免费库发布 （开源计算机视觉库），提供处理和分析图像内容的工具。 OpenCV 提供超过 2500 种算法，既有经典算法，也反映了计算机视觉和机器学习系统的最新进展。 库代码是用 C++ 编写的 在 BSD 许可下。 绑定是为各种编程语言准备的，包括 Python、MATLAB 和 Java。
该库可用于识别照片和视频中的对象（例如，识别人脸和人物、文本等）、跟踪对象和摄像机的运动、对视频中的动作进行分类、转换图像、提取3D模型、从立体相机的图像生成 3D 空间，通过组合低质量图像创建高质量图像，搜索图像中与所呈现的元素集相似的对象，应用机器学习方法，放置标记，识别不同元素中的共同元素图像，自动消除红眼等缺陷。
В :
- DNN（深度神经网络）模块中添加了使用 CUDA 的后端，实现了基于神经网络的机器学习算法，并实现了实验性 API 支持 ;
- 使用SIMD指令，针对立体声输出（StereoBM/StereoSGBM）、调整大小、遮罩、旋转、缺失颜色分量的计算和许多其他操作优化了代码性能；
- 添加了多线程实现的功能 ;
- 添加了使用基于 FFmpeg 的 videoio 后端从媒体容器中提取视频流（解复用）的功能；
- 添加了受损图像快速频率选择性重建的算法 （频率选择性重建）；
- 添加方法 用于典型未填充区域的插值；
- 添加偏差归一化方法 ;
- G-API 模块 (opencv_gapi) 充当使用基于图形的算法进行高效图像处理的引擎，支持更复杂的混合计算机视觉和深度机器学习算法。 提供对英特尔推理引擎后端的支持。 执行模型中增加了对处理视频流的支持；
- 被淘汰 (, ），在处理 XML、YAML 和 JSON 格式的未经验证的数据时，这可能会导致攻击者执行代码。 如果在 JSON 解析过程中遇到带有空代码的字符，则会将整个值复制到缓冲区，但不会正确检查它是否超出分配的内存区域的边界。
来源： opennet.ru