免责声明
*以下文字由作者以“人工智能哲学”的脉络撰写
*欢迎专业程序员提出意见
Eidos 是人类思维和语言基础的图像。 它们代表了一种灵活的结构（丰富了我们关于世界的知识）。 Eidos 是流动的（诗歌），可以重生（世界观的变化）并改变其构成（学习 - 知识和技能的质的增长）。 它们很复杂（例如，尝试理解量子物理学的原理）。
但基本的 eidos 很简单（我们对世界的了解只有三到七岁孩子的水平）。 从其结构来看，它有点让人想起编程语言解释器。
常规编程语言具有严格的结构。 命令=字。 小数点处的任何偏差=误差。
从历史上看，这是由与机器交互的需要驱动的。
但我们是人！
我们能够创建一个 eidos 解释器，它能够理解的不是命令，而是图像（含义）。 这样的口译员将能够翻译成世界上所有语言，包括计算机语言。
并清楚地理解该声明。
明确的认识是一个陷阱！ 他走了！ 不存在客观现实。 有些现象（如哲学现象学所说）是我们的思维所解释的。
每一个 eidos 都是一种理解的诠释，并且纯粹是个人的。 两个人会以不同的方式完成同一个任务！ 我们都知道如何走路（我们都有相同的运动模式），但每个人的步态都是独一无二的，甚至可以像指纹一样被识别。 因此，掌握步态作为一项技能，已经是一种独特的个人诠释。
那么人与人之间的互动如何可能呢？ ——基于不断完善的诠释！
人类特技飞行是在文化层面上的解释，默认情况下整个意义层（上下文）都是可用的。
机器缺乏文化，因此缺乏背景。 因此，她需要清晰、明确的命令。
换句话说，“人机人工智能”系统处于闭环或死胡同。 我们被迫用机器的语言与机器交流。 我们想要改进它们。 它们无法自行开发，我们被迫为它们的开发提供越来越复杂的代码。 我们自己最终发现它越来越难以理解......但即使是这种高级代码最初也受到机器解释器（即基于机器命令的代码）的限制。 圈子封闭了！
然而，这种强迫只是表面上的。
毕竟，我们是人，我们自己的（基于 eidos 的）语言最初比计算机语言更有生产力。 确实，我们几乎不再相信这一点，我们相信机器更聪明......
但为什么不创建一个软件解释器，不是根据命令，而是根据图像来捕获人类语音的含义呢？ 然后我会将它们翻译成机器命令（如果我们确实需要与机器交互，而机器离不开它们）。
这样的翻译自然不会很好地理解意思；一开始他会犯很多错误并且……提出问题！ 提出问题并提高您的理解。 是的，这将是一个提高理解质量的无休止的过程。 是的，不会有明确的、清晰的、机器般的平静。
但是请问，这不就是人类智慧的本质吗？
来源： habr.com