Një shok është pa helmetë, i dyti është pa doreza.
Në prodhim ka shumë kamera jo shumë të mira, në të cilat duken gjyshet jo më të vëmendshme. Më saktësisht, ata thjesht çmenden atje nga monotonia dhe nuk shohin gjithmonë incidente. Pastaj ata thërrasin ngadalë, dhe nëse po hynte në një zonë të rrezikshme, atëherë ndonjëherë nuk ka kuptim të telefononi punëtorinë, mund të shkoni direkt te të afërmit e punëtorit.
Progresi ka arritur në pikën ku roboti mund të shohë gjithçka dhe të godasë këdo që e shkel atë. Për shembull, duke kujtuar me SMS, me një shkarkim të lehtë të rrymës në sirenë, me dridhje, me një kërcitje të keqe, me një ndezje drite të ndritshme ose thjesht duke i thënë menaxherit.
Betoni:
- Është shumë e lehtë të njohësh njerëzit pa helmetë. Edhe tullacët. Nëse shihnim një person pa helmetë, një alarm i menjëhershëm dërgohej te operatori ose menaxheri i punishtes.
- E njëjta gjë vlen edhe për syzet dhe dorezat në industritë e rrezikshme, parzmoren e rripit (megjithëse tani për tani po shikojmë vetëm karabina), jelekët reflektues, respiratorë, kapele flokësh dhe PPE të tjera. Tani sistemi është trajnuar për të njohur 20 lloje të Sizov.
- Ju mund të numëroni me saktësi njerëzit në sit dhe të merrni parasysh kur dhe sa prej tyre ishin atje.
- Mund të tingëlloni një alarm kur një person hyn në një zonë të rrezikshme dhe kjo zonë mund të konfigurohet bazuar në faktin se makinat fillojnë dhe ndalojnë.
Dhe kështu me radhë. Shembulli më i thjeshtë është diferencimi i ngjyrave të muratorëve dhe derdhësve të betonit bazuar në ngjyrën e helmetës së tyre. Për të ndihmuar robotin. Në fund të fundit, të jetosh në një shoqëri pa dallim ngjyrash është të mos kesh qëllim.
Si vjedhin në një kantier ndërtimi
Një lloj vjedhjeje e zakonshme është kur një kontraktues premtoi të sillte 100 punëtorë në kantier, por në fakt solli 40-45. Dhe shtëpia po ndërtohet dhe ndërtohet. Megjithatë, askush nuk mund t'i numërojë ato me saktësi në fakt. Si në shakanë e famshme: nëse një ari vendoset në një kantier ndërtimi dhe ha njerëz, askush nuk do ta vërejë. Po kështu, kontraktori i përgjithshëm nuk ka asnjë mënyrë për të kontrolluar ekuipazhet. Më saktësisht, edhe nëse përdorni ACS, ai përsëri do të mashtrohet, .
Zakonisht nuk ka sisteme të kontrollit të hyrjes në kantieret e ndërtimit ose ato janë vetëm në hyrje.
Shkuam për të shkëmbyer përvoja me qytetërime shumë të zhvilluara dhe pamë që çdo profesion (më saktë roli) ka ngjyrën e vet të helmetës. Këtu muratorët shtrojnë tullat - kanë helmeta blu, derdhuesit derdhin betonin - kanë jeshile, lloj-lloj njerëzish të zgjuar që ecin përreth - kanë të verdha, ndaj duhet të bësh "ku" dy herë para tyre. Dhe kështu me radhë.
Dhe e gjithë kjo është e nevojshme për të zbuluar shumë lehtë çdo rol. Objekti ka disa dhjetëra kamera mjaft të lira që prodhojnë diçka si 320x200 me ngjyra. Punëtorët numërohen nga helmetat e tyre në kohë reale dhe çdo kamerë i është caktuar një kantier specifik ndërtimi. Si rezultat, në fund të ditës, e gjithë kjo është e bashkuar në analitikë për të regjistruar oraret sipas zonës: kush ka punuar, në çfarë sasie dhe në çfarë zone.
Në përgjithësi, ne kemi adoptuar përvojë. Vetëm ndërsa ne po e shikonim nga afër, rrjetet nervore shkuan shumë përpara dhe u shfaqën shumë detektorë të rinj. Vetëm pak vite më parë ata ishin mjaft kapriçioz dhe të paqëndrueshëm, por tani ju lejojnë të kapni me shumë saktësi situatat më interesante. Jo më pak për shkak të shpejtësisë së përpunimit, detektorët shpesh bëjnë gabime në korniza individuale, por në një transmetim video me ndryshime të vogla në kënd marrim një rezultat praktik të shkëlqyer.
Po sikur të vendos helmetën e dytë në rripin tim?
