免責聲明
* 以下文字由作者以「人工智慧哲學」為關鍵字撰寫
* 歡迎專業程式設計師提出意見
意像是人類思維和語言的基礎圖像。它們代表一種靈活的結構（豐富了我們對世界的認識）。思想是流動的（詩），可以重生（世界觀的改變）並改變其組成（訓練－知識和技能的質的增長）。它們很複雜（例如，嘗試理解量子物理學的特性）。
但基本特徵很簡單（我們對世界的認識處於三至七歲兒童的水平）。在其結構上，它有點讓人聯想到程式語言解釋器。
典型的程式語言是結構嚴格的。命令 = 單字。逗號等級的任何偏差=錯誤。
從歷史上看，這是由與機器互動的需求所驅動的。
但我們是人！
我們能夠創建一個能夠理解圖像（含義）而不是命令的 eidos 解釋器。這樣的解釋器將能夠翻譯成世界上所有的語言，包括電腦語言。
並清楚地理解該語句。
單一的理解就是陷阱！他不在這裡！正如不存在客觀現實。有些現象（正如哲學現象學所說）可以透過我們的思考來解釋。
每一種理念都是對理解的一種詮釋，而且是純粹個人的詮釋。兩個人完成同一項任務的方式會有所不同！我們都知道如何走路（我們都有相同的移動方式），但每個人的步態都是獨一無二的，甚至可以像指紋一樣被識別。因此，掌握步態作為一門技能已經是一種獨特的個人詮釋。
那麼人與人之間如何實現互動呢？ ——基於不斷完善的詮釋！
人類技能的最高層次是文化層面的解釋，此時整個意義層面（脈絡）都是預設可用的。
機器缺乏文化，因此也缺乏背景。因此，她需要清晰、明確的命令。
也就是說，人機人工智慧系統處於閉環或說死胡同裡。我們被迫用機器的語言與機器溝通。我們希望改進它們。它們無法自行發展，我們被迫為它們的發展提供越來越複雜的程式碼。我們自己最終發現它越來越難以理解......但即使是這種先進的程式碼最初也受到機器解釋器（即基於機器命令的程式碼）的限制。圓圈完成了！
然而，這種強制只是表面的。
畢竟，我們是人，我們自己的（基於eidos）語言最初比電腦語言更有成效。確實，我們幾乎不再相信這一點，我們相信機器更聰明…
但是為什麼不創建一個軟體解釋器，它不是基於命令，而是基於圖像來捕捉人類語音的含義呢？然後我會將它們轉換成機器命令（如果我們需要與機器交互，而機器離不開它們）。
當然，這樣的翻譯很難理解其意義，一開始他會犯很多錯誤，而且……會提出問題！提出問題並提高您的理解。是的，這將是一個不斷提高理解品質的過程。是的，它既不明確，也不清晰，更不具有機器般的平靜。
但等等，這不是人類智慧的本質嗎？
來源： www.habr.com
