Oggi noi parliamo di squadre che hanno passato il turno . Ce ne saranno due in questo habrapost. La prima è la startup Labra, che sta sviluppando una soluzione per monitorare la produttività del lavoro. Secondo - con un sistema di riconoscimento facciale per i tornelli.
vista: /Unsplash.com
Come Labra aumenterà la produttività
La crescita della produttività nei mercati occidentali ha subito un rallentamento. Di McKinsey, all’inizio degli anni 2,4 questa cifra era del 2010%. Ma tra il 2014 e il 0,5 è scesa allo 2%. Gli analisti notano che da allora la situazione non è cambiata. Ma c'è un'opinione secondo cui i sistemi di intelligenza artificiale aiuteranno a risolvere il problema. Con l’aiuto dei sistemi di intelligenza artificiale, si prevede che la crescita della produttività ritorni al XNUMX% entro dieci anni. Gli algoritmi intelligenti aiuteranno ad automatizzare le attività di routine e a ottimizzare i processi lavorativi.
La ricerca in questi settori è già in corso da parte di specialisti di , ingegneri e perfino rappresentanti . La visione artificiale svolgerà un ruolo importante nell’aumento della crescita della produttività. La tecnologia viene utilizzata per valutare in modo indipendente il posto di lavoro e le prestazioni dei dipendenti. Tali soluzioni vengono già implementate dalle aziende occidentali, ad esempio и .
Le aziende russe stanno anche sviluppando soluzioni per valutare la produttività del lavoro. Ad esempio, la startup Labra, che è passata attraverso il ns . Gli ingegneri stanno realizzando un sistema di videosorveglianza con una rete neurale che riconosce le azioni dei dipendenti aziendali e chiarisce esattamente come trascorrono il loro tempo lavorativo.
Come funziona il sistema. Labra può operare in qualsiasi impresa con manodopera meccanica o macchina-manuale il cui organico superi le 15 persone. Con l'aiuto delle telecamere, forma il cosiddetto - ovvero registra tutto ciò che accade durante il turno. In termini generali, l’algoritmo è simile al seguente:
- Il sistema cattura l'immagine e scandisce le operazioni di lavoro;
- Un algoritmo di apprendimento automatico analizza il video;
- L'algoritmo genera poi una foto della giornata lavorativa;
- Successivamente, le analisi vengono calcolate automaticamente;
- Labra genera un rapporto finale con raccomandazioni che aumenteranno la sicurezza nell'azienda e ottimizzeranno le sue risorse.
Chi c'è nella squadra? La startup ha uno staff di otto persone: il manager e fondatore, due sviluppatori, tre specialisti in norme del lavoro. C'è anche un responsabile del servizio clienti e un contabile. Alcuni di loro combinano il lavoro a progetto con gli studi universitari. Pertanto, ognuno monitora il completamento delle attività e delle scadenze in modo indipendente. Tuttavia, il team si riunisce due volte a settimana per discutere i progressi e i piani di sviluppo.
Prospettive. A inizio settembre la startup ha presentato il suo progetto . Lì, gli ingegneri hanno dimostrato le capacità del prodotto. Labra intende promuovere ulteriormente la soluzione e sta lavorando alla prospettiva di cooperazione con le imprese del paese.
O.VISION ti aiuterà a sbarazzarti di chiavi e pass
Nel 2017, Revisione della tecnologia del MIT il riconoscimento facciale tra le 10 tecnologie più innovative. Questa decisione è stata in parte dovuta all’ampia applicabilità di tali sistemi. In particolare, possono sostituire le chiavi e i pass abituali quando si entra in un edificio: ad esempio, diverse banche russe hanno già implementato sviluppi simili. Sul mercato compaiono anche nuovi attori, ad esempio una startup sta sviluppando una soluzione simile . Il team sta realizzando un sistema di accesso senza contatto per i tornelli che può essere installato in 30 minuti.
Come funziona il sistema. Lo sviluppo è un complesso software e hardware installato al checkpoint. Si basa su cinque reti neurali che elaborano singoli fotogrammi provenienti dalla telecamera del sistema biometrico. Gli autori affermano che l'elaborazione di una singola immagine richiede meno di 200 millisecondi (circa cinque fotogrammi al secondo). Il team scrive tutti gli algoritmi e le interfacce di riconoscimento in modo indipendente: gli sviluppatori non utilizzano soluzioni proprietarie. Addestrare le reti neurali utilizzando .
Il trattamento dei dati avviene localmente. Questo approccio aumenta la sicurezza dei dati biometrici personali. L'hardware include la scheda Jetson TX1 di Nvidia, progettata per dispositivi autonomi. Il sistema biometrico contiene anche un circuito integrato di propria progettazione per il controllo dei tornelli e l'integrazione con .
vista: /Unsplash.com
Dipendenti della startup. Il capo dell'azienda afferma che la selezione è stata effettuata secondo il principio: 60 candidati per un posto. Questo formato ci ha permesso di reclutare le persone più talentuose. Attualmente, diversi programmatori stanno lavorando al progetto, responsabili degli algoritmi di apprendimento automatico e del codice per i sistemi embedded. C'è anche uno sviluppatore backend, uno specialista della sicurezza informatica e un designer. Alcuni dipendenti sono studenti che conciliano il lavoro con un master.
Prospettive. Le soluzioni di oggi installato presso la più grande fabbrica di caffè d’Europa. Il prodotto è in preparazione anche per il lancio in uno dei centri fitness di San Pietroburgo e al Politecnico. Forse in futuro O.VISION verrà installato presso l'Università ITMO. Il capo dell'azienda afferma che stanno già negoziando con le società russe: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom e le Ferrovie russe. In futuro entreremo nei mercati esteri.
Informazioni su altri progetti di accelerazione:
Materiali sul lavoro dell'Università ITMO:
Fonte: habr.com