Även om det verkar som om vi bara är några månader från att nå 2020, är dessa månader också viktiga inom mjukvaruutveckling. Här i den här artikeln kommer vi att se hur det kommande året 2020 kommer att förändra livet för mjukvaruutvecklare!
Framtida mjukvaruutveckling är här!
Traditionell mjukvaruutveckling handlar om att utveckla mjukvara genom att skriva kod och följa några fasta regler. Men dagens mjukvaruutveckling har sett ett paradigmskifte med framsteg inom artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning. Med integrationen av dessa tre teknologier kommer utvecklare att kunna bygga mjukvarulösningar som lär sig instruktionerna och lägga till extra funktioner och mönster i data som behövs för det önskade resultatet.
Låt oss prova med lite kod
Med tiden har mjukvaruutvecklingssystemen för neurala nätverk blivit mer komplexa när det gäller integrationer såväl som lager av funktionalitet och gränssnitt. Utvecklare kan bygga ett mycket enkelt neuralt nätverk med Python 3.6. Här är ett exempel på ett program som gör binär klassificering med 1 eller 0.
Naturligtvis kan vi börja med att skapa en neural nätverksklass:
importera numpy som np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Använda Sigmoid-funktionen:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Träning av modellen med initialvikter och fördomar:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))För nybörjare, om du behöver hjälp angående neurala nätverk kan du ta kontakt med .Eller så kan du anlita AI/ML-utvecklare för att arbeta med ditt projekt.
Ändra kod med utgångsskiktets neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Beräkningsfel för det dolda lagret av koder
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Produktion:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Även om det alltid är klokt att hålla sig à jour med de senaste programmeringsspråken och kodningsteknikerna, bör programmerare också känna till många nya verktyg som hjälper till att göra deras appar relevanta för nya användare.
År 2020 bör mjukvaruutvecklare överväga att införliva dessa 5 mjukvaruutvecklingsverktyg i sina produkter oavsett vilket programmeringsspråk de använder:
1. Naturlig språkbehandling (NLP)
Med chatbot som stärker kundtjänsten får NLP uppmärksamheten från programmerare som arbetar med modern mjukvaruutveckling. De gäller som Pythons att snabbt införliva NLP i chatbots, digitala assistenter och digitala produkter. I mitten av 2020 eller snart kommer du att se NLP bli viktigare i allt från detaljhandeln till autonoma fordon och enheter i hemmet och kontoret.
Med de bästa verktygen och teknikerna för mjukvaruutveckling kan du förvänta dig att mjukvaruutvecklare använder NLP på ett antal sätt från röststyrt användargränssnitt till mycket lättare att navigera i menyer, sentimentanalys, kontextidentifiering, känslor och datatillgänglighet. Allt skulle vara tillgängligt för de flesta användare och företag kan uppnå upp till 430 miljarder dollar i produktivitetsökningar till 2020, enligt IDC-data som citeras av Deloitte.
2. GraphQL Ersätter REST Apis
Enligt utvecklare på mitt företag som är ett offshore-programvaruutvecklingsföretag, tappar REST API sin dominans över applikationsuniversumet på grund av dess långsamma dataladdning som måste göras från flera webbadresser individuellt.
GraphQL är den nya trenden och bästa alternativet till Rest-baserad arkitektur som hämtar all relevant data från flera webbplatser med en enda begäran. Det förbättrar klient-server-interaktioner och minskar latensen som gör appen mycket mer lyhörd för användaren.
Du kan förbättra dina färdigheter i mjukvaruutveckling när du använder GraphQL för mjukvaruutveckling. Det kräver också mindre kodning än REST Api och möjliggör komplexa frågor inom några enkla rader. Den kan även levereras med ett antal erbjudanden som gör det enklare för mjukvaruutvecklare att använda det på olika programmeringsspråk, inklusive Python, Node.js, C++ och Java.
