Hej alla!
Om bara ett par veckor, den 30-31 mars, håller vi , tillägnad dataanalys. Urvalet av team kommer att fortsätta till den 30 mars, uppgifterna kommer att behöva lösas inte abstrakta, utan ganska verkliga - vi kommer att tillhandahålla riktig företagsdata för detta.
Här är specialiteterna vars representanter kommer att kunna delta:
- Datatekniker
- Dataarkitekt
- Datavetenskapare
- Lösningsarkitekt
- Front-end utvecklare
- Back-end utvecklare
- UX / UI Designer
- Produktägare
- Scrum master
Mer information om uppgifter och stadier är under klippet.
Det första steget pågår redan nu, från 1 mars till 30 mars, detta är en gratis utbildningskurs online, efter registrering får du länkar till uppgifter, du kommer att kunna samla poäng och i processen träffa andra deltagare om du ännu inte har valt ett lag. Ja, det är viktigt att välja ett lag, eftersom det är lag som deltar (från 2 till 5 personer i varje).
Vi utvecklade utbildningsprogrammet tillsammans med AI Today-specialister, uppgifterna finns redan i telegramboten @siburchallenge_bot. Förresten, i boten kan du också kontrollera ditt nuvarande saldo av bonuspoäng (de kan sedan bytas ut mot användbar merch, ytterligare funktioner (som en extra mentorstimme), eller delta i en auktion för ett superpris.
Poäng delas ut för att registrera sig på själva hackathonet (registrerat tidigare = fått fler poäng), för att ha genomfört hela programmet, för att lämna data och mycket mer.
Hela listan
- Upp till 500 - för registrering på hackathons webbplats (ju tidigare registreringsdatum, desto fler poäng).
- Upp till 500 för laganmälan (samma beroende på datum).
- 100 - för att presentera #siburchallenge-deltagare i chatten och lämna information om dig själv.
- 100 – för att skicka ditt CV.
- 100 - för varje rätt svar efter videolektionerna, och i händelse av framgångsrikt slutförande (75% av rätt svar) av hela utbildningsprogrammet - ytterligare poäng.
- 100 - för att slutföra den första lektionen i boten.
- Upp till 1500 - för att slutföra hela programmet (minst 75% av rätt svar) före ett visst datum: ju tidigare, desto fler poäng.
- 500 - för deltagande i remissprogrammet.
- Upp till 300 - för meddelanden och recensioner på sociala nätverk.
- Upp till 500 för att delta i ytterligare evenemang före hackathon.
- 100 - för feedback.
- 200 - för en hittad bugg eller ett fel.
Andra etappen, 29 mars, möte. Här kan du redan nu gå med i önskat lag om du inte redan gjort det. Kommunikation med företagsrepresentanter (IT, HR, affärsavdelningar).
Tredje etappen, fram till 30 mars, laguttagning. Om du inte har gått med i lagen i de två första stegen, då är det här din sista chans. Antingen bilda ett team själv, eller gå med i befintliga enligt den profil du behöver. Det kommer också att finnas ett antal aktiviteter som du får poäng för - du måste samla det antal som krävs.
Den fjärde etappen, 30-31 mars, är själva hackathonet. Här kommer ditt team att behöva utveckla en lösning på problemet. Du kan rådgöra med våra experter under processen.
Förresten, om experter
- Gleb Ivashkevich / AI idag
Expert på djupinlärning. Chef för Data Science AI Today. Mentor för Y-Data-programmet. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Oberoende expert på startups och innovation. Tidigare chef för startups och akademiska interaktioner på Microsoft i Ryssland och Östeuropa. Konsulterar startups kring marknadsföring och affärsutveckling. - Sergey Martynov / Brainex
Ledare för Brainex utvecklingsteam och partner i riskkapitalbolaget NP Capital. I internetbranschen i mer än 15 år var han tidigare chef för sådana projekt som Gosuslugi.ru och Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF Portfolio Manager. Investeringsportfölj - 850+ miljoner rubel, 18 företag från områdena LegalTech, AR/VR och MarTech och Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI Community
AI Community grundare. Grundare av AI-gemenskapen och digitala transformationslaboratoriet AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelist i Esspo. Full-stack utvecklare. Arbetar med att skapa webbtjänster och maskininlärningssystem inom områdena text-, dokument- och bildanalys. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Grundare och utvecklare av Nizhny Novgorod meetup poster it52.info. Oberoende utvecklare. Arbetade för Yandex.Money och iFree. Han älskar ruby och följer utvecklingen av front-end-teknologier. - Alexander Krot / SIBUR
Projektledare för dataanalys på SIBUR. Arbetade i Centralasien i Sberbank, där han ansvarade för implementeringen av produkter baserade på dataanalys och maskininlärning. - Sergey Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer på Intel. Över 8 års erfarenhet av datorseende och maskininlärning. Deltog i utvecklingen av sådana öppna CV/ML-bibliotek som OpenCV, OpenVINO.
Och om arbetsuppgifter
Först kommer det att finnas en uppgift om utdelning av vouchers. I en stor organisation är detta fortfarande en stor dejt med en massa parametrar.
Från våran sida:
- Datauppsättning med 19 000 anställdas förfrågningar om vouchers med analytiker om arbetserfarenhet, utmärkelser och personuppgifter för att ta emot förmåner, sanatorierumskapacitet, kriterier för tilldelning av vouchers till anställda.
- En företagare av processen som kommer att berätta och visa allt.
Från din sida:
En heltäckande lösning som gör det möjligt för en specialist på arbetsmarknadslösningar att snabbt fatta beslut om fördelningen av dessa kuponger bland anställda som har ansökt om att utfärda kuponger, och erbjuda alternativ för att distribuera vouchers mellan företag och antalet rum.
Lösningen bör bestå av två delar:
- Algoritm baserad på dataanalys.
- Gränssnitt med visualisering av data och resultat av algoritmen och eventuella ytterligare data.
För det andra, ett problem om en rådgivare vid tillverkning av butadien (vi skrev lite om detta ).
Lösenord och utseenden
Plats: , hotell .
.
Vill du prova på dataanalys i en stor produktionsanläggning, kom. Och det har vi också .
Källa: will.com