Ingenjörer från MIT har utvecklat en matematisk modell som kan öka prestandan hos IaaS-leverantörsnätverk. Den är baserad på några av de tillvägagångssätt som används av professionella investerare. Vi berättar mer om detta nedanför snittet.
Фото - — unsplash
Strömförbrukningsproblem
Datacenter nästan 5 % av all el som genereras på planeten. Och denna siffra bara ökar varje år. Bland skälen lyfter experter fram tillväxten i volymer av bearbetade data och ineffektiv användning av nätverksresurser.
Många länkar mellan moderna datacenter är bara delvis laddade eller är i allmänhet i reserv. Detta tillvägagångssätt gör att du kan hantera plötsliga ökningar i trafiken om det blir ett avbrott någonstans i nätverket. Men det finns också en nackdel - som ett resultat är en del av nätverksutrustningen inaktiv och förbrukar el.
MIT och Microsoft tog upp lösningen på problemet. De utvecklade en ny matematisk modell, TEAVAR, som optimerar trafiköverföringen i globala nätverk. De tillämpade samma metoder som investerare på Wall Street ().
Vad har Wall Street med det att göra?
Ingenjörer hämtade inspiration från teorin om finansiell risk. Det hjälper investerare att maximera sin avkastning. Inom ekonomi finns det en sådan term som "villkorligt värde av risk" (), — det bestämmer det belopp som investeraren riskerar med en given sannolikhet. Till exempel, om värdet på 99% konfidensrisk är 50 $, kommer investeraren att förlora pengarna 1% av tiden. På samma sätt: mängden data som överfördes över ett nätverk under en bestämd tidsperiod ansågs vara en investering, och nätverksutrustning med varierande sannolikhet för fel ansågs vara en tillgång. Utifrån detta föddes en idé – att designa ett system som maximerar överföringen av trafik genom kanaler med 99,9%.
För att få det till liv, specialister tre år av data om stabiliteten hos länkar i Microsoft-nätverk, och sedan bedömde sannolikheten för misslyckande för var och en av dem.
Hur modellen byggdes
Först presenterades nätverkstopologin för ett IT-företag i form av en graf. Noderna representerade städer och kanterna representerade dataöverföringskanaler som förbinder dem. Därefter kontrollerades statusen för länkarna som markerats i diagrammet var 15:e minut. Om signalkvaliteten föll under ett börvärde (till exempel inträffade ett stort antal fel eller fördröjningen överskred acceptabla gränser), ansågs kanalen vara ur funktion. Efter att ha samlat in all nödvändig information, beräknade ingenjörerna den genomsnittliga drifttiden för varje kanal och uppskattade sannolikheten för att den skulle misslyckas under en period på femton minuter. Som ett resultat blev det möjligt att förutsäga ögonblicket när en viss dataöverföringslinje kommer att misslyckas.
Baserat på en matematisk modell presenterades en lastbalanserare som fördelar trafiken i nätverket med hänsyn till dataöverföringskanalernas ”tillförlitlighet”. Balanseraren har släppts till öppen källkod - koden finns där , även på MIT:s webbplats .
Utsikter
Enligt utvecklarna undviker TEAVAR effektivt "svaga" kanaler och skickar all data över tillförlitliga länkar, vilket ökar deras effektiva belastning. Jämfört med liknande system låter denna lösning dig överföra tre gånger mer data över nätverket. Tester genomfördes på IT-infrastrukturen hos företag som Google, IBM och AT&T.
Фото - — CC BY-SA
TEAVAR förväntas bidra till att minska datacentrets energiförbrukning. Trafikoptimering kommer att tillåta molnleverantörer att överge en del av server- och nätverksutrustningen. I datacentret kommer antalet maskiner som går på tomgång att minska, vilket minskar den genomsnittliga elräkningen.
En representant från MIT-anslutet företagsprogramvaruföretag TIBCO. att effekten av besparingar kommer att märkas av kunder hos IaaS-leverantörer. De senare kommer att kunna använda de frigjorda medlen för att utveckla nya tjänster och förbättra servicekvaliteten.
Vad vi skriver om på våra bloggar och sociala nätverk:
Vi på 1cloud.ru erbjuder tjänsten "" Vi förser kunder med flexibel konfigurationshantering och gratis testning.
Källa: will.com
