AtskaiÅ”u veidoÅ”anas laiks programmÄ Excel strauji zÅ«d ā tendence uz Ärtiem informÄcijas pasniegÅ”anas un analÄ«zes rÄ«kiem ir redzama visÄs jomÄs. MÄs jau ilgu laiku esam iekÅ”Äji apsprieduÅ”i atskaiÅ”u digitalizÄciju un izvÄlÄjÄmies Tableau vizualizÄcijas un paÅ”apkalpoÅ”anÄs analÄ«tikas sistÄmu. M.Video-Eldorado Group analÄ«tisko risinÄjumu un ziÅoÅ”anas nodaļas vadÄ«tÄjs Aleksandrs Bezuglijs stÄstÄ«ja par kaujas paneļa izveides pieredzi un rezultÄtiem.
Uzreiz teikÅ”u, ka ne viss iecerÄtais tika realizÄts, bet pieredze bija interesanta, ceru, ka noderÄs arÄ« jums. Un, ja kÄdam ir idejas, kÄ to varÄtu izdarÄ«t labÄk, bÅ«Å”u ļoti pateicÄ«gs par padomu un idejÄm.
Zem griezuma ir par to, ko mÄs sastapÄm un par ko uzzinÄjÄm.
Kur mÄs sÄkÄm?
M.Video-Eldorado ir labi izstrÄdÄts datu modelis: strukturÄta informÄcija ar nepiecieÅ”amo uzglabÄÅ”anas dziļumu un milzÄ«gs skaits fiksÄtas formas atskaiÅ”u (skatÄ«t sÄ«kÄku informÄciju ). No tÄm analÄ«tiÄ·i veido vai nu rakurstabulas, vai formatÄtus biļetenus programmÄ Excel, vai skaistas PowerPoint prezentÄcijas galalietotÄjiem.
Pirms aptuveni diviem gadiem fiksÄtas formas pÄrskatu vietÄ mÄs sÄkÄm veidot analÄ«tiskos pÄrskatus programmÄ SAP Analysis (Excel papildinÄjums, bÅ«tÄ«bÄ OLAP dzinÄja rakurstabula). TaÄu Å”is rÄ«ks nespÄja apmierinÄt visu lietotÄju vajadzÄ«bas, lielÄkÄ daļa turpinÄja izmantot analÄ«tiÄ·u papildus apstrÄdÄto informÄciju.
MÅ«su galalietotÄji iedalÄs trÄ«s kategorijÄs:
AugstÄkÄ vadÄ«ba. Pieprasa informÄciju labi pasniegtÄ un skaidri saprotamÄ veidÄ.
VidÄjÄ vadÄ«ba, pieredzÄjuÅ”i lietotÄji. InteresÄ datu izpÄte un spÄj patstÄvÄ«gi izveidot pÄrskatus, ja ir pieejami rÄ«ki. ViÅi kļuva par galvenajiem SAP analÄ«zes analÄ«tisko pÄrskatu lietotÄjiem.
Masu lietotÄji. ViÅus neinteresÄ neatkarÄ«ga datu analÄ«ze, viÅi izmanto atskaites ar ierobežotu brÄ«vÄ«bas pakÄpi informatÄ«vo izdevumu un rakurstabulu formÄtÄ programmÄ Excel.
MÅ«su ideja bija aptvert visu lietotÄju vajadzÄ«bas un nodroÅ”inÄt viÅiem vienu, Ärtu rÄ«ku. MÄs nolÄmÄm sÄkt ar augstÄko vadÄ«bu. ViÅiem bija nepiecieÅ”ami viegli lietojami informÄcijas paneļi, lai analizÄtu galvenos biznesa rezultÄtus. TÄtad, mÄs sÄkÄm ar Tableau un vispirms izvÄlÄjÄmies divus virzienus: mazumtirdzniecÄ«bas un tieÅ”saistes pÄrdoÅ”anas rÄdÄ«tÄjus ar ierobežotu analÄ«zes dziļumu un plaÅ”umu, kas aptvertu aptuveni 80% no augstÄkÄs vadÄ«bas pieprasÄ«tajiem datiem.
