"Gyllene snittet" i ekonomi - 2

Detta kompletterar temat för "det gyllene snittet" i ekonomi - vad är det?", som tas upp i senaste publikationen. Låt oss närma oss problemet med förmånlig fördelning av resurser från en vinkel som ännu inte har berörts.

Låt oss ta den enklaste modellen av händelsegenerering: att kasta ett mynt och sannolikheten att få huvud eller svans. Det postuleras att:

Att få "huvuden" eller "svansar" på varje enskilt kast är lika troligt – 50 till 50 %
Med en stor serie av kast närmar sig antalet droppar på varje sida av myntet antalet droppar på den andra.

Detta innebär att genom att registrera resultaten av tidigare huvuden och fokusera på balansen i serien, kan vi förvänta oss förlust av huvuden (och att svansar inte faller) som nästa element i serien med en större eller mindre sannolikhet, beroende på resultatet av tidigare förluster. Vilket stämmer överens med erfarenheten från alla som har genomfört en sådan serie.

Som statistik visar (för att undvika upprepning, se exempel på grafer i Publikation), i olika ekonomiska system - som i experiment med ett mynt - observeras en viss regelbunden-probabilistisk fördelning av utgifterna. Och det är oerhört intressant att presentera denna empiriska utgiftsfördelning som ett Lorenz-diagram (se illustration nedan i "Företagets kostnader"). Med några mindre fel i sin approximation förvandlas denna kurva till en cirkelbåge (nedre högra fjärdedelen). Omfattande statistisk analys av fördelningen av resurser indikerar den höga reproducerbarheten av cirkelbågen i olika områden av ekonomin (igen, se föregående publikation) Och graden av närhet av den befintliga fördelningen av utgifter till denna referens tillåter oss att bedöma "hälsan" för det ekonomiska systemet som övervägs. "Hälsa" syftar här på systemets överlevnad och dess förmåga att utvecklas.

Låt oss överväga två segment av ekonomisk aktivitet som i grunden är lika, men var och en har vissa detaljer.

Företagets utgifter

Det ryska programmet Leonarus v.1.02 implementerar tillvägagångssättet ovan (se. www.leonarus.ru/?p=1368) utvärderar utgifterna utifrån hållbarheten i utvecklingen av en ekonomisk enhet som ett integrerat system. Den gör detta genom att bedöma fördelningen av kostnaderna och säkerställa bästa möjliga användning av tillgängliga resurser, varnar för kraftiga avvikelser från systemets optimum.

Utgifter som motsvarar detta mönster säkerställer maximal frihet för det befintliga systemet och dess maximala överlevnadsförmåga.

"Gyllene snittet" i ekonomi - 2

Programmet är lättillgängligt för en användare som är bekant med Excel och som har viss erfarenhet av planering och affärsverksamhet. Programmet låter dig bedöma företagets ekonomiska tillstånd och göra justeringar av den planerade budgeten baserat på den aktuella situationen.

Relevansen av att bedöma det nuvarande ekonomiska tillståndet ökar idag, eftersom konkurser för juridiska personer blir allt vanligare.

Under 2017 upphörde över 9 tusen företagare att existera. Statistik över småföretags konkurs visar att cirka 30 % stängde på grund av misslyckande.

Företagskonkursstatistiken ökade också under 2017. Mer än 13,5 tusen företag gick i konkurs i Ryssland. Ökningen var 7,7 %. Under första kvartalet 2018 förklarades 3,17 tusen företag insolventa. Ökningen var 5 %.

Leonarus v.1.02-programmet är bra eftersom det låter dig justera förväntade utgifter, vilket motiverar en minskning/ökning av utgifter beroende på det önskade resultatet: att uppnå den planerade lönsamheten. Företag som i kostnadsstruktur ligger nära det föredragna Lorenz-diagrammet med en exponent på två har högst lönsamhet (Bueva, T. M. (2002). Tillämpning av modifierade Lorenz-kurvor i fondallokeringsproblem).

Som en sidoanteckning: programmet för sina paket kan vara mycket användbart inte bara för företag utan också för hushåll. När man till exempel förser huset med proviant köper man in flera speciella delikatesser, enklare mat för matlagning, spannmål, kryddor, små hushållskemikalier samlas in i små mängder... Resultatet är en bild som med stor sannolikhet dyker upp i de flesta fall .

Och om dina utgifter beskrivs av det föredragna Lorenz-diagrammet, så är livet i ditt hem ekonomiskt säkert. Eventuella utgifter som passar in i det här diagrammet – oavsett hur extravaganta de kan vara – kommer inte att spränga din budget.

