Täna meie rääkida meeskondadest, kes läbisid . Selles habrapostis on neid kaks. Esimene on startup Labra, mis töötab välja lahendust tööviljakuse jälgimiseks. Teine - turnikeste näotuvastussüsteemiga.
vaade: /unsplash.com
Kuidas Labra suurendab tootlikkust
Lääne turgude tootlikkuse kasv on aeglustunud. Kõrval McKinsey, 2,4. aastate alguses oli see näitaja 2010%. Kuid aastatel 2014–0,5 langes see 2 protsendini. Analüütikud märgivad, et pärast seda pole olukord muutunud. Kuid on arvamus, et tehisintellektisüsteemid aitavad probleemi lahendada. Tehisintellektisüsteemide toel taastub tootlikkuse kasv kümne aasta jooksul XNUMX%-ni. Nutikad algoritmid aitavad rutiinseid ülesandeid automatiseerida ja tööprotsesse optimeerida.
Nendes valdkondades viivad uuringuid juba läbi spetsialistid aastast , insenerid ja isegi esindajad . Masinnägemine mängib olulist rolli tootlikkuse kasvu suurendamisel. Tehnoloogiat kasutatakse töökoha ja töötajate tulemuslikkuse iseseisvaks hindamiseks. Selliseid lahendusi juba juurutavad lääne ettevõtted – näiteks и .
Samuti arendavad Venemaa ettevõtted lahendusi tööviljakuse hindamiseks. Näiteks startup Labra, mis meie kaudu käis . Insenerid teevad närvivõrguga videovalvesüsteemi, mis tunneb ära ettevõtte töötajate tegevuse ja teeb selgeks, kuidas nad täpselt oma tööaega veedavad.
Kuidas süsteem töötab. Labra võib tegutseda igas masin- või käsitsitööga ettevõttes, kus töötab üle 15 inimese. Kaamerate abil moodustab ta nn - see tähendab, et see salvestab kõik, mis vahetuse ajal toimub. Üldiselt näeb algoritm välja selline:
- Süsteem jäädvustab pildi ja märgib tööoperatsioonid;
- Masinõppe algoritm analüüsib videot;
- Seejärel genereerib algoritm tööpäeva foto;
- Järgmisena arvutatakse analüütika automaatselt;
- Labra koostab lõpparuande soovitustega, mis suurendavad ettevõtte turvalisust ja optimeerivad selle ressursse.
Kes on meeskonnas? Startupis töötab kaheksa inimest: juht ja asutaja, kaks arendajat, kolm tööstandardispetsialisti. Samuti on kohal klienditeenindusjuht ja raamatupidaja. Mõned neist ühendavad projektitöö ülikooliõpingutega. Seetõttu jälgib igaüks iseseisvalt ülesannete täitmist ja tähtaegu. Siiski korraldab meeskond kaks korda nädalas kohtumisi, et arutada edusamme ja arenguplaane.
Väljavaated. Septembri alguses esitles startup oma projekti . Seal demonstreerisid insenerid toote võimalusi. Labra plaanib lahendust veelgi edendada ja tegeleb koostöövõimaluste kallal riigi ettevõtetega.
O.VISION aitab teil võtmetest ja pääsmetest lahti saada
2017. aastal MIT Technology Review näotuvastus kümnes läbimurdelisemas tehnoloogias. See otsus oli osaliselt tingitud selliste süsteemide laialdasest kohaldatavusest. Eelkõige saavad nad hoonesse sisenemisel asendada tavapäraseid võtmeid ja pääsmeid – näiteks mitmed Venemaa pangad on sarnaseid arendusi juba rakendanud. Turule ilmub ka uusi tegijaid, näiteks üks startup arendab sarnast lahendust . Meeskond valmistab pöördväravatele kontaktivaba juurdepääsusüsteemi, mida saab paigaldada 30 minutiga.
Kuidas süsteem töötab. Arendus on kontrollpunkti paigaldatud tarkvara- ja riistvarakompleks. See põhineb viiel närvivõrgul, mis töötlevad biomeetrilise süsteemi kaamera üksikuid kaadreid. Autorid ütlevad, et ühe pildi töötlemine võtab vähem kui 200 millisekundit (umbes viis kaadrit sekundis). Meeskond kirjutab kõik tuvastusalgoritmid ja liidesed iseseisvalt – arendajad ei kasuta patenteeritud lahendusi. Treenige närvivõrke kasutades .
Andmetöötlus toimub kohapeal. Selline lähenemine suurendab isiku biomeetriliste andmete turvalisust. Riistvara sisaldab Nvidia Jetson TX1 plaati, mis on mõeldud eraldiseisvate seadmete jaoks. Biomeetriline süsteem sisaldab ka oma disainiga integraallülitust turnikeste juhtimiseks ja nendega integreerimiseks .
vaade: /unsplash.com
Startup töötajad. Ettevõtte juht ütleb, et valik toimus põhimõttel: ühele kohale 60 kandidaati. See formaat võimaldas meil värvata kõige andekamaid inimesi. Praegu töötavad projekti kallal mitmed programmeerijad, kes vastutavad masinõppe algoritmide ja manustatud süsteemide koodide eest. Samuti on olemas taustaprogrammi arendaja, infoturbe spetsialist ja kujundaja. Osa töötajatest on üliõpilased, kes ühendavad töö magistrikraadiga.
Väljavaated. Tänased lahendused paigaldatud Euroopa suurimasse kohvitehasesse. Toodet valmistatakse turule toomiseks ka ühes Peterburi spordikeskuses ja polütehnilises ülikoolis. Võib-olla paigaldatakse tulevikus ITMO ülikooli O.VISION. Ettevõtte juht ütleb, et juba käivad läbirääkimised Venemaa korporatsioonidega: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom ja Venemaa Raudtee. Tulevikus siseneme välisturgudele.
Teiste kiirendiprojektide kohta:
Materjalid ITMO ülikooli töö kohta:
Allikas: www.habr.com