Kā mēs izveidojām sistēmu analītiķi no nulles

Vai jums ir zināma situācija, kad jÅ«su biznesa vajadzÄ«bas aug, bet nav pietiekami daudz cilvēku, kas tos Ä«stenotu? Ko darÄ«t Å”ajā gadÄ«jumā? Kur meklēt cilvēkus ar nepiecieÅ”amajām kompetencēm un vai vispār ir vērts to darÄ«t?

Tā kā problēma, atklāti sakot, nav jauna, jau ir veidi, kā to atrisināt. Daži uzņēmumi izmanto darbinieku atlaiÅ”anu un speciālistu piesaisti no ārējām organizācijām. Citi paplaÅ”ina meklÄ“Å”anas Ä£eogrāfiju un izmanto darbā iekārtoÅ”anas aÄ£entÅ«ru pakalpojumus. Un vēl citi atrod cilvēkus bez pieredzes un audzina tos sev piemērotākos.

Viens no mÅ«su nopietnākajiem projektiem sistēmu analÄ«tiÄ·u apmācÄ«bai no nulles, iespējams, bija Sistēmu analÄ«zes skola, par kuru Kirils Kapranovs ziņoja novembra pasākumā. AnalyzeIT MeetUp #3. Taču pirms iesaistÄ«Å”anās projektā mēs nolēmām veikt eksperimentu, paņēmām cilvēku bez pieredzes un mēģinājām no viņa izveidot sistēmu analÄ«tiÄ·i, kas atbilstu mÅ«su prasÄ«bām. Zem griezuma ir norādÄ«ts, kā analÄ«tiÄ·is tika sagatavots un kas galu galā iznāca no Ŕī riska.

Kā mēs izveidojām sistēmu analītiķi no nulles

Es satiku DaÅ”u plkst pirmā analÄ«tiÄ·u tikÅ”anās, ko organizē Alfa-Bank darbinieki. Tajā paŔā dienā man piedāvāja kļūt par viņas mentoru un no nulles vadÄ«t analÄ«tiÄ·a apmācÄ«bu. ES piekritu.

UzņemÅ”ana sākās oktobrÄ«. Kopumā tas daudz neatŔķīrās no sistēmas analÄ«tiÄ·a ar pieredzi uzņemÅ”anas (sÄ«kāka informācija par Alfa-Bank sistēmas analÄ«tiÄ·u atlasi, uzņemÅ”anu un attÄ«stÄ«bu Svetlanas Mihejevas ziņojumā plkst. AnalyzeIT MeetUp #2). Mums ar DaÅ”u bija jāiziet tie paÅ”i posmi - jāizveido ā€œ100 dienu plānsā€, jānokārto starpvērtējums un sekmÄ«gi jāpabeidz pārbaudes laiks. Tomēr katram posmam bija savas Ä«patnÄ«bas.

100 dienu plāns

Katram jaunam analÄ«tiÄ·im mēs izveidojam 100 dienu plānu. Tas reÄ£istrē jaunā darbinieka mērÄ·u sarakstu un metriku, lai novērtētu viņa sasniegumus. Bet, ja pieredzējuÅ”iem speciālistiem mērÄ·i un rādÄ«tāji ir vairāk vai mazāk skaidri (jo ir uzkrāta plānu bāze), tad kuru analÄ«zi vajadzētu izveidot no nulles? Nu, izņemot to, ka atceramies, kas ir kā vārds, ko mēs Å”eit darām un kur mēs varam kaut ko paēst.

Lai atbildētu uz Å”o jautājumu, mēs organizējām tikÅ”anos ar vadÄ«tāju piedalÄ«Å”anos. Mēs formulējām cerÄ«bas no jauna analÄ«tiÄ·a 100 dienu laikā. Un tie tika ierakstÄ«ti plānā trÄ«s bloku veidā - Scrum, Architecture, Analytics.

Scrum. Dasha tika apmācÄ«ta produktu komandai, un lielākā daļa mÅ«su produktu komandu strādā saskaņā ar Scrum (protams, ņemot vērā mÅ«su Ä«paŔības). LÄ«dz ar to plāna rezultātā gaidÄ«jām, ka jaunais analÄ«tiÄ·is sapratÄ«s terminoloÄ£iju un pieņemto pieeju Bankas produktu izstrādei.

ArhitektÅ«ra. MÅ«su analÄ«tiÄ·i ir ā€œmini-arhitektiā€, kas izstrādā nākotnes produkta arhitektÅ«ru. Ir skaidrs, ka jÅ«s nekļūsiet par arhitektu (pat "mini") 100 dienās. Bet, izprotot korporatÄ«vās arhitektÅ«ras principus, pieteikumu izstrādes procesu jaunai tieÅ”saistes bankai juridiskām personām un individuālajiem uzņēmējiem (iekļauÅ”anās notika komandā, kas izstrādā lietojumprogrammas Å”im kanālam), to struktÅ«rai vajadzētu veidoties.

Analytics. Pirmie divi bloki veidoja nosacÄ«tus 10% un 20% no 100 dienu plāna veiksmÄ«gas izpildes. Galvenā uzmanÄ«ba tika pievērsta stingro prasmju attÄ«stÄ«Å”anai - prasme strādāt ar atseviŔķiem galveno sistēmu moduļiem un izstrādātajām lietojumprogrammām, prasme noteikt neatbilstÄ«bas izvirzÄ«to prasÄ«bu izpildē un rakstÄ«t paziņojumus to novērÅ”anai, prasme uzturēt projektu dokumentācijas struktÅ«ra un dokumentācijas uzturÄ“Å”ana dažādiem lietojumprogrammu lÄ«meņiem. Ignorējām arÄ« mÄ«kstās prasmes, kurām ir liela nozÄ«me, piemēram, meklējot komandai nepiecieÅ”amo informāciju. Taču viņi saprata, ka tas nav ātrākais, tāpēc lielāks uzsvars tika likts uz pirmo prasmju kategoriju.

