Visa šiuolaikinio stebėjimo esmė – atskirti žmones, kad su kiekvienu būtų elgiamasi skirtingai. Veido atpažinimo technologijos yra tik nedidelė visos stebėjimo sistemos dalis
Esė autorius - Bruce'as Schneieris, amerikiečių kriptografas, rašytojas ir informacijos saugumo specialistas. Tarptautinės kriptologinių tyrimų asociacijos direktorių tarybos narys ir Elektroninio privatumo informacijos centro patariamosios tarybos narys. Rašinys publikuotas 20 m. sausio 2020 d. autorės tinklaraštyje ir laikraštyje .
Susirūpinusių piliečių bendruomenės Jungtinėse Valstijose pradeda uždrausti veido atpažinimo technologijas. Jie buvo uždrausti praėjusių metų gegužę. , netrukus sekė kaimyninis Ir и Masačusetse (draudimas gali būti pratęstas ). Gruodį San Diegas sustabdė veido atpažinimo programą prieš įsigaliojant naujam įstatymui. Keturiasdešimt didžiausių muzikos festivalių nenaudokite šios technologijos, bet ragina uždrausti visoje šalyje. Daug demokratų kandidatų į prezidentus veido atpažinimui.
Šios pastangos yra gerai apgalvotos, tačiau veido atpažinimo uždraudimas yra neteisingas atsakymas į šiuolaikinės priežiūros problemą. Dėmesys vienam konkrečiam identifikavimo metodui atitraukia dėmesį nuo mūsų kuriamos sekimo visuomenės prigimties, kur plačiai paplitęs masinis sekimas tampa norma. Tokiose šalyse kaip Kinija vyriausybė sukuria visišką stebėjimo infrastruktūrą, kad galėtų kontroliuoti visuomenę. Tokiose šalyse kaip JAV jį kuria korporacijos, siekdamos paveikti pirkimo elgseną, ir tuo pat metu ją naudoja vyriausybė.
Visais atvejais šiuolaikinį masinį stebėjimą sudaro trys pagrindiniai komponentai:
- identifikavimas;
- koreliacija;
- diskriminacija.
Pažvelkime į juos po vieną.
Veido atpažinimas yra technologija, kurią naudojant galima atpažinti žmones be jų žinios ar sutikimo. Jis priklauso nuo stebėjimo kamerų, kurios tampa vis galingesnės ir kompaktiškesnės, ir mašininio mokymosi technologijomis, kurios gali suderinti filmuotą medžiagą su vaizdais iš esamų nuotraukų duomenų bazės.
Tačiau tai tik vienas iš daugelio identifikavimo būdų. Žmones galima atpažinti iš tolo arba naudojant lazerinę sistemą. Kameros tokios geros, kad gali skaityti и iš kelių metrų atstumo. Ir net be visų šių technologijų mus visada galima atpažinti, nes mūsų išmanieji telefonai unikalūs MAC adresai. Mus atpažįsta pagal telefono numerius, kredito kortelių numerius, automobilių valstybinius numerius. Pavyzdžiui, Kinija dėl jos bendros stebėjimo sistemos .
Kai esame identifikuoti, duomenys apie mūsų tapatybę ir veiklą gali būti susieti su kitais kitu metu surinktais duomenimis. Tai gali būti judėjimo duomenys, skirti „sekti“ asmenį per dieną. Arba duomenys apie pirkinius, naršymą internete ir su kuo bendraujame el. paštu ar pokalbiais. Tai gali apimti informaciją apie mūsų pajamas, etninę kilmę, gyvenimo būdą, profesiją ir interesus. Yra visa pramonė duomenų brokerių, kurie pragyvena analizuodami ir apie tai, kas mes esame – naudojant visų rūšių įmonių surinktus stebėjimo duomenis, kurie parduodami brokeriams be mūsų žinios ar sutikimo.
