blízka budúcnosť
Existuje niekoľko metód, pomocou ktorých fungujú systémy na rozpoznávanie tváre, ale vo všeobecnosti hovoríme o technológii, ktorá dokáže identifikovať osobu z digitálneho obrazu alebo snímky z video zdroja.
Mnoho majiteľov smartfónov používa rozpoznávanie tváre každý deň, ale v mobilných zariadeniach nie je rýchlosť rozpoznávania kritická a počet používateľov je zriedka vyšší ako jeden alebo dvaja ľudia. Pre kancelárske a pouličné systémy (s hromadným rozpoznávaním) sa používajú iné technológie.
Nedávno diskutované na Habré : Moskovský reťazec kaviarní Pravda Kofe a OneBucksCoffee začali vo svojich prevádzkach testovať služby rozpoznávania tváre.
Kaviarne využívajú naše technické riešenie. A dnes vám o tom povieme viac. Samozrejme, o samotnej technológii sme už hovorili, ale objavilo sa niečo nové - riešenie sa stalo skutočne zakaleným. A toto všetko mení.
Ako funguje technológia rozpoznávania tváre
Prvá vec, ktorú musí systém urobiť, je vybrať tvár v rámčeku a pomocou algoritmov sa uistiť, že ide o ľudskú tvár.
Po prvotnom odhalení sa pevnými bodmi určia rôzne individuálne črty – do úvahy sa berie napríklad vzdialenosť očí a desiatky ďalších parametrov.
Ďalšie algoritmy sa už hľadajú v rôznych vopred vytvorených databázach a udávajú percento podobnosti s požadovanou vzorkou údajov. Ak je percento podobnosti dostatočne vysoké, tvár sa považuje za rozpoznanú.
Bez toho, aby sme zachádzali do detailov (fotku na analýzu je potrebné pred odoslaním do neurónovej siete, ktorá číta nejaký deskriptor, ešte normalizovať), hlavná náročnosť riešenia v súčasnosti nespočíva v samotných technológiách (algoritmoch), ale v implementácii. .
Systémy rozpoznávania sa vyvíjajú niekoľkými smermi, klasifikovanými v závislosti od prístupu k spracovaniu informácií. Niekedy je ťažké vybrať si, ktorý systém je pre konkrétnu úlohu najlepší.
Rozmanitosť systémov
Dáta je možné spracovávať v cloude, na lokálnych serveroch nasadených v rámci podnikového bezpečnostného perimetra alebo priamo na kamerách.
V druhom prípade celú analýzu vykoná samotná kamera a už spracované informácie sa odošlú na server. Hlavnou výhodou systému je jeho vysoká presnosť a schopnosť „zavesiť“ veľké množstvo zariadení na jeden server.
Napriek zjavnej jednoduchosti a jednoduchosti škálovania má táto technológia aj nevýhody. Jedným z nich je vysoká cena. Navyše v súčasnosti neexistuje jednotný štandard pre prezentáciu informácií, ktoré špecializované kamery prenášajú na server. A súbor údajov sa môže veľmi líšiť od predajcu k predajcovi.
"Jednoduchý" systém rozpoznávania tváre od
Systémy založené na IP kamerách s funkciou vstavanej videoanalýzy sú menej populárne ako serverové riešenia. Ale aj v prípade použitia tradičného systému založeného na registrátorovi a / alebo lokálnom serveri úspory nebudú fungovať.
Programy a ceny* Rozpoznávanie tváre
*Podľa informácií z otvorených zdrojov.
Vzhľadom na zložitosť algoritmov a vysokú cenu serverového hardvéru pre moduly na analýzu videa sú systémy rozpoznávania tvárí už dlho drahým potešením.
Cenu riešenia navyše ovplyvňuje veľká sieťová prevádzka generovaná počas prevádzky – okrem ceny výkonných serverov sme museli vyčleniť aj aktívne sieťové zariadenia a „husté“ komunikačné kanály.
V súčasnosti existuje na ruskom trhu niekoľko významných hráčov, ktorí ponúkajú vysokokvalitné algoritmy na analýzu a spracovanie video údajov. Spája ich záujem o projekty súvisiace s veľkým biznisom. Vysvetlenie tohto zamerania je veľmi jednoduché – náklady na riešenie ďaleko presahujú možnosti malých a stredných podnikov.
- ISS
Softvér SecurOS Face.
Cena licencie na modul snímania tváre je 41 275 rubľov na kanál. Softvér sa inštaluje na server na rozpoznávanie tváre alebo na server na rozpoznávanie tváre.
Cena licencie modulu na rozpoznávanie tváre pre 1000 665 ľudí v databáze je 760 XNUMX rubľov. Nainštalované na serveri na rozpoznávanie tváre.
