Jag delar med mig av min erfarenhet av utbildning i Yandex.Practicum för dig som vill skaffa antingen en helt ny specialitet eller flytta från relaterade områden. Jag skulle kalla det första steget i yrket, enligt min subjektiva uppfattning. Det är svårt att veta exakt från början vad som behöver studeras, eftersom alla har en viss mängd kunskap, och den här kursen kommer att lära dig mycket, och alla kommer att förstå själva kunskapen inom vilka områden de kommer att behöva för att få ytterligare kunskap – i nästan alla fall räcker det med gratis tilläggskurser.
Hur kom jag till "tanken" om analys?
Under flera år var hon involverad i skapandet av onlinebutiker och deras underhåll (marknadsföring, reklam, Yandex.Direct, etc.). Jag ville begränsa omfattningen av min aktivitet och bara göra de saker från detta breda spektrum som jag gillade mest. Dessutom visste jag inte ens namnet på mitt framtida yrke, det fanns bara ungefärliga krav på arbetsprocessen. Att lära sig program och verktyg på egen hand har aldrig varit ett hinder för mig, så jag bestämde mig för att leta efter var jag kunde tillämpa min erfarenhet och lära mig nya saker.
Först tänkte jag skaffa en andra högre utbildning eller omskolning, eftersom kurserna verkade vara något oseriöst. När jag tittade igenom olika alternativ kom jag av misstag över Yandex.Practice. Det fanns få yrken, bland dem var en dataanalytiker, beskrivningen var intressant.
Jag började studera vad som finns tillgängligt inom informationsanalys när det gäller att skaffa en andra högre utbildning, men det visade sig att utbildningstiden är ganska lång för ett område där allt förändras mycket snabbt; lärosätena kommer sannolikt inte att ha tid att svara till detta. Jag bestämde mig för att se vad marknaden erbjuder utöver Workshopen. De flesta av deltagarna föreslog återigen väldigt långa 1-2 år, men jag skulle vilja ha parallell utveckling: inträde i yrket på lägre befattningar och vidareutbildning.
Vad jag ville i yrket (jag tänker inte på arbetsprocessen)
- Jag ville att utbildningen skulle vara en permanent process i mitt yrke,
- Jag klarar rutinoperationer bra om jag ser ett intressant mål, men jag ville multitasking så att arbetsprocessen inte bestod av flera mekaniska åtgärder,
- så att det verkligen behövs av företag och inte bara (marknaden själv bekräftar detta i rubel eller dollar),
- det fanns ett element av självständighet, ansvar, "full cykel",
- det fanns utrymme att växa (för tillfället ser jag det som maskininlärning och vetenskaplig aktivitet).
Så valet föll på Yandex.Practicum på grund av:
- studietiden (endast sex månader),
- låg ingångströskel - de lovade att även med gymnasieutbildning kan du behärska ett yrke,
- pris,
- de kommer att returnera pengarna om du förstår att det här yrket inte är lämpligt för dig (det finns vissa regler som är ganska rättvisa),
- öva och öva igen - praktiska projekt som kommer att ingå i portföljen (jag ansåg att detta var det viktigaste),
- onlineformat, support,
- gratis introduktionskurs om Python, även i detta skede förstår du om du behöver det,
- Dessutom måste du fundera över vilken typ av minne du har. Träningens hastighet och framgång beror på detta. Det är väldigt viktigt för mig att utbildningsmaterialet är i form av text, eftersom jag personligen har det mest utvecklade visuella minnet. Till exempel har Geekbrains allt utbildningsmaterial i videoformat (enligt information från utbildningen). För den som uppfattar information på gehör kan detta format vara mer lämpligt.
Bekymmer:
- kom in i den allra första strömmen och förstod att det, precis som alla nya produkter, definitivt skulle finnas tekniska brister,
- Jag förstod att det inte var fråga om någon tvångsanställning.
Hur går inlärningsprocessen?
För att komma igång måste du ta en gratis introduktionskurs i Python och slutföra alla uppgifter, eftersom om du inte slutför den föregående så kommer inte nästa att dyka upp. Alla efterföljande uppgifter i kursen är uppbyggda på detta sätt. Den förklarar också vad yrket är och om det är värt att gå kursen.
Hjälp kan erhållas på Facebook, VKontakte, Telegram och grundläggande kommunikation i Slack.
Huvuddelen av kommunikationen i Slack sker med läraren när simulatorn slutförs och projektet slutförs.
Kort om huvudavsnitten
Vi börjar vår utbildning med att fördjupa oss i Python och börjar använda Jupyter Notebook för att förbereda projekt. Redan i första skedet genomför vi det första projektet. Det finns också en introduktion till yrket och dess krav.
I det andra steget lär vi oss om databehandling, i alla dess aspekter, och börjar studera och analysera data. Här läggs ytterligare två projekt till portföljen.
Sedan finns det en kurs om statistisk dataanalys + projekt.
Den första tredjedelen är klar, vi håller på med ett stort prefabricerat projekt.
Fortbildning i att arbeta med databaser och att arbeta i SQL-språket. Ett annat projekt.
Låt oss nu gräva djupare in i analys och marknadsanalys och, naturligtvis, projektet.
Nästa – experiment, hypoteser, A/B-testning. Projekt.
