Si ju shet reklamat Shkenca e të Dhënave? Intervistë me një inxhinier të Unity

Një javë më parë, Nikita Alexandrov, shkencëtar i të dhënave në Unity Ads, foli në rrjetet tona sociale, ku ai përmirëson algoritmet e konvertimit. Nikita tani jeton në Finlandë dhe ndër të tjera ka folur edhe për jetën IT në vend.

Ne ndajmë me ju transkriptin dhe regjistrimin e intervistës.

Unë quhem Nikita Aleksandrov, jam rritur në Tatarstan dhe kam mbaruar shkollën atje dhe kam marrë pjesë në olimpiadat e matematikës. Pas kësaj, ai hyri në Fakultetin e Shkencave Kompjuterike në Shkollën e Lartë Ekonomike dhe aty kreu diplomën bachelor. Në fillim të vitit tim të 4-të shkova në një studim shkëmbimi dhe kalova një semestër në Finlandë. Më pëlqeu atje, hyra në programin master në Universitetin Aalto, megjithëse nuk e përfundova plotësisht - i përfundova të gjitha kurset dhe fillova të shkruaj tezën time, por u largova për të punuar në Unity pa marrë diplomën time. Tani unë punoj në Unity data scientist, departamenti quhet Operate Solutions (më parë quhej Monetization); Ekipi im shpërndan drejtpërdrejt reklamat. Kjo është, reklamimi në lojë - ai që shfaqet kur luani një lojë celulare dhe keni nevojë të fitoni një jetë shtesë, për shembull. Unë jam duke punuar në përmirësimin e konvertimit të reklamave - domethënë, duke e bërë lojtarin më të prirur të klikojë në reklamë.

Si lëvizët?

Së pari, erdha në Finlandë për të studiuar për një semestër shkëmbimi, pas së cilës u ktheva në Rusi dhe përfundova diplomën. Më pas hyra në programin master në Universitetin Aalto në mësimin e makinerive / shkencën e të dhënave. Meqenëse isha student në shkëmbim, nuk më duhej të bëja as provim në anglisht; E bëra lehtësisht, e dija se çfarë po bëja. Unë jetoj këtu për 3 vjet tani.

A është e nevojshme finlandishtja?

Është e nevojshme nëse do të studioni këtu për një diplomë bachelor. Ka shumë pak programe në anglisht për bachelor; keni nevojë për finlandisht ose suedisht - kjo është gjuha e dytë shtetërore, disa universitete japin mësim në suedisht. Por në programet master dhe doktoraturë, shumica e programeve janë në anglisht. Nëse flasim për komunikimin e përditshëm dhe jetën e përditshme, shumica e njerëzve këtu flasin anglisht, rreth 90%. Njerëzit zakonisht jetojnë për vite me radhë (kolegu im jeton për 20 vjet) pa gjuhën finlandeze.

Sigurisht, nëse doni të qëndroni këtu, duhet të paktën të kuptoni finlandisht në nivelin e plotësimit të formularëve - mbiemrin, emrin, etj.

A ndryshon cilësia e arsimit nga universitetet në Federatën Ruse? A ofrojnë të gjithë bazën e nevojshme për një pajisje të vogël?

Cilësia është e ndryshme. Më duket se në Rusi ata po përpiqen të mësojnë shumë gjëra menjëherë: ekuacione diferenciale, matematikë diskrete dhe shumë më tepër. Në fakt, ju duhet të merrni materiale shtesë, si një kurs ose disertacion, të mësoni diçka të re vetë, të merrni disa kurse. Këtu ishte e lehtë për mua në programin master; E dija shumë se çfarë po ndodhte. Përsëri, në Finlandë një bachelor nuk është ende specialist; ekziston ende një ndarje e tillë. Tani, nëse keni një diplomë master, atëherë mund të merrni një punë. Do të thosha se në programet master në Finlandë janë të rëndësishme aftësitë sociale, është e rëndësishme të marrësh pjesë, të jesh aktiv; ka projekte kërkimore. Nëse ka kërkime që janë interesante për ju, dhe dëshironi të gërmoni më thellë, atëherë mund të merrni kontaktet e profesorit, të punoni në këtë drejtim dhe të zhvilloni.

Kjo do të thotë, përgjigja është "po", por ju duhet të jeni aktiv shoqëror, të kapeni pas çdo mundësie nëse ekziston. Një nga miqtë e mi shkoi për të punuar në një startup në Valley - ekziston një program në universitet që kërkon startup-e të përshtatshme dhe organizon intervista. Unë mendoj se ai shkoi edhe në CERN më vonë.

Si i motivon punonjësit një kompani në Finlandë, cilat janë përfitimet?

Përveç të dukshmes (pagës), ka edhe përfitime sociale. Për shembull, sasia e pushimit të lehonisë për prindërit. Ka sigurime shëndetësore, aksione, opsione. Ka përllogaritje të pazakontë të ditëve të pushimeve. Asgjë e veçantë, në thelb.

