Ми переглянули та порівняли 10 000 open source бібліотек для Python і вибрали 34 найкорисніші.
Ми згрупували ці бібліотеки у 8 категорій.
Статтю перекладено за підтримки компанії EDISON Software, яка , а також .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow for Humans.
2. : Розробка ретро-ігор на Python
3. : Фреймворк, що допомагає писати короткі тести, та масштабується для складних функціональних тестів
4. : Спрощує dependency management та packaging
5. : Спрощує логи
6. : бібліотека для стрімінгових/потокових програм.
7. : The Pattern Matching про який ви мріяли
8. : Performant type-checking
9. , бібліотека для роботи з часом та датами.
10. : бібліотека для роботи зі схемами Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Фреймворк для роботи з командним рядком
Сайт
12. : HTML Parsing for Humans
13. : інтерактивна візуалізація даних у сучасних браузерах.
14. : швидко, кльово, асинхронно.
15. : Відображаємо HTML-контент в окремому вікні.
16. : Виявлення та обхід брандмауерів та систем захисту веб-додатків.
17. : мінімалістичний та швидкий фреймворк для створення HTTP API.
термінал
18. : записуємо сесії роботи з терміналом як SVG-анімацію
19. : записуємо термінальні сесії
20. : інструменти для командного рядка, малює графіки
Редактор коду
21. : безкомпромісний код formatter.
22. : експериментальний редактор коду для написання алгоритмів
23. : інструмент рефакторингу на рівні синтаксичного дерева
Налагодження
24. : дозволяє візуалізувати, на що ваша програма витрачає час, не перезапускаючи програму.
25. : графічний дебаггер, що використовує AST
26. : няшний дебаггер.
компілятор
27. : транслятор Python 3.7 to JavaScript.
28. : datascience-стек у браузері.
Data Related
29.: валідація даних
30. : Data driven programming framework для Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : порівняльні тести продуктивності у Pandas операціях
Графік
32. : колекція скриптів для малювання красивих фігур та анімації алгоритмів.
33. : допомагає data scientists створювати графіки
34. : A інструмент для геометричного представлення багатовимірних даних
P.S.
Поділіться своїм досвідом використання даних бібліотек або розкажіть про ваші знахідки за 2019 рік.
Джерело: habr.com