Fillimisht mësuam se një punëtor mund të merrte dy kapele të forta dhe të vendoste njërën prej tyre në prapanicë. Tani kemi dy detektorë njëherësh: kërkimin e një skeleti dhe përcaktimin e një njollë ngjyrash që të përputhet me kulmin e këtij skeleti dhe kërkimin e objekteve që lëvizin në mënyrë sinkrone. Metoda e dytë doli të ishte më e lehtë për t'u zbuluar: për shembull, një person me një helmetë në prapanicë nuk inspektohet pothuajse kurrë nga kjo helmetë. Sepse për ta bërë këtë ju duhet të rrotulloni kokën. Dhe kjo lëvizje zbulohet shumë lehtë. Më saktësisht, ne nuk e dimë se çfarë saktësisht zbulohet atje (është një rrjet nervor), por ai mësoi shumë shpejt dhe i kap shkelësit, mund të thuhet, nga ecja e tyre.
Ne po ndërtojmë një model të një personi.
Pastaj ne thjesht ndërtojmë një hartë të nxehtësisë në kohë reale dhe raporton në fund të ditës.
Prandaj, duke përdorur të njëjtin parim - duke trajnuar një rrjet nervor - zbulohen lehtësisht sa vijon:
- Helmetat.
- Rroba banjo.
- Jelekët.
- Çizme.
- Ngjitja e flokëve.
- Karabinera sigurie.
- Respiratorë.
- Syzet mbrojtëse.
- Veshja e duhur e një xhakete (e rëndësishme për pajisjet elektrike: mund të shkaktojë goditje në dhomën e makinerisë gjatë prodhimit).
- Lëvizja e instrumenteve të mëdha jashtë perimetrit.
Në total, tashmë janë testuar 29 detektorë. Pika e vetme është se duke qenë se ne punojmë në industri të rrezikshme si kimia apo miniera, ka kërkesa për llojet e dorezave. Për shembull, të gjatë dhe të shkurtër. Në këtë rast, ato duhet të jenë me ngjyra të ndryshme: është shumë e vështirë të përcaktohet gjatësia nën mëngë duke përdorur një videokamerë.
Por këtu ka pasur shpesh raste të minjve. Ne nuk kemi një detektor të veçantë miu, por kemi një detektor për objektet që ndërhyjnë në funksionimin e makinës:
Çfarë tjetër po zbulohet?
Kemi testuar detektorë në impiantet kimike, në industrinë minerare, në industrinë bërthamore dhe në kantiere. Doli që me pak përpjekje mund të zgjidhni disa kërkesa të tjera që më parë zgjidheshin nga të njëjtat gjyshe, duke u përpjekur të habitur të shihnin diçka në foto përmes rezolucionit të dobët dhe shpejtësisë së dobët të kuadrove. Konkretisht:
- Meqenëse ne ende po ndërtojmë një model skeletor të secilit punëtor, mund të zbulohen rëniet. Nëse bie, mund të ndaloni menjëherë makinën pranë së cilës ndodhet (në zbatimet pilot nuk ka pasur një integrim të tillë, ka pasur thjesht alarme). Epo, kjo është nëse keni IoT.
- Sigurisht, duke qenë në zona të rrezikshme. Është shumë e lehtë, shumë e saktë dhe shumë e dobishme për të gjithë. Në ndërmarrjet metalurgjike, njerëzit punojnë pranë vazove prej çeliku të vluar; është e dobishme të forcohet çeliku, por ndonjëherë është e rrezikshme të qëndrosh pak në anën e gabuar. Duke marrë parasysh funksionimin e komponentëve dhe pajisjeve të ndryshme, mund t'i ndryshoni këto të rrezikshme zonave, vendosni një orar për to, etj.
- Një tjetër detektor shumë i dobishëm për praninë e PPE monitoron përgjegjësinë e punonjësve dhe kontrollon që ata nuk janë në rrezik. Këtu gjyshja i afrohet detyrës së kontabilitetit me shumë përgjegjësi dhe vesh të gjitha PPE-të e nevojshme për të. E lavdërueshme!
Ishte shumë e lehtë të zbatohej kontrolli i sjelljes - nëse punonjësi flinte apo jo. Ndërsa ne po testonim të gjitha këto, rregullat evoluan nga "Duhet të ketë një person me helmetë jeshile në këtë zonë" në "Në këtë zonë, një person me një helmetë jeshile duhet të lëvizë". Deri më tani ka pasur vetëm një djalë të zgjuar që zbuloi çipin dhe ndezi ventilatorin, por edhe kjo doli të ishte e lehtë për t'u rregulluar.
Ishte shumë e rëndësishme për kimistët të regjistronin të gjitha llojet e avullit të avullit dhe tymit. Në industrinë e naftës - integriteti i tubave. Zjarri është përgjithësisht një detektor standard. Ekziston edhe një kontroll i kapakëve të mbyllur.
