人工智慧-語言翻譯

人工智慧-語言翻譯

免責聲明
*以下文字由作者以「人工智慧哲學」的脈絡撰寫
*歡迎專業程式設計師提出意見

Eidos 是人類思維和語言基礎的圖像。 它們代表了一種靈活的結構(豐富了我們對世界的知識)。 Eidos 是流動的(詩歌),可以重生(世界觀的變化)並改變其組成(學習 - 知識和技能的質的增長)。 它們很複雜(例如,嘗試理解量子物理學的原理)。

但基本的 eidos 很簡單(我們對世界的了解只有三到七歲孩子的水平)。 從其結構來看,它有點讓人想起程式語言解釋器。

常規程式語言具有嚴格的結構。 命令=字。 小數點處的任何偏差=誤差。

從歷史上看,這是由與機器互動的需要所驅動的。

但我們是人!

我們能夠創建一個 eidos 解釋器,它能夠理解的不是命令,而是圖像(含義)。 這樣的口譯員將能夠翻譯成世界上所有語言,包括電腦語言。
並清楚地理解該聲明。

明確的認識是個陷阱! 他走了! 不存在客觀現實。 有些現象(如哲學現象學所說)是我們的思考所解釋的。

每一個 eidos 都是一種理解的詮釋,並且純粹是個人的。 兩個人會以不同的方式完成同一個任務! 我們都知道如何走路(我們都有相同的運動模式),但每個人的步態都是獨一無二的,甚至可以像指紋一樣被識別。 因此,掌握步態作為一項技能,已經是一種獨特的個人解讀。
那麼人與人之間的互動如何可能呢? ——基於不斷完善的詮釋!

人類特技飛行是在文化層面上的解釋,預設整個意義層(上下文)都是可用的。

機器缺乏文化,因此缺乏背景。 因此,她需要清晰、明確的命令。

換句話說,「人機人工智慧」系統處於閉環或死胡同。 我們被迫用機器的語言與機器溝通。 我們想要改進它們。 它們無法自行開發,我們被迫為它們的開發提供越來越複雜的程式碼。 我們自己最終發現它越來越難以理解......但即使是這種高級代碼最初也受到機器解釋器(即基於機器命令的代碼)的限制。 圈子封閉了!

然而,這種強迫只是表面上的。

畢竟,我們是人,我們自己的(基於 eidos 的)語言最初比電腦語言更有生產力。 確實,我們幾乎不再相信這一點,我們相信機器更聰明...

但為什麼不創建一個軟體解釋器,不是根據命令,而是根據圖像來捕捉人類語音的含義呢? 然後我會將它們翻譯成機器命令(如果我們確實需要與機器交互,而機器離不開它們)。

這樣的翻譯自然不會很好地理解意思;一開始他會犯很多錯誤並且…提出問題! 提出問題並提高您的理解。 是的,這將是一個提高理解品質的無休止的過程。 是的,不會有明確的、清晰的、機器般的平靜。

但請問,這不就是人類智慧的本質嗎?

來源: www.habr.com

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