TÄ kÄ informÄcijas paneļu lietotÄji bija augstÄkÄ vadÄ«ba, parÄdÄ«jÄs vÄl viens produkta papildu KPI - reakcijas Ätrums. Neviens negaidÄ«s 20-30 sekundes, lÄ«dz dati tiks atjauninÄti. NavigÄcijai vajadzÄja notikt 4ā5 sekunžu laikÄ vai, vÄl labÄk, uzreiz. Un diemžÄl mums tas neizdevÄs.
MÅ«su galvenÄ informÄcijas paneļa izkÄrtojums izskatÄ«jÄs Å”Ädi:
GalvenÄ ideja ir apvienot galvenos KPI draiverus, no kuriem kopÄ bija 19, kreisajÄ pusÄ un parÄdÄ«t to dinamiku un sadalÄ«jumu pÄc galvenajiem atribÅ«tiem labajÄ pusÄ. Uzdevums Ŕķiet vienkÄrÅ”s, vizualizÄcija loÄ£iska un saprotama, lÄ«dz ienirt detaļÄs.
Detaļas 1. Datu apjoms
MÅ«su galvenÄ gada pÄrdoÅ”anas tabula aizÅem aptuveni 300 miljonus rindu. TÄ kÄ ir jÄatspoguļo pagÄjuÅ”Ä un aizpagÄjuÅ”Ä gada dinamika, datu apjoms par faktiskajiem pÄrdoÅ”anas apjomiem vien ir aptuveni 1 miljards rindu. AtseviŔķi tiek glabÄta arÄ« informÄcija par plÄnotajiem datiem un tieÅ”saistes pÄrdoÅ”anas bloks. TÄpÄc, lai gan mÄs izmantojÄm kolonnu atmiÅas DB SAP HANA, vaicÄjuma Ätrums ar visu indikatoru atlasi vienu nedÄļu no paÅ”reizÄjÄs krÄtuves bija aptuveni 15-20 sekundes. Å Ä«s problÄmas risinÄjums liek domÄt par sevi - datu papildu materializÄcija. TaÄu tajÄ ir arÄ« nepilnÄ«bas, par tÄm tÄlÄk.
Detaļas 2. NepievienojoÅ”ie rÄdÄ«tÄji
Daudzi mÅ«su KPI ir saistÄ«ti ar kvÄ«Å”u skaitu. Un Å”is indikators attÄlo COUNT ATŠĶIRÄŖGU rindu skaitu (pÄrbaudiet galvenes) un parÄda dažÄdas summas atkarÄ«bÄ no atlasÄ«tajiem atribÅ«tiem. PiemÄram, kÄ jÄaprÄÄ·ina Å”is rÄdÄ«tÄjs un tÄ atvasinÄjums:
Lai aprÄÄ·ini bÅ«tu pareizi, varat:
- AprÄÄ·iniet Å”Ädus rÄdÄ«tÄjus lidojuma laikÄ krÄtuvÄ;
- Veikt aprÄÄ·inus visam Tableau datu apjomam, t.i. pÄc pieprasÄ«juma Tableau sniedz visus datus atbilstoÅ”i atlasÄ«tajiem filtriem saÅemÅ”anas pozÄ«cijas granularitÄtÄ;
- Izveidojiet materializÄtu vitrÄ«nu, kurÄ tiks aprÄÄ·inÄti visi rÄdÄ«tÄji visÄs izlases opcijÄs, kas dod atŔķirÄ«gus nepievienojoÅ”us rezultÄtus.
