsų . Inžinieriai kuria vaizdo stebėjimo sistemą su neuroniniu tinklu, kuris atpažįsta įmonės darbuotojų veiksmus ir aiškiai parodo, kaip jie praleidžia savo darbo laiką.
Kaip veikia sistema. „Labra“ gali dirbti bet kurioje įmonėje, kurioje dirba staklės arba staklės, kuriose dirba daugiau nei 15 žmonių. Kamerų pagalba ji formuoja vadinamąjį - tai yra, fiksuoja viską, kas vyksta pamainos metu. Apskritai, algoritmas atrodo taip:
- Sistema fiksuoja vaizdą ir pažymi darbo operacijas;
- Mašininio mokymosi algoritmas analizuoja vaizdo įrašą;
- Tada algoritmas sugeneruoja darbo dienos nuotrauką;
- Tada automatiškai apskaičiuojama analizė;
- Labra sukuria galutinę ataskaitą su rekomendacijomis, kurios padidins įmonės saugumą ir optimizuos jos išteklius.
Kas yra komandoje? Startuolyje dirba aštuoni žmonės: vadovas ir įkūrėjas, du kūrėjai, trys darbo standartų specialistai. Taip pat yra klientų aptarnavimo vadybininkė ir buhalterė. Dalis jų projektinį darbą derina su studijomis universitete. Todėl kiekvienas savarankiškai stebi užduočių atlikimą ir terminus. Tačiau komanda du kartus per savaitę rengia susitikimus, kad aptartų pažangą ir plėtros planus.
Perspektyvos. Rugsėjo pradžioje startuolis pristatė savo projektą . Ten inžinieriai pademonstravo gaminio galimybes. „Labra“ planuoja toliau reklamuoti sprendimą ir siekia bendradarbiavimo su šalies įmonėmis.
O.VISION padės jums atsikratyti raktų ir leidimų
2017 m. MIT technologijų apžvalga veido atpažinimas 10 geriausių pažangiausių technologijų. Tokį sprendimą iš dalies lėmė platus tokių sistemų pritaikymas. Visų pirma, jie gali pakeisti įprastus raktus ir leidimus įeinant į pastatą – pavyzdžiui, nemažai Rusijos bankų jau įgyvendino panašius pokyčius. Rinkoje atsiranda ir naujų žaidėjų, pavyzdžiui, startuolis kuria panašų sprendimą . Komanda kuria bekontakčio prieigos sistemą turniketams, kurią galima sumontuoti per 30 minučių.
Kaip veikia sistema. Kūrimas yra programinės ir techninės įrangos kompleksas, įdiegtas patikros punkte. Jis pagrįstas penkiais neuroniniais tinklais, apdorojančiais atskirus biometrinės sistemos kameros kadrus. Autoriai teigia, kad vieno vaizdo apdorojimas trunka mažiau nei 200 milisekundžių (apie penkis kadrus per sekundę). Komanda visus atpažinimo algoritmus ir sąsajas rašo savarankiškai – kūrėjai nenaudoja patentuotų sprendimų. Treniruokite neuroninius tinklus naudodami .
Duomenų apdorojimas vyksta lokaliai. Šis metodas padidina asmens biometrinių duomenų saugumą. Į techninę įrangą įtraukta „Nvidia“ „Jetson TX1“ plokštė, skirta atskiriems įrenginiams. Biometrinėje sistemoje taip pat yra integruota grandinė, skirta turniketams valdyti ir su jais integruoti .
Rodyti: /unsplash.com
Startuolio darbuotojai. Įmonės vadovas sako, kad atranka vyko pagal principą: 60 kandidatų į vieną vietą. Šis formatas leido įdarbinti pačius talentingiausius žmones. Šiuo metu prie projekto dirba keli programuotojai, atsakingi už mašininio mokymosi algoritmus ir įterptųjų sistemų kodą. Taip pat yra backend kūrėjas, informacijos saugos specialistas ir dizaineris. Dalis darbuotojų – studentai, derinantys darbą su magistro studijomis.
Perspektyvos. Šiandienos sprendimai įrengta didžiausiame kavos gamykloje Europoje. Produktas taip pat ruošiamas pristatymui viename iš Sankt Peterburgo kūno rengybos centrų ir Politechnikos universitete. Galbūt ateityje O.VISION bus įdiegta ITMO universitete. Įmonės vadovas sako, kad jau derasi su Rusijos korporacijomis: „Gazprom Neft“, „Beeline“, „Rostelecom“ ir „Rusijos geležinkeliais“. Ateityje žengsime į užsienio rinkas.
Apie kitus akceleratoriaus projektus:
Medžiaga apie ITMO universiteto darbą:
Šaltinis: www.habr.com