Gjërat e harruara zbulohen në të njëjtën mënyrë. Ne e testuam këtë në një nga stacionet nja dy vjet më parë, atje pothuajse nuk ka kuptim për shkak të numrit të madh të ngjarjeve. Por në fabrika, veçanërisht ato kimike, është shumë i përshtatshëm për të monitoruar gjërat në një zonë të pastër.
Është interesante se ne mund të lexojmë leximet e pajisjeve në zonën e kamerës direkt nga analitika e videos. Kjo është e rëndësishme për të njëjtët kimistë, komplekset e prodhimit të të cilëve kanë një klasë të lartë rreziku. Çdo ndryshim, si zëvendësimi i një sensori, nënkupton një rikoordinim të projektit. Është e gjatë, e shtrenjtë dhe e dhimbshme. Me sakte eshte I GJATE, I SHKENJTE dhe I DHIMBSHEM. Prandaj, Interneti i Gjërave do të vijë vonë për ta. Tani ata duan mbikëqyrje video në njehsorë dhe leximin e të dhënave, t'u përgjigjen shpejt atyre dhe të zvogëlojnë humbjet për shkak të dështimit të papritur dhe të pavërejtur të pajisjeve. Bazuar në të dhënat aktuale të njehsorit, mund të ndërtoni një binjak dixhital të ndërmarrjes, të zbatoni mirëmbajtjen dhe riparimin parashikues, por kjo është një histori krejtësisht tjetër... Ne tashmë kemi kontroll: tani po shkruajmë analitikë proaktive bazuar në tërësinë e të dhënave. Dhe veçmas - një modul i parashikimit të zëvendësimit të baterisë.
Një tjetër gjë e pabesueshme - doli që në hambarë dhe në ruajtjen e materialeve të tilla si guri i grimcuar, mund të qëlloni një grumbull nga 3-4 kënde dhe të përcaktoni skajet e tij. Dhe pasi të keni përcaktuar skajet, jepni vëllimin e grurit ose materialit me një gabim deri në 1%.
Detektori i fundit për të cilin shkruam ishte monitorimi i lodhjes së shoferit, të tilla si "pohja e kokës", gogësitë dhe frekuenca e pulsimit. Kjo është për kamerat HD ku sytë duken. Me shumë mundësi, do të instalohet në dhomat e kontrollit. Por nevoja kryesore është për kamionët BelAZ dhe KamAZ për guroret. Ndonjëherë makinat bien atje, kështu që tani në vendin e minierës ata janë të detyruar të dalin me diçka për të kontrolluar shoferin. Roboti është më i mirë se gjyshja.
Rreth makinave. Për shembull, tema e kontrollit të lodhjes përdoret në mënyrë aktive nga prodhuesit e automjeteve jo vetëm BelAZ, KamAZ dhe automjete të tjera MAZ. Prodhuesit tashmë po ndërtojnë sisteme paralajmëruese për lodhjen e shoferit në makina të zakonshme të zakonshme, por deri më tani ata kanë zgjidhje mjaft të thjeshta që analizojnë vetëm pozicionin e makinës në lidhje me shenjat dhe natyrën e lëvizjes së timonit. Ne shkuam më tej dhe zbuluam sjelljen njerëzore, e cila është shumë më komplekse.
Një rast tjetër i mbikëqyrjes së shoferit është zbulimi i sjelljes së gabuar gjatë përdorimit të makinerive për ndarjen e makinave. Ju nuk mund të flisni në telefon pa duart pa duar, të hani, pini, pini duhan dhe shumë më tepër.
Oh, dhe diçka të fundit. Prej disa vitesh ne kemi qenë në gjendje të gjurmojmë një objekt midis kamerave - kur, për shembull, diçka është vjedhur, duhet të kontrolloni në cilën mënyrë dhe si. Nëse ka 100 kamera në objekt, atëherë do të jeni të lodhur në ngritjen e materialit. Dhe më pas sistemi do të gjenerojë automatikisht një thriller të mbushur me aksion për Ocean dhe miqtë e tij.
Cili është ndryshimi nga sistemi i dy viteve më parë? Tani kjo nuk është vetëm njohje si "një tullac me një xhaketë portokalli u largua nga një qeli dhe pothuajse menjëherë hyri në një tjetër", por ndërtohet një model matematikor i dhomës dhe mbi të ndërtohen hipoteza për lëvizjen e objektit. Kjo do të thotë, e gjithë kjo filloi të funksionojë në zona me mbivendosje dhe vende me pika qorre, ndonjëherë të gjera. Dhe detektorët tani janë shumë më të mirë, sepse ka biblioteka që përcaktojnë moshën sipas fytyrës. Në kamerat HD mund të vendosni orientime si "një burrë 30-vjeçar me një grua 35-vjeçare".
Pra, ndoshta në 5-7 vjet do të përfundojmë prodhimin dhe do të shkojmë në shtëpinë tuaj. Per siguri. Kjo është në interesin tuaj qytetar!
Referencat
- Posta ime - [email mbrojtur]
Burimi: www.habr.com