Ir skaidrs, ka piemÄrÄ UTE1 un UTE2 ir materiÄla atribÅ«ti, kas atspoguļo produkta hierarhiju. TÄ nav statiska lieta, vadÄ«ba uzÅÄmumÄ notiek caur to, jo Par dažÄdÄm produktu grupÄm atbild dažÄdi vadÄ«tÄji. Mums bija daudzas Ŕīs hierarhijas globÄlas pÄrskatÄ«Å”anas, kad mainÄ«jÄs visi lÄ«meÅi, kad tika pÄrskatÄ«tas attiecÄ«bas, un pastÄvÄ«gas punktu izmaiÅas, kad viena grupa pÄrcÄlÄs no viena mezgla uz otru. ParastÄ ziÅoÅ”anÄ tas viss tiek aprÄÄ·inÄts no materiÄla atribÅ«tiem, Å”o datu materializÄcijas gadÄ«jumÄ ir jÄizstrÄdÄ mehÄnisms Å”Ädu izmaiÅu izsekoÅ”anai un vÄsturisko datu automÄtiskai pÄrlÄdÄÅ”anai. Ä»oti netriviÄls uzdevums.
Detaļas 3. Datu salÄ«dzinÄjums
Å is punkts ir lÄ«dzÄ«gs iepriekÅ”Äjam. BÅ«tÄ«ba ir tÄda, ka, analizÄjot uzÅÄmumu, ir ierasts veidot vairÄkus salÄ«dzinÄÅ”anas lÄ«meÅus ar iepriekÅ”Äjo periodu:
SalÄ«dzinÄjums ar iepriekÅ”Äjo periodu (no dienas uz dienu, no nedÄļas uz nedÄļu, no mÄneÅ”a uz mÄnesi)
Å ajÄ salÄ«dzinÄjumÄ tiek pieÅemts, ka atkarÄ«bÄ no lietotÄja izvÄlÄtÄ perioda (piemÄram, gada 33. nedÄļa) dinamika jÄparÄda lÄ«dz 32. nedÄļai, ja atlasÄ«jÄm datus par mÄnesi, piemÄram, maijs. , tad Å”is salÄ«dzinÄjums parÄdÄ«tu dinamiku lÄ«dz aprÄ«lim.
SalÄ«dzinÄjums ar pagÄjuÅ”o gadu
GalvenÄ nianse Å”eit ir tÄda, ka, salÄ«dzinot pa dienÄm un nedÄļÄm, jÅ«s neÅemat to paÅ”u pagÄjuÅ”Ä gada dienu, t.i. jÅ«s nevarat vienkÄrÅ”i likt kÄrtÄjo gadu mÄ«nus viens. Jums ir jÄskatÄs, kura nedÄļas diena tiek salÄ«dzinÄta. SalÄ«dzinot mÄneÅ”us, gluži pretÄji, jums jÄÅem tieÅ”i tÄ pati pagÄjuÅ”Ä gada kalendÄrÄ diena. Ir arÄ« nianses ar garajiem gadiem. SÄkotnÄjÄs krÄtuvÄs visa informÄcija tiek izplatÄ«ta pa dienÄm, nav atseviŔķu lauku ar nedÄļÄm, mÄneÅ”iem vai gadiem. TÄpÄc, lai panelÄ« iegÅ«tu pilnÄ«gu analÄ«tisko ŔķÄrsgriezumu, ir jÄskaita nevis viens periods, piemÄram, nedÄļa, bet 4 nedÄļas, un pÄc tam jÄsalÄ«dzina Å”ie dati, jÄatspoguļo dinamika, novirzes. AttiecÄ«gi Å”o dinamikas salÄ«dzinÄjumu Ä£enerÄÅ”anas loÄ£iku var ieviest arÄ« Tableau vai veikala pusÄ. JÄ, un, protams, mÄs zinÄjÄm un domÄjÄm par Ŕīm detaļÄm jau projektÄÅ”anas stadijÄ, taÄu bija grÅ«ti paredzÄt to ietekmi uz galÄ«gÄ informÄcijas paneļa veiktspÄju.
IevieÅ”ot informÄcijas paneli, mÄs gÄjÄm garo Agile ceļu. MÅ«su uzdevums bija pÄc iespÄjas ÄtrÄk nodroÅ”inÄt darba rÄ«ku ar testÄÅ”anai nepiecieÅ”amajiem datiem. TÄpÄc mÄs devÄmies sprintÄ un sÄkÄm, samazinot darbu paÅ”reizÄjÄs krÄtuves malÄ.
