Google on avanud süsteemi, mis võimaldab analüüsida andmekogumeid konfidentsiaalsust rikkumata

Google esitatakse krüptograafiline protokoll konfidentsiaalseks mitme osapoole arvutuseks Privaatne liitumine ja arvutamine, mis võimaldab analüüsida ja arvutada mitme osaleja krüpteeritud andmekogumeid, säilitades iga osaleja andmete konfidentsiaalsuse (iga osaleja ei saa hankida teavet teiste osalejate andmete kohta, kuid saab teha nende põhjal üldistatud arvutusi ilma dekrüpteerimata). Protokolli rakendamise kood on avatud litsentsitud Apache 2.0 alusel.

Privaatne liitumine ja arvutamine võimaldab teil privaatset kirjete komplekti üle kanda kolmandale osapoolele, kes saab seda analüüsida ja üldiselt hinnata oma komplekti erinevusi, kuid ei saa teada konkreetsete kirjete väärtusi. Näiteks on võimalik saada teavet krüptitud andmekogumist, näiteks selle kogumile vastavate identifikaatorite arvu ja sobivate identifikaatoritega kirjete väärtuste summa. Sel juhul on võimatu täpselt välja selgitada, millised väärtused ja identifikaatorid komplektis on.

Privaatne liitumis- ja arvutamisprotokoll, mida nimetatakse ka privaatseks ristumissummaks, põhineb protokolli kombinatsiooni kohta juhuslik unustatud ülekanne (Juhuslik unustatud ülekanne), krüptitud õitsemise filtrid ja kahekordne maskeering Polig-Hellman.

Kavandatav süsteem võib olla kasulik näiteks siis, kui ühel raviasutusel on teave patsientide tervisliku seisundi kohta, teises aga uue ennetava ravimi väljakirjutamise kohta. Protokoll “Privaatne liitumine ja arvutamine” võimaldab teil teavet avaldamata kombineerida krüpteeritud andmekogumeid ja kuvada üldist statistikat, mis võimaldab teil mõista, kas määratud ravim vähendab haiguste esinemist või mitte. Teine näide on see, et riikliku liiklusinspektsiooni õnnetuste andmebaasi ja autode täiustatud turvavarustuse kasutamise andmebaasi põhjal on võimalik hinnata, kas nende seadmete välimus mõjutab õnnetuste arvu.

Teine näide on see, kui ühe ettevõtte töötajate baasi ja teise ettevõtte ostuandmete põhjal saab arvutada, mitu esimese ettevõtte töötajat teisest oste tegi ja mis summa eest. Reklaamivõrgustike kontekstis saab sarnaseid arvutusi teha reklaamikampaaniate tõhususe hindamiseks, kasutades loendeid kasutajatest, kellele näidati reklaami (või kes klõpsasid lingil) ja kes sooritasid oste veebipoes.

Allikas: opennet.ru