Nu en visuell representation av data, presentation, Seaborn-biblioteket. Projekt.
Den andra tredjedelen är färdig - ett stort konsoliderat projekt.
Automatisering av dataanalysprocesser. Streama analyslösningar. Instrumentbrädor. Övervakning. Projekt.
Prediktiv analys. Maskininlärningsmetoder. Linjär regression. Projekt.
EXAMENSPROJEKT. Baserat på resultaten får vi ett intyg om tilläggsutbildning.
Alla pågående projekt är av tillämpad karaktär inom olika verksamhetsområden: banker, fastigheter, nätbutiker, informationsprodukter m.m.
Alla projekt kontrolleras av Yandex.Practice mentorer - arbetande analytiker. Kommunikationen med dem visade sig också vara oerhört viktig, de motiverar, men för mig är det mest värdefulla att arbeta igenom misstag.
En viktig del är videokonferenser med mentorer och videoutbildningar med inbjudna praktiker.
Det finns också helgdagar)) - en vecka mellan två tredjedelar. Om processen går enligt schemat vilar du, och om inte, avslutar du svansarna. Det finns även en akademisk ledighet för den som av någon anledning måste skjuta upp sina studier.
Lite om simulatorn
Kursen är ny, men uppenbarligen baserad på andra kurser vet Yandex-specialister hur svårt det ibland är när det finns en överbelastning och informationen "inte kommer in." Därför bestämde vi oss för att underhålla eleverna så mycket som möjligt med roliga teckningar och kommentarer, och jag måste säga att detta verkligen hjälpte i stunder av förtvivlan när man "kämpar" över en uppgift.
Och ibland sätter förtvivlan in:
- Du, du tog examen från universitetet för länge sedan och du verkar inte minnas någonting längre, och sedan ser du rubriken på ämnet "Normal approximation av binomialfördelningen" och ger upp och tror att du definitivt inte kommer att förstå detta, men senare blir både sannolikhetsteori och statistik för dig mer och mer förståeligt och intressant,
- eller så får du det här:
Råd till blivande studenter: 90 % av felen orsakas av trötthet eller överbelastning med ny information. Ta en paus i en halvtimme eller en timme och försök igen, som regel under denna tid kommer din hjärna att bearbeta och bestämma allt åt dig)). Och 10% om du inte förstår ämnet - läs det igen och allt kommer definitivt att lösa sig!
Under utbildningen dök ett särskilt program upp för att hjälpa till med anställning: upprätta CV, följebrev, upprätta en portfolio, förbereda intervjuer och så vidare med specialister från HR-avdelningen. Detta visade sig vara oerhört viktigt för mig, eftersom jag insåg att jag inte varit på en intervju på många år.
Eftersom jag nästan är i slutet av mina studier kan jag ge råd om vad det är önskvärt att ha:
- märkligt nog borde en förkärlek för analys, förmågan att bygga logiska relationer, denna typ av tänkande råda,
- förmågan och lusten att lära bör inte gå förlorad (du kommer att behöva studera mycket på egen hand), detta är naturligtvis mer för kategorin personer över 35,
- lika banalt, men det är bättre att inte börja om din motivation bara är begränsad till "Jag vill tjäna mycket/mer."
Nackdelar och inte helt berättigade förväntningar, var skulle vi vara utan dem?
- De lovar att med en gymnasieutbildning kan vem som helst förstå.
Inte helt sant, även gymnasieutbildning är fortfarande annorlunda. Jag tror, som en person som levde i antiken)), när det inte fanns någon utbredd användning av Internet, att det borde finnas en tillräcklig begreppsapparat. Även om hög motivation kommer att övervinna allt.
- Intensiteten visade sig vara ganska hög.
Det kommer att vara svårt för de som arbetar (särskilt inom ett område långt ifrån detta), kanske det vore värt att omfördela tiden inte lika mellan kurserna, utan med den första tredjedelen mer, och så vidare i fallande ordning.
- Som väntat var det tekniska problem.
Som en person som är involverad i helcykelprojekt förstår jag att det åtminstone till en början är omöjligt utan tekniska problem. Killarna försökte mycket hårt för att fixa allt så snabbt som möjligt.
- Läraren svarar inte alltid i tid i Slack.
"På tid" är ett dubbelt begrepp, i det här fallet, i tid, den tid du behöver, eftersom arbetande studenter avsätter en tidsperiod för att studera och hastigheten på att svara på frågor är avgörande för dem. Vi behöver fler lärare.
- Externa källor (artiklar, tilläggskurser) krävs.
Vissa artiklar rekommenderas av Yandex.Practice, men det räcker inte. Jag kan rekommendera, parallellt, att komplettera med kurser om Stepik – Big Data för chefer (för allmän utveckling), Programmering i Python, Fundamentals of Statistics, båda delarna med Anatoly Karpov, Introduktion till databaser, Sannolikhetsteori (första 2 modulerna).
Slutsats
Sammantaget är kursen mycket välgjord och syftar till att vara både pedagogisk och motiverande. Jag behöver fortfarande bemästra många saker, men nu skrämmer det mig inte, jag har redan en meningsfull handlingsplan. Kostnaden är mycket överkomlig - en lön för en analytiker på den lägsta positionen. Mycket övning. Hjälp med allt från CV till kaffetillbehör.
Källa: will.com