1. daļa: Ticība Tabulai
Lai vienkÄrÅ”otu IT atbalstu un Ätri ieviestu izmaiÅas, mÄs nolÄmÄm Tableau izveidot nepievienojoÅ”o rÄdÄ«tÄju aprÄÄ·inÄÅ”anas un iepriekÅ”Äjo periodu salÄ«dzinÄÅ”anas loÄ£iku.
1. posms. Viss ir tieÅ”raidÄ, bez loga izmaiÅÄm.
Å ajÄ posmÄ mÄs savienojÄm Tableau ar paÅ”reizÄjÄm skatlogÄm un nolÄmÄm redzÄt, kÄ tiks aprÄÄ·inÄts Äeku skaits par vienu gadu.
RezultÄts:
Atbilde bija nomÄcoÅ”a ā 20 minÅ«tes. Datu pÄrsÅ«tÄ«Å”ana tÄ«klÄ, liela slodze uz Tableau. MÄs sapratÄm, ka HANA ir jÄievieÅ” loÄ£ika ar nepievienojoÅ”iem rÄdÄ«tÄjiem. Tas mÅ«s Ä«paÅ”i nebiedÄja, mums jau bija lÄ«dzÄ«ga pieredze ar BO un Analysis, un mÄs zinÄjÄm, kÄ HANA izveidot Ätras vitrÄ«nas, kas rada pareizi aprÄÄ·inÄtus nepievienojoÅ”us rÄdÄ«tÄjus. Tagad atlika tikai tÄs pielÄgot Tableau.
2. posms. UzskaÅojam vitrÄ«nas, nekÄdas materializÄcijas, viss lidojumÄ.
MÄs izveidojÄm atseviŔķu jaunu vitrÄ«nu, kurÄ tika iegÅ«ti nepiecieÅ”amie dati par TABLEAU. KopumÄ saÅÄmÄm labu rezultÄtu, visu rÄdÄ«tÄju Ä£enerÄÅ”anas laiku vienÄ nedÄÄ¼Ä samazinÄjÄm lÄ«dz 9-10 sekundÄm. Un mÄs godÄ«gi gaidÄ«jÄm, ka Tableau pirmajÄ atvÄrÅ”anas reizÄ informÄcijas paneļa reakcijas laiks bÅ«s 20-30 sekundes un pÄc tam keÅ”atmiÅas dÄļ no 10 lÄ«dz 12, kas kopumÄ mums derÄtu.
RezultÄts:
Pirmo reizi atvÄrts informÄcijas panelis: 4ā5 minÅ«tes
JebkurŔ klikŔķis: 3-4 minūtes
Neviens nebija gaidÄ«jis Å”Ädu papildu veikala darba pieaugumu.
2. daļa. Ienirstiet Tableau
1. posms. Tabulas veiktspÄjas analÄ«ze un ÄtrÄ regulÄÅ”ana
MÄs sÄkÄm analizÄt, kur Tableau pavada lielÄko daļu sava laika. Un tam ir diezgan labi rÄ«ki, kas, protams, ir Tableau pluss. GalvenÄ problÄma, ko mÄs identificÄjÄm, bija ļoti sarežģītie SQL vaicÄjumi, ko veidoja Tableau. Tie galvenokÄrt bija saistÄ«ti ar:
ā datu transponÄÅ”ana. TÄ kÄ Tableau nav datu kopu transponÄÅ”anas rÄ«ku, lai izveidotu informÄcijas paneļa kreiso pusi ar detalizÄtu visu KPI attÄlojumu, mums bija jÄizveido tabula, izmantojot lietu. SQL vaicÄjumu lielums datu bÄzÄ sasniedza 120 000 rakstzÄ«mju.
- laika perioda izvÄle. Å Äda vaicÄjuma apkopoÅ”ana datu bÄzes lÄ«menÄ« prasÄ«ja vairÄk laika nekÄ izpilde:
Tie. pieprasÄ«juma apstrÄde 12 sekundes + 5 sekundes izpilde.
