Das Laeneco-Team hat ein intelligentes Stethoskop entwickelt, das Lungenerkrankungen genauer erkennt als Ărzte. Als nĂ€chstes geht es um die Komponenten des GerĂ€ts und seine FĂ€higkeiten.
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Schwierigkeiten bei der Behandlung von Lungenerkrankungen
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation machen Atemwegserkrankungen 10 % des Zeitraums aus . Und das ist einer der hĂ€ufigsten GrĂŒnde, weshalb Menschen (nach Herz-Kreislauf-Erkrankungen) in Kliniken gehen.
Die gebrĂ€uchlichste Methode zur Erkennung von Lungenerkrankungen ist die Auskultation. Dabei wird auf GerĂ€usche gehört, die durch die AktivitĂ€t innerer Organe verursacht werden. Die Auskultation ist seit 1816 bekannt. Der erste, der es in die Praxis umsetzte, war ein französischer Arzt und Anatom. . Er ist auĂerdem Erfinder des Stethoskops und Autor einer wissenschaftlichen Arbeit, die die wichtigsten auskultatorischen PhĂ€nomene beschreibt â LĂ€rm, Keuchen, .
Im XNUMX. Jahrhundert stehen Ărzten UltraschallgerĂ€te zur VerfĂŒgung, mit denen sie nicht nur hören, sondern auch innere Organe sehen können. Dennoch bleibt die Auskultationsmethode eines der wichtigsten medizinischen Instrumente. Die Bedeutung der Auskultation in der medizinischen Praxis wird beispielsweise von Dr. Valentin Fuster hervorgehoben. In seinem Er nannte sechs FĂ€lle (die alle innerhalb von 48 Stunden auftraten), in denen die Stethoskop-Diagnose dabei half, eine genaue Diagnose zu stellen, die auf der Bildgebung nicht offensichtlich war.
Dennoch hat die Methode ihre Nachteile. Insbesondere verfĂŒgen Ărzte nicht ĂŒber die Möglichkeit, die Ergebnisse der auskultatorischen Untersuchung objektiv zu ĂŒberwachen. Die GerĂ€usche, die der Arzt hört, werden nirgendwo aufgezeichnet und die QualitĂ€t der Beurteilung hĂ€ngt allein von seiner Erfahrung ab. Verschiedenen SchĂ€tzungen zufolge liegt die Genauigkeit, mit der ein Arzt Pathologien erkennen kann, bei etwa 67 %.
Ingenieure aus â ein Startup, das das Beschleunigungsprogramm der ITMO University durchlaufen hat. Sie entwickelten ein intelligentes Stethoskop, das mithilfe maschineller Lernalgorithmen Lungenerkrankungen anhand von Audioaufnahmen erkennt.
Chancen und Perspektiven der Lösung
Ein elektronisches Stethoskop verfĂŒgt ĂŒber ein empfindliches Mikrofon, das einen gröĂeren Frequenzbereich aufnimmt als das menschliche Ohr. Gleichzeitig können Ărzte die LautstĂ€rke hörbarer GerĂ€usche erhöhen. Dies ist bei der Arbeit mit adipösen Patienten wichtig, da Schall schlechter durch dickes menschliches Gewebe dringt. DarĂŒber hinaus ist die Funktion fĂŒr Ă€ltere medizinische FachkrĂ€fte relevant, deren HörschĂ€rfe nicht mehr dieselbe ist wie in ihrer Jugend.
Tiefe neuronale Netze helfen dabei, GerÀusche zu identifizieren, die auf das Vorliegen einer Krankheit hinweisen. Derzeit liegt die Genauigkeit ihrer Arbeit bei 83 %, theoretisch kann dieser Wert jedoch auf 98 % gesteigert werden. Das Startup-Team sammelt bereits neue Daten, um das Trainingsset zu erweitern.
Ausblick: /PD
Das intelligente Stethoskop arbeitet mit einem Smartphone zusammen. Die Anwendung gibt Benutzern Empfehlungen zur Diagnose, speichert und verarbeitet Aufzeichnungen und zeigt Messergebnisse an. Dadurch kann das GerÀt auch von Personen ohne medizinische Ausbildung genutzt werden.
Das Laeneco-Team ist davon ĂŒberzeugt, dass ein intelligentes Stethoskop dazu beitragen wird, die Wahrscheinlichkeit chronischer Lungenerkrankungen zu verringern, und plant, die FĂ€higkeiten des Tools zu erweitern. Eine der Hauptaufgaben besteht darin, FunktionalitĂ€ten zur Erkennung von Herzerkrankungen zu entwickeln.
Ăber Laeneco
Team besteht aus drei Personen: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev und Ilya Skorobogatov.
Evgeniy arbeitet als Programmierer-Ingenieur am Computer Technologies Laboratory der ITMO University und leitet den Kaggle Club zur Lösung praktischer Probleme des maschinellen Lernens. Er ist auch der Autor der Ressource , das in der Lage ist, anhand einer Blutuntersuchung das Alter eines Patienten vorherzusagen.
Das zweite Mitglied des Teams, Sergey, absolvierte das Institut fĂŒr Rechtswissenschaften der Staatlichen UniversitĂ€t Udmurt und ist einer der Autoren des Netzwerkanlagenkonzepts. Es ist fĂŒr die Verwaltung mehrerer unabhĂ€ngiger Produktionen konzipiert.
Ilya ist Absolvent der ITMO-UniversitÀt mit einem Abschluss in Informationstechnologie und Programmierung und beschÀftigt sich seit langem mit Fragen der Produktionsautomatisierung und des Dokumentenflusses. Die Idee, ein intelligentes Stethoskop zu entwickeln, kam ihm, als er einen Sensor zur Analyse der GerÀusche von Werkzeugmaschinen entwickelte.
Im Jahr 2017 hat das Laeneco-Team ein Beschleunigungsprogramm abgeschlossen . Die Teilnehmer formten ein GeschĂ€ftsmodell und entwickelten ein MVP fĂŒr ein intelligentes Stethoskop. Das System wurde auf dem Startup-Festival *SHIP-2017 in Finnland und dem St. Petersburger Forum SPIEF'18 vorgestellt. Auch im Jahr 2018 ging das Projekt als Gewinner der Pitch-Session hervor.", organisiert vom ITMO University Technopark zusammen mit Experten aus Asien. Gleichzeitig erhielt Laeneco ein Angebot, ihr Produkt auf den japanischen Markt zu bringen.
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Source: habr.com