Programmet kan hjälpa även en erfaren hemmafru om hon behöver göra drastiska budgetnedskärningar. Och i normalt läge behövs det för att kontrollera redan planerade utgifter. Detta är en försäkring som gör att du kan undvika grova misstag och oavsiktliga uppmärksamhetsbortfall när du delar ut pengar.

Samtidigt måste vi tyvärr erkänna att programmet i sin nuvarande form är en mock-up och praktiskt taget otillgängligt för oerfarna användare. Ett användbart verktyg för hemmabruk har ännu inte anpassats... Alla råd och förslag för att ”landa” Leonarus v.1.02 är välkomna.

Investeringsprojektanalys

Det handlar om sakkunnigbedömning, när det inte handlar om att förändra kostnader, utan om att klarlägga riskerna med projektet. Detta görs när, utöver de redan använda metoderna för att bedöma den föreslagna investeringen, kostnadsstrukturen analyseras för närhet till referens Lorenz-diagrammet.

Den erfarenhet som finns är otillräcklig för att dra definitiva slutsatser i denna fråga. Dock utifrån teoretiska premisser och erfarenhet av sajten www.leonarus.ru, kan vi anta att ju starkare projektkostnadernas avvikelse från referensbågen till vänster, desto större är risken för oförutsedda utvecklingar på grund av en viss initial "löshet" i planerna. Och ju större avvikelse åt höger är, desto mer sannolikt är det att planeraren/projektledaren tenderar att bli överreglerad och att projektet inte har tillräcklig anpassningsförmåga för att möta de utmaningar det kommer att möta.

Dessa antaganden förfinas genom att beakta genomsnittliga projektkostnader med hjälp av kvantmekanikens ekvationer. Men även utan ytterligare beräkningar kan avvikelser från referensdiagrammet påverka ett välgrundat investeringsbeslut. Antingen kommer projektet att avvisas på grund av den ökade risken, eller så måste affären ta hänsyn till den ökade risken med projektet.

Sammanfattningsvis

Det enklaste ekonomiska systemet är faktiskt ett system med hög osäkerhet på grund av mångfalden av dess komponenter och de variabla sambanden mellan dem. Strukturen för föreslagna eller nuvarande utgifter är inte den enda kritiska komponenten i systemet. Det är dock en av dem som kan justeras av chefer. Och trots alla skillnader i förhållandena under vilka ekonomisk aktivitet äger rum, kan vi anta att den optimala (ur synvinkeln av en ekonomisk enhets överlevnad och utveckling) fördelningen av resurser beskrivs av referensdiagrammet för Lorenz. Det kan mycket väl kallas "det gyllene snittet" inom ekonomi och kan vara extremt användbart i ekonomisk planering och analys.

"Jag har alltid funnit att när man förbereder sig för strid är planer värdelösa, men planering är ovärderlig."
D. Eisenhower, befälhavare för de allierade styrkorna i Europa (1944-1945)

För att komplettera bilden:

Lista över referenser som citeras av författarna till http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analys av resursfördelning inom ekonomi baserad på entropi. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V.V., Kryanev, A.V., & Matokhin, V.V. (2008). De ekonomiska systemens anpassningsbara potential. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (juni 1905). Metoder för att mäta koncentrationen av välstånd. Publications of the American Statistical Association, 9(70), s. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Ledararbetets natur. New York: Harper&Row.
Prigogine, I.R. (1962). Icke-jämviktsstatistisk mekanik. New York–London: Interscience Publishers en avdelning av John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Funktionella former för att uppskatta Lorenz-kurvan. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). En uppsats om den ekonomiska vetenskapens natur och betydelse (2:a upplagan). London: Macmillan.
Halle, M. (1995). Ekonomi som vetenskap. (I.A. Översättning från franska Egorov, Översättning) M: RSUH.
Allais, M. (1998). Ekvivalenssats.
Bueva, T. M. (2002). Tillämpning av modifierade Lorenz-kurvor i problem med fördelning av medel. Yoshkar-Ola.
Dorosjenko, M.E. (2000). Analys av icke-jämviktstillstånd och processer i makroekonomiska modeller. M: Ekonomiska fakulteten vid Moscow State University, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Grundläggande marknadsföring. (/. s. engelska, övers.) Moskva: Framsteg.
Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Klimanov, S.G. (1998). Statistiska funktioner för resursfördelning i ekonomin. M: Förtryck MEPhI.
Prigogine, I.R. (1964). Nonequilibrium statistisk mekanik. (P.s. engelska, översättning) Moskva: Mir.
Suvorov, A.V. (2014). Vetenskapen om att vinna. (M. Tereshina, red.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Teknik för finansiell analys/Trans. från engelska (L.P. Belykh, övers.) M: Revision, ENHET.

Källa: will.com

Lägg en kommentar