MÄs nolÄmÄm vienkÄrÅ”ot aprÄÄ·inu loÄ£iku Tableau pusÄ un pÄrvietot citu aprÄÄ·inu daļu uz veikala un datu bÄzes lÄ«meni. Tas deva labus rezultÄtus.
PirmkÄrt, mÄs veicÄm transponÄÅ”anu lidojuma laikÄ, mÄs to veicÄm, izmantojot pilnu ÄrÄjo savienojumu VIEW aprÄÄ·ina pÄdÄjÄ posmÄ saskaÅÄ ar Å”o wiki aprakstÄ«to pieeju. Šø .
Tas ir, mÄs izveidojÄm iestatÄ«jumu tabulu - transponÄÅ”anas matricu (21x21) un saÅÄmÄm visus rÄdÄ«tÄjus rindu pa rindÄm.
Bija:
Kļuva:
GandrÄ«z netiek tÄrÄts laiks paÅ”as datu bÄzes transponÄÅ”anai. Visu nedÄļas rÄdÄ«tÄju pieprasÄ«jums turpinÄjÄs apstrÄdÄt aptuveni 10 sekundÄs. TaÄu, no otras puses, ir zudusi elastÄ«ba attiecÄ«bÄ uz informÄcijas paneļa konstruÄÅ”anu, pamatojoties uz konkrÄtu rÄdÄ«tÄju, t.i. priekÅ” paneļa labÄs puses, kur ir parÄdÄ«ta konkrÄta indikatora dinamika un detalizÄts sadalÄ«jums, iepriekÅ” vitrÄ«na nostrÄdÄja 1-3 sekundÄs, jo pieprasÄ«jums tika balstÄ«ts uz vienu rÄdÄ«tÄju, un tagad datu bÄze vienmÄr atlasÄ«ja visus rÄdÄ«tÄjus un filtrÄja rezultÄtu pirms rezultÄta atgrieÅ”anas Tableau.
RezultÄtÄ informÄcijas paneļa Ätrums samazinÄjÄs gandrÄ«z 3 reizes.
RezultÄts:
- 5 sek ā informÄcijas paneļu, vizualizÄciju parsÄÅ”ana
- 15-20 sekundes - sagatavoÅ”anÄs vaicÄjumu apkopoÅ”anai ar iepriekÅ”Äju aprÄÄ·inu veikÅ”anu Tableau
- 35-45 sek - SQL vaicÄjumu kompilÄcija un to paralÄlÄ secÄ«gÄ izpilde programmÄ Hana
- 5 sek ā rezultÄtu apstrÄde, kÄrtoÅ”ana, vizualizÄciju pÄrrÄÄ·inÄÅ”ana Tableau
- Protams, Å”Ädi rezultÄti biznesam nederÄja, un mÄs turpinÄjÄm optimizÄciju.
2. posms. MinimÄlÄ loÄ£ika Tableau, pilnÄ«ga materializÄcija
MÄs sapratÄm, ka nav iespÄjams izveidot informÄcijas paneli ar vairÄku sekunžu reakcijas laiku veikalÄ, kas darbojas 10 sekundes, un mÄs apsvÄrÄm iespÄjas materializÄt datus tieÅ”i vajadzÄ«gajam informÄcijas panelim datu bÄzes pusÄ. Bet mÄs saskÄrÄmies ar iepriekÅ” aprakstÄ«to globÄlo problÄmu - nepievienojoÅ”iem rÄdÄ«tÄjiem. MÄs nevarÄjÄm pÄrliecinÄties, ka, mainot filtrus vai detalizÄtus datus, Tableau elastÄ«gi pÄrslÄdzÄs starp dažÄdÄm veikalu skatlogÄm un lÄ«meÅiem, kas iepriekÅ” izstrÄdÄti dažÄdÄm produktu hierarhijÄm (piemÄrÄ trÄ«s vaicÄjumi bez UTE, ar UTE1 un UTE2 Ä£enerÄ dažÄdus rezultÄtus). TÄpÄc mÄs nolÄmÄm vienkÄrÅ”ot informÄcijas paneli, atteikties no produktu hierarhijas informÄcijas panelÄ« un noskaidrot, cik Ätri tas varÄtu bÅ«t vienkÄrÅ”otÄ versijÄ.