- Samozrejme
Ruský vývojár hardvéru a softvéru pre systémy kontroly prístupu.
Cena licencie na modul overovania tváre pre jednu kameru je 50 000 rubľov.
Cena licencie na modul identifikácie tváre pre jednu kameru je 7 000 rubľov.
Cena licencie pre databázu do 1 000 osôb je 294 000 rubľov.
- ITV
Intellect softvér na rozpoznávanie tváre s pamäťou pre 1 000 štandardov tváre v databáze - 314 000 rubľov.
Jadrom systému je 20 300 rubľov. Pripojenie video kanála - 6 000 rubľov.
- Makroskop
Modul Macroscop Basic na rozpoznávanie tváre s veľkosťou databázy až 1000 240 tvárí - 000 XNUMX rubľov.
Licencia na prácu s jednou IP kamerou - 16 500 rubľov.
Nedávno sa riešenia Macroscop používali na zaistenie bezpečnosti iba kritických zariadení s veľkým počtom ľudí: štadióny, letiská, továrne. Teraz však spoločnosť dodáva svoj produkt pre maloobchod. Cena - 94 000 rubľov za moduly (registrátori nepredávajú).
- TRASSIR
Softvér stojí 79 000 rubľov + 32 000 rubľov pre registrátora. Klientmi spoločnosti sú najmä veľké firmy (továrne, ťažobné spoločnosti, univerzity, športové areály). Ale hlavné zameranie spoločnosti je na tradičný video dohľad, a nie na rozpoznávanie tváre. Aj keď ich DVR sú na tieto úlohy skvelé.
- nájsť tvár
Spoločnosť vyvíja a predáva iba špecializovaný softvér na rozpoznávanie tváre. Konfiguráciu serverov na ukladanie a spracovanie údajov si budete musieť zvoliť sami.
- ivideon
Cloudová služba sledovania videa a analýzy videa, ktorá ponúka služby podnikom s obmedzeným rozpočtom. servis funguje takmer s akoukoľvek kamerou, náklady na pripojenie jedného zariadenia sú od 3 150 rubľov s analýzou až 100 jedinečných tvárí za deň a základným záznamom v cloudovom archíve po dobu 5 dní.
Výber hardvéru pre systémy na rozpoznávanie tváre
Na spracovanie videostreamu obsahujúceho 10 tvárí v rámci jednej Full HD kamery je potrebné jedno jadro procesora s frekvenciou 2,8 GHz. Ak je v zábere málo tvárí (od 1 do 3), potom jedno jadro procesora bez problémov zvládne spracovanie dvoch video streamov.
Tento príklad ukazuje, že aj v jednoduchom systéme je potrebné disponovať určitou rezervou hardvéru. Koniec koncov, ak nie 10, ale 15 ľudí navštívi objekt súčasne, bude potrebné druhé jadro s podobným výkonom.
Preto je pre prevádzku tradičného systému, berúc do úvahy špičkové zaťaženie, potrebné zachovať dvojnásobnú rezervnú kapacitu.
Aby ste si uľahčili predstavu, koľko stojí tradičný systém rozpoznávania tvárí, uvedieme ako príklad predajné miesto a vypočítame náklady na tradičný a cloudový systém rozpoznávania tvárí.
Výpočet nákladov: Náklady na tradičný systém rozpoznávania tváre
Povedzme, že nasadíme systém rozpoznávania tváre v sieti lekární pozostávajúcej zo 16 bodov. Každú lekáreň navštívi v priemere 500 zákazníkov denne.
Pre úplné rozpoznanie tvárí je možné na každý objekt pozorovania nainštalovať jednu PTZ kameru alebo kameru s mechanizovaným objektívom.
V prípade použitia tradičného systému budú náklady nasledovné:
- Každá lekáreň bude vyžadovať aspoň jeden špecializovaný videorekordér. Jeho maloobchodná cena je približne 40 000 rubľov.
- Každý rekordér bude navyše vyžadovať špeciálny pevný disk (nezamieňať s bežným PC HDD) s kapacitou minimálne 4 TB, aby bolo možné nahrávať video stream v rozlíšení 1920x1080 pri vysokej intenzite prevádzky. Priemerná maloobchodná cena je 10 000 rubľov.
- Rozpočet by mal zahŕňať náklady na údržbu video monitorovacieho systému (napríklad návštevu inštalatéra s cieľom opraviť chyby, aktualizovať softvér alebo vymeniť HDD). Náklady na takúto prácu sú 12 000 rubľov / rok (raz za štvrťrok) pre každý objekt (v súlade s cenníkom jednej z inštalačných organizácií).
- Minimálne náklady na plnohodnotný softvér na rozpoznávanie tváre sú v priemere 120 000 rubľov na kameru (časovo obmedzená licencia).
