Mozilla Company projekt som kommer att få bidrag under första halvåret 2019 för att stimulera internetforskning. Bidraget är värt $25 10, varav XNUMX % går till välgörenhetsorganisationer för barnomsorg. Bidrag delas ut till enskilda forskare från universitet, forskningsinstitut och ideella organisationer i vilket land som helst.
Bland dem som fått bidrag :
- skapande för stöd för programmeringsspråk i plattformen , som syftar till att tillhandahålla en interaktiv webbläsarbaserad miljö för dataanalys och kollaborativ forskning med hjälp av kod i olika programmeringsspråk. För närvarande stöder Iodide endast fullt ut Python bland icke-JavaScript-språk (med
i Mozilla Python-stack , kompilerad till WebAssembly). En liknande stack för att köra vetenskapliga applikationer i webbläsaren förbereda Julia med hjälp av befintliga detta språk, som kommer att förbättras med verktyg för automatisk konvertering av datatyper mellan JavaScript och Julia; - Utforska möjligheten att använda förstärkt och virtuell verklighetsteknik för att organisera fjärrdeltagande i lokala evenemang som konferenser, samt utforska sätt att interagera med 3D-innehåll genom platta 2D-gränssnitt;
- Studera effekten av att ta hänsyn till användarpreferenser i annonsnätverk;
- Forskning om människors uppfattning och användning av onlineexperiment, förfrågningar om datainsamling och andra metoder för att passivt samla information om användarens arbete;
- Utveckling av röstgränssnitt som tar hänsyn till frågor om integritet, inkludering och tillgänglighet (tillgänglighet) i Indien;
- Designa mjukvarugränssnitt för åtkomstkontroll i Wasmtime (runtime för WebAssembly-applikationer);
- Optimering av bearbetningsmetoder och kvalitet på taldatainsamling, ackumulerad med hjälp av crowdsourcing och kollaborativa verifieringsprocesser;
- Utforska alternativa former för att tjäna pengar på innehållsutveckling på webben. Utveckling av en öppen standard för decentraliserad insamling av mikrodonationer för att stödja webbprojekt;
- Utveckling av verktyg för att mäta prestanda för generiska funktioner (Generisk) i Rust (bedöma hur motiverat genereringen av specialiserad kod är för varje implementering av en generisk funktion och hur kompilatorn kan förbättras);
- Skapa en säker modell för alltid lyssnande röstgränssnitt som inte begränsas av att svara på systemaktiverande nyckelord;
- Utveckling av ett maskininlärningssystem att känna igen olika delar av webbsidor och ta hänsyn till integritetsfrågor när du använder den;
- Studerar effekten av att använda HTTP/2- och HTTP/3-protokollen i Tor på
prestanda och anonymitet i sammanhanget projekt för att integrera Tor i Firefox. Med tillkomsten av inbyggt stöd för Tor i Firefox förväntas en betydande ökning av belastningen på Tor-infrastrukturen, och därför föreslås att man utforskar möjliga sätt att optimera och använda Tor över QUIC- och DTLS-protokollen.
Källa: opennet.ru