TÄpÄc Å”ajÄ pÄdÄjÄ posmÄ mÄs izveidojÄm atseviŔķu repozitoriju, kurÄ pievienojÄm visus KPI transponÄtÄ veidÄ. Datu bÄzes pusÄ jebkurÅ” pieprasÄ«jums Å”Ädai krÄtuvei tiek apstrÄdÄts 0,1ā0,3 sekundÄs. InformÄcijas panelÄ« mÄs saÅÄmÄm Å”Ädus rezultÄtus:
PirmÄ atvÄrÅ”ana: 8-10 sekundes
JebkurŔ klikŔķis: 6-7 sekundes
Tableau pavadÄ«tais laiks sastÄv no:
- 0,3 sek. ā informÄcijas paneļa parsÄÅ”ana un SQL vaicÄjumu apkopoÅ”ana
- 1,5-3 sek. ā SQL vaicÄjumu izpilde programmÄ Hana galvenajÄm vizualizÄcijÄm (darbojas paralÄli 1. darbÄ«bai)
- 1,5-2 sek. ā vizualizÄciju atveidoÅ”ana, pÄrrÄÄ·ins
- 1,3 sek. ā papildu SQL vaicÄjumu izpilde, lai iegÅ«tu atbilstoÅ”as āāfiltra vÄrtÄ«bas (zÄ«mols, nodaļa, pilsÄta, veikals), rezultÄtu parsÄÅ”ana
ÄŖsumÄ apkopojot
Mums patika Tableau rÄ«ks no vizualizÄcijas viedokļa. Prototipu izstrÄdes posmÄ mÄs izskatÄ«jÄm dažÄdus vizualizÄcijas elementus un atradÄm tos visus bibliotÄkÄs, tostarp sarežģītu daudzlÄ«meÅu segmentÄciju un vairÄku draiveru Å«denskritumu.
IevieÅ”ot informÄcijas paneļus ar galvenajiem pÄrdoÅ”anas rÄdÄ«tÄjiem, mÄs saskÄrÄmies ar veiktspÄjas grÅ«tÄ«bÄm, kuras vÄl neesam spÄjuÅ”i pÄrvarÄt. MÄs pavadÄ«jÄm vairÄk nekÄ divus mÄneÅ”us un saÅÄmÄm funkcionÄli nepilnÄ«gu informÄcijas paneli, kura reakcijas Ätrums ir uz pieÅemama robežas. Un secinÄjumus izdarÄ«jÄm paÅ”i:
- Tableau nevar strÄdÄt ar lielu datu apjomu. Ja sÄkotnÄjÄ datu modelÄ« jums ir vairÄk nekÄ 10 GB datu (apmÄram 200 miljoni X 50 rindu), tad informÄcijas panelis nopietni palÄninÄsies - no 10 sekundÄm lÄ«dz vairÄkÄm minÅ«tÄm par katru klikŔķi. MÄs eksperimentÄjÄm gan ar tieÅ”raides savienojumu, gan ar ekstraktu. DarbÄ«bas Ätrums ir salÄ«dzinÄms.
- Ierobežojums, izmantojot vairÄkas krÄtuves (datu kopas). Nav iespÄjams norÄdÄ«t attiecÄ«bas starp datu kopÄm, izmantojot standarta lÄ«dzekļus. Ja datu kopu savienoÅ”anai izmantojat risinÄjumus, tas ievÄrojami ietekmÄs veiktspÄju. MÅ«su gadÄ«jumÄ mÄs apsvÄrÄm iespÄju materializÄt datus katrÄ nepiecieÅ”amajÄ skata sadaÄ¼Ä un veikt slÄdžus uz Ŕīm materializÄtajÄm datu kopÄm, vienlaikus saglabÄjot iepriekÅ” atlasÄ«tos filtrus - tas izrÄdÄ«jÄs neiespÄjami izdarÄ«t Tableau.