Jungtinėse Valstijose yra didžiulė ir beveik visiškai nereglamentuojama duomenų brokerių, prekiaujančių mūsų asmenine informacija, pramonė. Taip uždirba didžiosios interneto kompanijos, tokios kaip Google ir Facebook. Tai ne tik identifikacija. Svarbiausia, kad jie galėtų sukurti išsamius visų profilius, rinkdami informaciją apie mus ir mūsų interesus bei maksimaliai padidindami šiuos profilius. Štai kodėl daugelis įmonių iš valstybės institucijų. Štai kodėl įmonės pirkti medicininius įrašus, iš dalies todėl „Google“. kartu su visais jo duomenimis.
Visas šio proceso tikslas yra, kad įmonės – ir vyriausybės – galėtų atskirti žmones ir su jais elgtis skirtingai. Žmonėms internete rodomi skirtingi skelbimai ir siūlomi skirtingi kredito kortelių įkainiai. rodyti skirtingus skelbimus, priklausomai nuo jūsų profilio. Ateityje galime būti automatiškai atpažinti įeidami į parduotuvę, kaip ir dabar, kai įeiname į svetainę.
Nesvarbu, kokia technologija naudojama žmonių tapatybei nustatyti. Tai, kad šiuo metu nėra išsamios širdies plakimo ar eisenos duomenų bazės, duomenų rinkimo technologijos nėra mažiau veiksmingos. Ir daugeliu atvejų ryšys tarp ID ir tikrojo vardo neturi reikšmės. Svarbu, kad laikui bėgant mus būtų galima nuosekliai identifikuoti. Mes galime būti visiškai anonimiški sistemoje, kuri ir seka jo veiksmus internete, tačiau tai visiškai netrukdo panašiems koreliacijos ir diskriminacijos procesams. Tas pats ir su veidais. Galite sekti mūsų judėjimą parduotuvėje ar prekybos centre net nesusieti su konkrečiu pavadinimu. Ir šis anonimiškumas yra trapus: kai tik ką nors perkame banko kortele, staiga prie anoniminio sekimo profilio pridedami tikri mūsų vardai.
Norint reguliuoti šią sistemą, reikia atsižvelgti į visus tris stebėjimo proceso etapus. Veido atpažinimo draudimas neturės jokios įtakos, jei vaizdo stebėjimo sistemos pereis prie žmonių atpažinimo naudojant išmaniųjų telefonų MAC adresus. Problema ta, kad esame identifikuojami be mūsų žinios ar sutikimo, o visuomenei reikia taisyklių, kada tai priimtina, o kada ne.
Taip pat mums reikalingos taisyklės, kaip mūsų duomenis galima sujungti su kitais duomenimis, o paskui pirkti ir parduoti be mūsų žinios ar sutikimo. Duomenų brokerių pramonė beveik visiškai nereguliuojama; yra tik vienas įstatymas – priimtas Vermonte 2018 m. – pagal kurį duomenų brokeriai turi užsiregistruoti ir bendrais bruožais paaiškinti, kokius duomenis jie renka. Didžiosios interneto stebėjimo įmonės, tokios kaip „Facebook“ ir „Google“, turi daugiau informacijos apie mus nei bet kurios XX amžiaus policijos valstybės žvalgybos agentūros. Pagrįsti įstatymai padės išvengti blogiausių jų piktnaudžiavimo atvejų.
Galiausiai mums reikia aiškesnių taisyklių, kada ir kaip įmonės gali diskriminuoti. Diskriminacija dėl saugomų savybių, tokių kaip rasė ir lytis, jau yra neteisėta, tačiau šios taisyklės neveiksmingos šiuolaikinėms stebėjimo ir kontrolės technologijoms. Kai žmones galima identifikuoti ir jų duomenis suderinti dar niekad neregėtu greičiu ir mastu, mums reikia naujų taisyklių.
Veido atpažinimo sistemos šiandien sulaukė daugiausiai kritikos, tačiau jų uždraudimas praranda prasmę. Turime rimtai kalbėti apie visas identifikavimo, koreliacijos ir diskriminacijos technologijas. Mes, kaip visuomenė, turime nuspręsti, ar toks vyriausybių ir korporacijų šnipinėjimas bus toleruojamas ir kaip norime, kad jie paveiktų mūsų gyvenimą.
Šaltinis: www.habr.com