- Podľa Backblaze asi 50 % všetkých pevných diskov vyžaduje výmenu do veku 6 rokov. Po 5 rokoch nepretržitej prevádzky teda zlyhá asi 8 diskov a za predpokladu, že takýto systém neposkytuje redundanciu, v priemere dodatočné náklady 1,6 disku ročne alebo 16 000 rubľov ročne.
Kapitálové náklady (okrem nákladov na kamery) budú predstavovať 2 928 000 rubľov/rok.
Náklady na cloudový systém
V prípade cloudového systému budú náklady na tarifu video sledovania s 500 rozpoznaním tváre/deň 4 750 rubľov/mesiac (57 000 rubľov/rok) na kameru alebo 912 000 rubľov/rok za 16 kamier.
Pripomeňme, že vlastník siete nebude musieť kupovať žiadny ďalší hardvér. Náklady na údržbu tiež nie sú potrebné, pretože všetky cloudové servery obsluhuje poskytovateľ cloudových služieb v dátovom centre.
Počas prvého roka prevádzky systému dochádza k úspore viac ako 3-násobku.
Medzisúčet a ďalšie "buchty"
Vo vyššie uvedených výpočtoch je dôležitá nuansa: po 3 rokoch prevádzky bude tradičný systém z hľadiska celkových nákladov lacnejší ako rozpoznávanie tváre v cloude. Tu je potrebné zvážiť dva faktory.
Po prvé, zariadenie, ktoré si majiteľ siete kúpi, zastará za 3 roky prevádzky. Ale určite budú nové, pokročilejšie technológie a algoritmy na rozpoznávanie tváre, ktoré fungujú na výkonnejšom hardvéri. A za 3 roky bude s najväčšou pravdepodobnosťou potrebné úplne vymeniť zariadenie na bodoch.
Nemusíte to robiť s cloudovým systémom – služba sa neustále zlepšuje a aktualizuje vďaka vývoju algoritmov a rastu výpočtového výkonu dátových centier. Podpora bezpečnostných štandardov tiež nie je viazaná na hardvér.
Za druhé, šetrenie peňazí v prvých rokoch vám umožní tieto peniaze niekoľkokrát zabaliť, čo prinesie ďalší zisk do podnikania.
Minulosť, súčasnosť a budúcnosť cloudového rozpoznávania tváre
Vývoj rozpoznávacích systémov sa v posledných rokoch zrýchlil. Nie je to tak dávno, čo obyčajný bezpečnostný dôstojník namiesto zložitých algoritmov a neurónových sietí pomocou počítača jednoducho porovnal tváre zaznamenané programom s databázami a zaznamenal, kto sú všetci títo ľudia.
Okrem toho systémy fungovali cez lokálne servery. Preto, aby služba fungovala, používateľ musel nainštalovať vyhradený počítač alebo špeciálny rekordér. A to sú dodatočné náklady na zariadenie a režijné náklady na jeho prevádzku.
Cloudové rozpoznávanie tváre nevyžaduje nákup a konfiguráciu žiadneho iného zariadenia okrem kamier a bude fungovať s kamerami, ktoré sú už na stránke nainštalované.
Na údržbu prevádzky zariadenia nie je potrebné udržiavať personál špecialistov. Problémy technického stavu zariadení rieši poskytovateľ služby sám (a robí to efektívnejšie ako nešpecializované firmy).
Rozpoznanie cloudu premení ťažkopádny a zraniteľný systém z lokálnych analytických serverov na flexibilnú cloudovú štruktúru odolnú voči chybám. V praxi to znamená, že rozpoznávací systém už nezávisí od možností konkrétneho servera zakúpeného a nainštalovaného v kancelárii klienta, ako aj od IT infraštruktúry, ktorou tento klient disponuje. Odpadá nákup nového zariadenia a dlhodobá koordinácia s dodávateľom konfiguračných záležitostí a možnosti jeho rozšírenia.
Cloud automaticky rozdeľuje záťaž na celú dostupnú infraštruktúru s výkonnými servermi. Klient si nemusí nechávať v rezerve málo využívanú kapacitu pre prácu v období neočakávaných výkyvov záťaže (prázdniny, víkendy). Ďalšie informácie o možnostiach systému nájdete v časti máme.
True Coffee a OneBucksCoffee teraz vyvolali búrlivú diskusiu, no už čoskoro nebudú v offline biznise prakticky žiadne spoločnosti bez analýzy videa. Hráči na spotrebiteľskom trhu majú naliehavú potrebu rozpoznať svojho kupujúceho osobne: personalizovať služby a ponuky, analyzovať náladu hosťa, znižovať náklady a vracať zákazníkov, a nielen kupovať technologické riešenia kvôli reportovaniu.
Zdroj: hab.com