- Tableau nav iespÄjams izveidot dinamiskus parametrus. Parametru, kas tiek izmantots datu kopas filtrÄÅ”anai ekstraktÄ vai tieÅ”Ä savienojuma laikÄ, nevar aizpildÄ«t ar citas datu kopas atlases vai cita SQL vaicÄjuma rezultÄtu, tikai ar vietÄjo lietotÄja ievadi vai konstanti.
- Ierobežojumi, kas saistÄ«ti ar informÄcijas paneļa izveidi ar OLAP | PivotTable elementiem.
ProgrammÄ MSTR, SAP SAC, SAP Analysis, ja pÄrskatam pievienojat datu kopu, visi tajÄ esoÅ”ie objekti pÄc noklusÄjuma ir saistÄ«ti viens ar otru. Tableau tÄ nav; savienojums ir jÄkonfigurÄ manuÄli. Tas, iespÄjams, ir elastÄ«gÄks, taÄu visiem mÅ«su informÄcijas paneļiem tÄ ir obligÄta prasÄ«ba elementiem ā tÄtad tÄs ir papildu darbaspÄka izmaksas. TurklÄt, ja izveidojat saistÄ«tus filtrus tÄ, lai, piemÄram, filtrÄjot reÄ£ionu, pilsÄtu saraksts bÅ«tu ierobežots tikai ar Ŕī reÄ£iona pilsÄtÄm, jÅ«s nekavÄjoties nonÄksiet pie secÄ«giem datubÄzes vai Ekstrakta vaicÄjumiem, kas ievÄrojami palÄnina mÄrinstrumentu panelis. - Funkciju ierobežojumi. Masveida transformÄcijas nevar veikt ne ekstraktÄ, ne, ÄŖPAÅ I, Live-connecta datu kopÄ. To var izdarÄ«t, izmantojot Tableau Prep, taÄu tas ir papildu darbs un vÄl viens rÄ«ks, kas jÄapgÅ«st un jÄuztur. PiemÄram, jÅ«s nevarat transponÄt datus vai savienot tos ar sevi. Kas tiek aizvÄrts ar transformÄcijÄm atseviŔķÄs kolonnÄs vai laukos, kas ir jÄizvÄlas, izmantojot reÄ£istru vai ja, un tas Ä£enerÄ Ä¼oti sarežģītus SQL vaicÄjumus, kuros datu bÄze lielÄko daļu laika pavada vaicÄjuma teksta sastÄdÄ«Å”anai. Å Ä« rÄ«ka neelastÄ«ba bija jÄatrisina vitrÄ«nas lÄ«menÄ«, kas rada sarežģītÄku krÄtuvi, papildu lejupielÄdes un transformÄcijas.
MÄs neesam atteikuÅ”ies no Tableau. TaÄu mÄs neuzskatÄm, ka Tableau ir rÄ«ks, kas spÄj izveidot rÅ«pnieciskos informÄcijas paneļus un rÄ«ku, ar kuru aizstÄt un digitalizÄt visu uzÅÄmuma korporatÄ«vo pÄrskatu sistÄmu.
Tagad mÄs aktÄ«vi izstrÄdÄjam lÄ«dzÄ«gu informÄcijas paneli citÄ rÄ«kÄ un tajÄ paÅ”Ä laikÄ cenÅ”amies pÄrskatÄ«t Tableau informÄcijas paneļa arhitektÅ«ru, lai to vÄl vairÄk vienkÄrÅ”otu. Ja sabiedrÄ«ba ir ieinteresÄta, mÄs jums pastÄstÄ«sim par rezultÄtiem.
GaidÄm arÄ« jÅ«su idejas vai padomu par to, kÄ Tabeau var izveidot Ätrus informÄcijas paneļus pÄr tik lielu datu apjomu, jo mums ir vietne, kurÄ ir daudz vairÄk datu nekÄ mazumtirdzniecÄ«bÄ.
Avots: www.habr.com