Vi omformulerar ekvationen för linjär regression i matrisform
Syftet med artikeln är att ge stöd till nybörjare inom datavetenskap. I den föregående artikeln gick vi igenom tre metoder för att lösa ekvationen för linjär regression: analytisk lösning, gradientnedstigning, stokastisk gradientnedstigning. För den analytiska lösningen använde vi formeln. I denna artikel, som framgår av rubriken, kommer vi att motivera användningen av denna formel eller med andra ord, självständigt härleda den. Varför har […]
