Hvor ofte ser vi «nyheter fra fremtiden» i media, der vitenskapens planlagte suksesser til fordel for landets økonomi med stolthet kunngjøres? Ofte i kommentarene til slike meldinger og rapporter kan man finne skepsis og oppfordringer til å kun skrive om tidligere hendelser. Vi har liten tro på lyse og inspirerende planer.
Vel, det innenlandske informasjonsfeltet er ikke unikt i denne typen publikasjoner. Det er ikke så vanskelig å komme over "deres" kunngjøringer om New Vasyukov.
Jeg foreslår å spore skjebnen til et teknologisk prosjekt som har slått til, ikke bare i Vesten, men som også har nådd russiskspråklige medier. Hvis du spiller bullshit bingo, vil jeg gi deg et hint før kataen - graphene.
Når og hva ble lovet
I mars 2019 spredte den seg over engelskspråklige medier, hovedsakelig britiske. . Administrerende direktør og medgründer Simon Thomas snakket optimistisk om enorm fremgang innen grafenproduksjon. I følge han, år, Cambridge-professor Sir Colin Humphreys, var Paragraf i stand til å etablere en stabil teknisk prosess for produksjon av grafen i form av disker med en diameter på opptil 200 mm.
Basert på mange års forskning og år brukt på å sette opp den tekniske prosessen, lovet Simon å starte industriell produksjon av enheter som bruker grafen i løpet av de neste to månedene.
Hva gikk foran løftet
Selvfølgelig kan slike uvanlige teknologier ikke vises ut av løse luften. Tross alt jobber slike giganter som IBM, Intel, Samsung og mange andre grupper med problemet med industriell produksjon av grafen. Det er usannsynlig at det var mulig og nødvendig å komme dem foran i stealth-modus. Derfor kan vi finne spor etter deres tidligere aktiviteter.
I 2017 selskapet 3 millioner pund inkludert offentlige penger. Disse midlene var beregnet på utvikling av prototyper og forbedring av teknologien (la meg minne om at selskapet ble grunnlagt i 2015, og forskningen som gjorde kommersialiseringsstadiet relevant ble utført enda tidligere).
I mai 2018 selskapet finansiering. Denne gangen var størrelsen 2,9 millioner pund, og blant investorene var ikke bare venturekapitalselskaper, men også Cambridge enterprise fund. Nå handlet det ikke lenger om å forbedre teknologien. Formålet med investeringen er å åpne et produksjonssted for å starte produksjon av enheter basert på grafen. De planla å starte med supersensitive magnetfeltsensorer og andre sensorer beregnet på massemarkedet.
Nesten et år senere, i mars 2019, kom det en uttalelse om at alt var klart og etablert. Bokstavelig talt, om et par måneder, vil grafenbaserte enheter begynne å bli masseprodusert, komme på markedet, og en ny æra vil begynne. Denne høylytte nyheten, med en bestemt (om enn vag) tidsramme, ble mottatt positivt og nådde vår hjemlige leser.
Hva som egentlig skjedde og ikke skjedde etter hypen
Den skarpsindige leser kunne gjette hva som skjedde etter slik støy og medieoppmerksomhet. Vel, jeg skal gi resten et hint. Avsnitt fra de samme investeringsfondene, etter å ha mottatt 12,8 millioner pund til disposisjon, men dette skjedde allerede i juli 2019, 4 måneder etter hypen. I samme måned ble en startup (i hvilken grad kan en 4 år gammel bedrift kalles en startup) 0,5 millioner pund for avansert utvikling.
Det som ikke har skjedd den siste tiden er den lovede revolusjonen og starten på masseproduksjon. 8 og en halv måned har allerede gått siden løftet om å starte masseproduksjon av produkter innen en 2-3 måneders periode, men de deklarerte sensorene og transduserne (med en følsomhet 30 ganger høyere enn de som brukes) har ikke kommet inn på markedet.
De første 5 sidene av et Google-søk og «Nyheter»-fanen avslører bare de første høylytte uttalelsene om beredskapen til å starte kommersiell produksjon av grafenbaserte enheter i «de neste månedene» fra mars 2019, samt juli-nyhetene om mottar investering på 12,8 millioner pund.
Det er umulig å finne informasjon om den faktiske lanseringen av enhver produksjon eller levering av komponenter for en tredjepartsprodusent. Dessuten har selskapets nettside sluttet å fungere, selv om media omtalte det tilbake i september.
Nåværende status
Selskapet har mottatt finansiering siden 2017 på minst 19,2 millioner pund (1,6 milliarder rubler med gjeldende valutakurs). I september 2019 inkluderte selskapets team 25 forskere (i mars var det 16), og etter grunnleggerens ord, utvikler og forbereder de fortsatt produksjonen av mirakelmagnetiske feltsensorer og andre sensorer. De siste nyhetene om dem slutter i september. fungerer ikke lenger (oppd. tilgjengelig via VPN).
annonse
I mellomtiden samler de et annet sted de neste investeringene for revolusjonerende batterier, ledere, sensorer og , tilbyr vi deg rabatt på noe som allerede gjør en forskjell. Det tok meg flere timer å analysere kildene og forberede materialet, og til og med litt flaks; da nyheten fanget meg, lagret jeg den og husket den til rett tid. Men alt dette kan gjøres av en maskin i bakgrunnen, som allerede brukes av et stort antall organisasjoner og analytiske grupper. Bli med oss!
Bestill "»
I dypet av populære sosiale nettverk - Twitter, Facebook, LinkedIn og Instagram - er rike forekomster av informasjon skjult. I denne boken vil forskere, analytikere og utviklere lære å trekke ut disse unike dataene ved å bruke Python-kode, Jupyter Notebook eller Docker-beholdere. Først vil du bli kjent med funksjonaliteten til de mest populære sosiale nettverkene (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), nettsider, blogger og feeder, e-post og GitHub. Begynn deretter å analysere dataene ved å bruke Twitter som eksempel.
» Du kan lese boka mer detaljert
»
»
For Khabrozhiteli 25% rabatt på kupongen - Data Mining
Bestill "»
Natural Language Processing (NLP) er en ekstremt viktig oppgave innen kunstig intelligens. Vellykket implementering gjør produkter som Amazons Alexa og Google Translate mulig. Denne boken vil hjelpe deg å lære PyTorch, et dyplæringsbibliotek for Python som er et av de ledende verktøyene for dataforskere og NLP-programvareutviklere. Deleep Rao og Brian McMahan introduserer deg for NLP og dyplæringsalgoritmer. Og de vil vise hvordan PyTorch lar deg implementere applikasjoner som bruker tekstanalyse.
» Du kan lese boka mer detaljert
»
»
For Khabrozhiteli 25% rabatt på kupongen - PyTorch.
Ved betaling av papirutgaven av boken sendes en e-bok til e-post.
Kilde: www.habr.com