Min väg från Python till Go — jag delar med mig av tips och resurser

Från översättaren: översatte artikeln av Ilad Leev om att övergå från Python till Go för er. Artikeln kommer att vara användbar inte bara för nybörjande programmerare, utan också för alla som på något sätt är intresserade av Go.

Jag gillar Python. Det här språket har varit min favorit de senaste fem åren. Det är användarvänligt, effektivt och lätt att lära sig. Det används praktiskt taget till allt: från att skapa simpla skript och webbutveckling till datavisualisering och maskininlärning.

Det gradvisa "mognandet" av Go, det omfattande communityt och det faktum att allt fler företag anammar detta språk efter framgångsrika tester, fick mig att lägga märke till det och dyka djupare in i litteraturen. Men det här inlägget handlar inte om vilket som är bättre — Python eller Go: det finns enorma mängder jämförelser på nätet. Enligt min åsikt beror det helt på användningsområdet. Jag kommer att berätta varför jag valt Go och ge några råd och länkar till användbara resurser för alla som är intresserade av ämnet.

Skillbox rekommenderar: Praktisk kurs Python-utvecklare från grunden.

Påminnelse: för alla läsare av "Habr" — 10 000 rubel rabatt vid registrering för vilken kurs som helst på Skillbox med rabattkoden "Habr".

Observationer

Det första jag gjorde i början av min resa var att studera den utmärkta officiella guiden “Tour Of Go”. Den ger en förståelse för språkets syntax.

För att förbättra mina kunskaper läste jag också boken “Go for Python Programmers”, som möjliggjorde att jag kunde gå vidare till nästa steg — prövningar och misstag.

Jag tog de funktioner jag var van vid i Python (JSON-serialisering eller arbete med HTTP-anrop) och försökte skriva dem i Go. Tack vare sådan visuell jämförelse lyckades jag identifiera de viktigaste skillnaderna mellan språken.

Projektkomposition

Först och främst kräver inte Python en specifik kataloghierarki, medan Go gör det.

Go använder en "standard"-komposition som är lite mer komplex och kräver mer arbete. Å andra sidan får vi en välstrukturerad kodbas där modulär struktur används, och när projektet växer förblir koden strikt organiserad.

Den officiella guiden “How to Write Go Code” förklarar hur man organiserar sitt arbete.

Statisk strikt typisering

Go är statiskt typat, och detta kommer att få dem som är vana vid dynamiskt typade språk som Python och Ruby att känna sig obekväma.

Det råder ingen tvekan om att dynamiska språk är mer benägna att ha fel, och det krävs mer ansträngning från utvecklarens sida för att kontrollera indata. Ett exempel är en funktion som beräknar summan av två heltal. Om en sträng skickas till funktionen (vilket inte är så ovanligt), leder det till ett TypeError.

I Go kan detta inte hända, eftersom man måste deklarera typ för varje variabel och funktion, samt vilken typ av variabel funktionen kommer att returnera.

Först är det irriterande: jag kände att denna funktion i Go saktade ner arbetet, men sedan kom förståelsen att det faktiskt sparar tid att deklarera allt, och risken för fel minskar.

Inbyggd parallellism

Go har inbyggt stöd för parallellism med hjälp av gorutiner och kanaler – det är praktiskt.

Konceptet av kanaler verkar först lite förvirrat. Men med tiden blir det tydligare och du börjar njuta av de nya möjligheterna när du arbetar aktivt med dem.

Här är en visualisering av allt som sagts av Ivan Daniljuk.

package main
 
func main() {
    // skapa ny kanal av typ int
    ch := make(chan int)
 
    // starta en ny anonym gorutin
    go func() {
        // skicka 42 till kanalen
        ch <- 42
    }()
    // läs från kanalen
    <-ch
}

Fler exempel här och här.

Arbeta med JSON

Nåväl, json.loads() finns inte längre. I Python är allt enkelt: vi använder json.loads, och inga problem.

Men i Go, ett statiskt typat språk, blir denna operation mer komplicerad.

Här är allting förutbestämt när man använder JSON. Varje fält som inte passar in i den angivna strukturen kommer att ignoreras, och det är bra. Man kan tänka på det som ett förhandsöverenskommet protokoll mellan två parter. De data du får i JSON ska vara förväntade, och fälten och JSON-typerna är "överenskomna" av båda parter.

{
  "first": "Elad",
  "last": "Leev",
  "location": "IL",
  "id": "93"
}

type AccountData struct {
 First    string `json:"first"`
 Last     string `json:"last"`
 Location string `json:"location"`
 ID       string `json:"id"`
}

Självklart kan du deserialisera JSON utan strukturer, men det bör undvikas om möjligt med tanke på språkets statiska natur.

JSON-avkodning i Go förklaras bäst i detta inlägg eller här.

Är du lat att konvertera din JSON till Go-struktur? Inga problem, detta verktyg sköter allt åt dig.

Ren kod

Go-kompilatorn kommer alltid att sträva efter att hålla din kod "ren". Den betraktar oanvända variabler som ett kompilationsfel. Go använder en unik metod som låter systemet lösa de flesta formateringsproblemen. Således kommer Go att köra programmet gofmt vid sparande eller kompilering och automatiskt rätta till formateringen.

Bryr du dig inte om variabler? Okej! Använd bara _ ( understreck) och tilldela den till en tom identifierare.

En masterclass-tutorial för denna del av språket är information från “Effective Go”.

Att hitta rätt bibliotek och ramverk

Jag har använt ramverk och bibliotek som Flask, Jinja2, Requests och till och med Kazoo i Python, så jag var orolig för att jag inte skulle hitta något passande för Go.

Men gemenskapen har redan löst dessa problem: språket har sina egna unika bibliotek som låter dig helt glömma vad du använde tidigare.

Här är mina favoriter.

Python Requests => net/http

net/http ger en bekväm och lättanvänd implementation av HTTP-klient och server.

Flask + Jinja2 => Gin

Gin är ett HTTP-webbramverk med ett mycket enkelt API: parametrar i vägen, filuppladdningar, routing för grupper (/ api / v1, / api / v2), anpassade loggformat, serva statiska filer, rendering av HTML och riktigt kraftfulla anpassade middleware.
Utvärdera det här benchmark.

CLI-skapande => Cobra

Cobra är ett bibliotek för att skapa kraftfulla CLI-applikationer, samt ett program för att generera applikationer och kommandofiler.
Cobra används i många stora Go-projekt, inklusive Kubernetes, etcd och OpenShift.

Här är några fler bibliotek som jag starkt rekommenderar: Viper, Gonfig och den här fantastiska listan — Awesome-Go.

Andra användbara resurser

[1] Francesc Campoy  —  du måste definitivt kolla in dessa YouTube-kanal och GitHub-profil.

[2] GopherCon — videor.

[3] Go Web-exempel.

[4] Golang Weekly, Gopher Academy, Golang News — Twitter-konton.

Sammanfattning

Som en långvarig användare av Python i fem år var jag rädd för att övergången till Go skulle bli smärtsam.

Men nej: det finns bidrag från Go-gemenskapen som utvidgar och kompletterar språkets funktioner, samt olika användbara resurser som kommer att hjälpa dig att övergå.

Go utvecklas snabbt, och jag hoppas att Google kan göra det till det främsta språket för att skriva molnapplikationer och infrastruktur.

Följ med!

Skillbox rekommenderar:

• Tvåårig praktisk kurs «Jag är webbutvecklare PRO».
• Utbildningskurs online "Yrket Java-utvecklare".
• Praktisk årskurs PHP-utvecklare från grunden till PRO.

Källa: habr.com