Katra bloka ietvaros tika formulēti mērÄ·i un sagaidāmie rezultāti. Katram mērÄ·im tika piedāvāti materiāli, kas palÄ«dz to sasniegt (ieteicamā literatÅ«ra, iekŔējās apmācÄ«bas un citas noderÄ«gas lietas). Tika formulēti sagaidāmo rezultātu sasniegÅ”anas vērtÄ“Å”anas kritēriji.

Starpposma novērtējums

Pēc pusotra mēneÅ”a mēs apkopojam starpposma rezultātus. MērÄ·is ir apkopot atsauksmes, novērtēt jaunā analÄ«tiÄ·a progresu un, ja nepiecieÅ”ams, veikt pielāgojumus viņu uzņemÅ”anai. DaÅ”ai tika veikts arÄ« starpposma novērtējums.

NovērtÄ“Å”anā piedalÄ«jās pieci cilvēki, visi no komandas, kurā notika onboarding. Katram dalÄ«bniekam tika lÅ«gts sniegt atgriezenisko saiti brÄ«vā formā, atbildot uz virkni jautājumu. Jautājumi bija diezgan elementāri - ā€œKā jÅ«s vērtējat DaÅ”u kā analÄ«tiÄ·i? Kas viņai padodas labi un kas ne tik labi? Kur tam vajadzētu attÄ«stÄ«ties?ā€

Interesanti, ka četri no pieciem cilvēkiem nespēja sniegt vērtējumu. Tāpēc mēs identificējām Ŕādu problēmu. Vispirms man tika uzticēti visi analÄ«tiskie uzdevumi, un tad dažus no tiem es nodevu DaÅ”ai. DaÅ”as darba rezultātus es vispirms pārskatÄ«ju un pēc tam nodevu komandai. Rezultātā visa komunikācija starp komandu un mÅ«su jauno analÄ«tiÄ·i bija vērsta uz mani; komanda neuztvēra DaÅ”u kā analÄ«tiÄ·i un nevarēja sniegt atsauksmes par viņu. Tāpēc uzņemÅ”anas otrajā pusē mēs koncentrējāmies uz tieÅ”as saziņas veidoÅ”anu starp jauno analÄ«tiÄ·i un komandas locekļiem (sveiki, mÄ«kstās prasmes).

Pārbaudes laika pabeigŔana

Un tagad ir pagājuÅ”as 100 dienas, mēs apkopojam rezultātus. Vai DaÅ”ai izdevās izpildÄ«t plānu un sasniegt visus savus mērÄ·us? Vai mums izdevās no nulles izaudzēt analÄ«tiÄ·i?

100 dienu plāns tika izpildÄ«ts par 80%. Atsauksmes tika savāktas no pieciem komandas dalÄ«bniekiem. Å oreiz viņi varēja atzÄ«mēt pozitÄ«vos aspektus mÅ«su jaunā analÄ«tiÄ·a darbā un sniegt viņam ieteikumus tālākai attÄ«stÄ«bai. Interesanti, ko DaÅ”a atzÄ«mēja, apkopojot rezultātus. Viņasprāt, pieredzējis speciālists viņai uzdoto plānu varētu izpildÄ«t pāris nedēļu laikā. Manuprāt, tas ir rādÄ«tājs, ka DaÅ”a ir iegājusi darba procesā un skaidri saprot, kādas zināŔanas un prasmes ieguvusi onboardinga laikā.

Pēc viena gada

Ir pagājis gads kopÅ” pārbaudes laika beigām. DaÅ”a demonstrē lieliskus rezultātus. Viņa jau ir piedalÄ«jusies divu jaunu produktu laiÅ”anā. Un tagad viņŔ analizē vienu no galvenajiem jaunās interneta bankas juridiskajām personām un individuālajiem uzņēmējiem moduļiem - korespondences moduli. Turklāt DaÅ”a ir mentors un vada jaunu analÄ«tiÄ·i ar pieredzi.

Daļēji pateicoties pieredzei, kas iegÅ«ta, pilnveidojot sistēmu analÄ«tiÄ·i no nulles, mēs varējām uzsākt Sistēmu analÄ«zes skolu, apmācÄ«t un pieņemt darbā vēl septiņus cilvēkus. Vai jums ir bijusi lÄ«dzÄ«ga pieredze speciālistu sagatavoÅ”anā no nulles? Un cik lielā mērā, jÅ«suprāt, Ŕāda pieeja cilvēku atlasei ar nepiecieÅ”amajām kompetencēm ir pamatota?

Aptaujā var piedalīties tikai reģistrēti lietotāji. Ielogoties, lūdzu.

Audzējiet speciālistus no nulles:

  • 80,0%vēlamā prakse8

  • 20,0%nav tā vērts, viņi izmantos uzņēmumu kā tramplÄ«nu2

  • 0,0%garÅ” un dārgs, ārējais personāls ir labāks0

  • 0,0%atstāt darbā iekārtoÅ”anu darbā iekārtoÅ”anas aÄ£entÅ«rām0

Nobalsoja 10 lietotāji. 3 lietotāji atturējās.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru