Även under tillkännagivandet av de första grafikkorten i GeForce RTX 20-serien, trodde många att Turing GPU:er har sina inte alls små dimensioner att tacka närvaron av ytterligare enheter: RT-kärnor och tensorkärnor. Nu har en Reddit-användare analyserat infraröda bilder av Turing TU106 och TU116 GPU:erna och kommit fram till att de nya datorenheterna inte tar upp så mycket plats som man ursprungligen trodde.
Till att börja med, låt oss komma ihåg att Turing TU106 GPU är det yngsta och mest kompakta NVIDIA-chippet med speciella RT-kärnor för strålspårning och tensorkärnor för att accelerera artificiell intelligensfunktioner. I sin tur är Turing TU116-grafikprocessorn, som är relaterad till den, berövad dessa speciella datorenheter och det är därför man beslutade att jämföra dem.
NVIDIA Turing GPU:er är uppdelade i TPC-enheter, som inkluderar ett par strömmande multiprocessorer (Streaming Multiprocessors), som redan inkluderar alla datorkärnor. Och som det visar sig har Turing TU106 GPU bara 1,95 mm² mer TPC-area än Turing TU116, eller 22 %. Av denna yta är 1,25 mm² för tensorkärnor och endast 0,7 mm² för RT-kärnor.
Det visar sig att utan den nya tensorn och RT-kärnorna skulle flaggskeppet Turing TU102-grafikprocessor, som ligger bakom GeForce RTX 2080 Ti, inte uppta 754 mm² utan 684 mm² (36 TPC). Turing TU104, som är grunden för GeForce RTX 2080, skulle i sin tur kunna uppta 498 mm² istället för 545 mm² (24 TPC). Som du kan se, även utan tensor och RT-kärnor, skulle äldre Turing GPU:er vara mycket stora chips. Betydligt fler Pascal GPU:er.
Så vad är anledningen till en så stor storlek? Till att börja med har Turing GPU:er haft större cachestorlekar. Storleken på shaders har också utökats, och Turing-chips har större instruktionsuppsättningar och större register. Allt detta gjorde det möjligt att avsevärt öka inte bara området utan också prestanda hos Turing GPU:er. Till exempel ger samma GeForce RTX 2060 baserad på TU106 nästan samma prestandanivå som GeForce GTX 1080 baserad på GP104. Den senare har förresten ett 25% större antal CUDA-kärnor, även om den upptar en yta på 314 mm2 jämfört med 410 mm2 för den nya TU106.
Källa: 3dnews.ru