Vi sorterade ut AI-teknikerna från 2019 och jämförde dem skamlöst med 2017 års prognos.
För det första, vad är Gartner Hype Cycle? Detta är en slags cykel av teknologisk mognad, eller snarare övergången från hypestadiet till dess produktiva användning. Nu kommer det en graf med översättning för att göra det tydligare . Och nedan är förklaringarna.
Första stadiet. ilska. Lansera. Tekniken dyker upp, den diskuteras först av upplysta nördar, och sedan av den fanatiska allmänheten; Spänningen växer gradvis.
Andra fasen. förhandla. Toppen av uppblåsta förväntningar. Vid någon tidpunkt pratar alla redan om tekniken, försöker implementera den, och de mest kunniga säljer den till orimliga priser.
Tredje etappen. depression Nedgång av intresse. Tekniken implementeras aktivt och misslyckas ofta på grund av brister och begränsningar. "Allt är skitsnack!" - kommer hit och dit. Spänningen sjunker kraftigt (prislappen, ofta också).
Fjärde etappen. negation Arbeta med buggarna. Tekniken förbättras, problem löses. Efter hand försöker företag noggrant implementera tekniken och hurra, allt fungerar utmärkt.
Femte etappen. Adoption Produktivt arbete. Tekniken vinner sin välförtjänta plats på marknaden och arbetar i det tysta, utvecklas och blir omtyckt.
Vad är i trenden?
Återvänder till 2019 års hypecykel. Gartner i september, en rapport om vilka artificiell intelligens-teknologier som befinner sig i vilket skede och när de kommer att börja fungera produktivt. Diagram nedan, kommentarer under graf.
Teknikerna "Speech Recognition" och "Process Acceleration Using GPU" ligger före med stor marginal och befinner sig redan i "Produktivt arbete". Det betyder att de måste tillämpas snabbt, eftersom de redan ger sina ägare en konkurrensfördel.
Automatisk maskininlärning (AutoML) och chatbots är för närvarande på toppen av hypen. Det vill säga alla pratar om dem, många implementerar dem, men det kommer att ta från 2 till 5 villkorligt för att få teknikerna till den standard som krävs.
Bilarna vi är vana vid är nu också mer än trendiga. Autonom fordonsteknik testar nästan botten. I det här fallet är detta bra, eftersom produktivt arbete ligger framför oss. Gartner uppskattar dock att det kommer att ta minst 10 år att utveckla och anpassa sig.
Var är drönarna och den virtuella verkligheten en gång i tiden? Allt är på plats – Gartner inkluderade drönare inom området Edge AI (kategorier som gränsar till AI), och virtuell verklighet blev en del av Augmented intelligence. Båda ämnena är för övrigt nu på lanseringsstadiet och har en positiv prognos: 2-5 år innan produktivt arbete på marknaden.
Utsikter
Bland de lovande funktionerna: Robotic process automation software - låter skrämmande, men i själva verket är det när en robot ersätter rutinåtgärder. En mardröm för lågutbildad personal; dock Harvard Business Review säger att det inte kommer att bli några uppsägningar, men produktiviteten kommer att öka. Äta tro. Tekniken kommer att passera toppen av impopularitet och allmänt förakt om 2 år och sedan spridas överallt.
Av de teknologier som evangelister och infogypsies av alla slag kommer att tala om en masse bara i framtiden, var "neuromorf utrustning" särskilt intressant. Dessa är elektriska apparater (chips) som de naturliga biologiska strukturerna i vårt nervsystem när det gäller energieffektivitet. För att uttrycka det väldigt enkelt handlar det om superprestanda tack vare arbetsfördelningen (asynkron uppdatering av neuroner). Jättar som IBM och Intel arbetar redan hårt med att skapa neuromorfa chips. Men John Connors armé har tid att förbereda sig för undergångens dag – Gartner har gett tekniken så mycket som 10 år på sig att mogna.
Vanligtvis pratar de mycket om digital etik, men de har ingen brådska att implementera dem. Riktningen är allokerad till en separat kategori av AI-sfärer: det menas att det skulle vara nödvändigt att konsolidera några etiska principer, normer och standarder för datainsamling, implementering av AI i livet i allmänhet, så att det skulle bli som . Till slut, ta en titt på Asimov.
2017 2019 vs
Det är roligt, men 2017 var allt , det fanns inte ens en separat hypecykel för AI: AI-teknologier var i loket för att utveckla teknologier (Emerging Technologies) tillsammans med blockchain och ytterligare verklighet.
Maskininlärning och djupinlärning var på hypen Olympus 2017, och 2019 fortsatte de sin väg mot nedgång, det vill säga .
Förresten, drönare flyttade från topp till nedgång under hela året, och 2019 gick de tillbaka mot att närma sig toppen. Och det här händer, ja.
Under 2019 inkluderade cykeln 8 nya teknologier. Bland dem finns molntjänster AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Generellt välkända (i snäva kretsar) verktyg som börjar sätta AI på rätt spår.
Källa: will.com