För närvarande stödjer GraphQL utvecklarnas community genom att:
- Möjliggör inga över- och underhämtningsproblem
- Validering och typkontroll av koder
- Automatisk generering av API-dokumentation
- Genom att tillhandahålla detaljerade felmeddelanden
- Lägg till ytterligare operation i tabellen: "prenumerationer" för att ta emot meddelanden i realtid från servern
3.Låg/ingen kod
Alla mjukvaruutvecklingsverktyg med låg kod ger många fördelar. Det ska vara så effektivt som möjligt att skriva många program från grunden. Den låga eller ingen kod ger förkonfigurerad kod som kan bäddas in i större program. Detta gör att även icke-programmerare kan skapa komplexa produkter snabbt och enkelt och påskynda det moderna utvecklingsekosystemet.
Enligt en rapport delad av , verktygen med ingen/låg kod används redan i webbportaler, mjukvarusystem, mobilapplikationer och andra områden. Marknaden för lågkodsverktyg kommer att växa upp till 15 miljarder USD år 2020. Dessa verktyg hanterar allt som att hantera arbetsflödeslogiken, datafiltret, import och export. Här är de bästa plattformarna för låg/ingen kod att följa under 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Utanför system
- Zoho skapare
- Salesforce App Cloud
- Snabb bas
- Fjäderkänga
4. 5G-vågen
5G-anslutning kommer i hög grad att påverka mobil-/mjukvaruutveckling, webbutveckling också. När allt kommer omkring, i teknik som IoT är allt uppkopplat. Så enhetens programvara kommer att utnyttja höghastighets trådlösa tillgångar till sin fulla potential med 5G.
I en ny intervju med , Dan Dery, produktchef på Motorola, sa att "Under de kommande åren kommer 5G att leverera snabbare datadelning, högre bandbredd och snabba upp telefonprogramvaran till 10 gånger snabbare än befintlig trådlös teknik."
I detta ljus kommer mjukvaruutvecklingsföretag att arbeta för att införliva 5G i moderna applikationer. 5G-utbyggnaden går snabbt, mer än 20 operatörer har meddelat uppgraderingar av sina nätverk. Så, utvecklarna kommer nu att börja arbeta på att ta rätt att dra nytta av 5G. Tekniken kommer att dramatiskt förbättra följande:
- Säkerhet för nätverksprogram, speciellt för nätverksskärning.
- Kommer att ge nya sätt att hantera användaridentiteter.
- Kommer att tillåta att lägga till nya funktioner till applikationer med låg latenshastighet.
- Kommer att påverka utvecklingen av det AR/VR-aktiverade systemet.
5. Enkel "autentisering"
Autentisering blir alltmer en effektiv process för att skydda känslig data. Den sofistikerade tekniken är inte bara sårbar för hackningsprogram, utan stöder också artificiell intelligens och till och med kvantberäkning. Men marknaden för mjukvaruutveckling ser redan en uppsjö av nya typer av autentisering, såsom röstanalys, biometri och ansiktsigenkänning.
Vid det här laget hittar hackare olika sätt att undergräva användaridentiteter och lösenord online. Eftersom mobilanvändare redan är vana vid att komma åt sina smartphones med en tumme eller fingeravtryck eller med en ansiktsskanning, så med autentiseringsverktyg kommer de inte att behöva nya möjligheter för validering, liksom chanserna för cyberstölder blir mindre. Här är några multifaktorautentiseringsverktyg med SSL-kryptering.
- Mjuka tokens förvandlar dina smartphones till autentiseringsenheter med flera bekväma faktorer.
- EGrid-mönster är en lättanvänd och populär form av autentiseringsverktyg i branschen.
- Några av de bästa autentiseringsprogramvaran för företag är: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx och Aerobase.
Det finns mjukvaruutvecklingsföretag i Indien och USA som utför omfattande forskning inom vetenskapen om autentisering och biometri med framsteg till AI för att leverera utmärkt programvara för röst-, ansikts-, beteende- och biometrisk autentisering. Nu kan du säkra digitala kanaler och förbättra plattformarnas kapacitet.
Slutnoter
Det verkar som om livet för programmerare 2020 kommer att bli mindre komplicerat eftersom tempot i mjukvaruutvecklingen sannolikt kommer att öka. De tillgängliga verktygen kommer att bli lättare att använda. I slutändan kommer detta framsteg att leda till att skapa en levande värld på väg in i en ny digital tidsålder.
Källa: will.com