Ne kemi një sauna në zyrën tonë, për shembull.

Ka edhe kuponë - një shumë e caktuar parash për drekë, për transport publik, për ngjarje kulturore dhe sportive (muze, sporte).

Çfarë mund të rekomandojë një student i shkencave humane për të hyrë në IT?

Përsëriteni kursin e shkollës dhe hyni në HSE? Programuesit shpesh kanë një sfond matematikor/olimpiada...

Unë këshilloj, sigurisht, të përmirësoni matematikën tuaj. Por nuk është e nevojshme të përsëritet kursi i shkollës. Më saktësisht, duhet të përsëritet vetëm nëse nuk mbani mend asgjë fare. Përveç kësaj, ju duhet të vendosni se në cilën IT dëshironi të futeni. Për të qenë një zhvillues i nivelit të parë, nuk keni nevojë të dini matematikë: thjesht duhet të merrni kurse të para dhe të mësoni. Shoqja ime kohët e fundit vendosi të regjistrohet në kurse nga Accenture, ajo aktualisht është duke mësuar Scala; Ajo nuk është humaniste, por nuk kishte përvojë programimi. Në varësi të asaj që dëshironi të programoni dhe çfarë, keni nevojë për një sasi të ndryshme matematike. Sigurisht, specialiteti Machine Learning kërkon matematikë, në një mënyrë ose në një tjetër. Por, nëse thjesht dëshironi të provoni, ka shumë mësime të ndryshme, informacione të hapura, vende ku mund të luani me një rrjet nervor ose ta ndërtoni vetë, ose të shkarkoni një të gatshëm, të ndryshoni parametrat dhe të shihni se si ndryshon. E gjitha varet nga sa i fortë është motivimi.

Nëse nuk është sekret - pagat, përvoja, çfarë shkruani?

Unë shkruaj në Python - është një gjuhë universale për mësimin e makinerive dhe shkencën e të dhënave. Përvoja – kishte përvoja të ndryshme; Unë kam qenë një inxhinier i thjeshtë në disa kompani, kam qenë në një stazh për disa muaj në Moskë. Nuk kishte një punë me kohë të plotë përpara Unity. Kam ardhur edhe si praktikante, kam punuar 9 muaj si praktikante, pastaj kam bërë pushim dhe tani kam një vit që punoj. Paga është konkurruese, mbi mesataren e rajonit. Një specialist fillestar do të fitojë nga 3500 EUR; Kjo ndryshon nga kompania në kompani. Në përgjithësi, 3.5-4 është një pagë fillestare.

Çfarë librash dhe mësimesh rekomandoni?

Nuk më pëlqen veçanërisht të mësoj nga librat - është e rëndësishme për mua të provoj në fluturim; shkarkoni diçka të gatshme dhe provojeni vetë. E konsideroj veten më shumë eksperimentues, ndaj nuk mund të ndihmoj me libra. Por unë ndoqa disa intervista dhe transmetime të drejtpërdrejta këtu, ku folësi i dytë flet në detaje për librat.

Ka mësime të ndryshme. Nëse dëshironi të provoni një algoritëm, merrni emrin e algoritmit, metodës, klasave të metodës dhe futeni në kërkim. Çfarëdo që del si lidhja e parë, atëherë shikoni.

Sa kohë qëndron i pastër?

Pas taksave - duhet të marrësh taksa plus 8% (që nuk është taksë, por taksë) - mbeten 2/3 e pagës. Norma është dinamike - sa më shumë të fitoni, aq më i lartë është taksa.

Cilat kompani aplikojnë për reklamë?

Ju duhet të kuptoni se Unity / Unity Ads janë të angazhuara në reklamimin e lojërave celulare. Kjo do të thotë, ne kemi një kamare, ne jemi shumë të aftë për lojërat celulare, ju mund t'i krijoni ato në Unity. Pasi të keni shkruar një lojë, dëshironi të fitoni para prej saj dhe fitimi i parave është një mënyrë.
Çdo kompani mund të aplikojë për reklama - dyqane online, aplikacione të ndryshme financiare. Të gjithë kanë nevojë për reklamë. Konkretisht, klientët tanë kryesorë janë zhvilluesit e lojërave celulare.

Cilat projekte janë më të mira për të bërë për të përmirësuar aftësitë tuaja?

Pyetje e mirë. Nëse po flasim për shkencën e të dhënave, duhet të përmirësoni veten përmes një kursi në internet (për shembull, Stanford ka një) ose një universiteti në internet. Ka platforma të ndryshme për të cilat duhet të paguani - për shembull, Udacity. Ka detyra shtëpie, video, mentorim, por kënaqësia nuk është e lirë.

Sa më të ngushta të jenë interesat tuaja (për shembull, një lloj mësimi përforcues), aq më e vështirë është të gjesh projekte. Mund të provoni të merrni pjesë në garat e kaggle: shkoni te kaggle.com, atje ka shumë gara të ndryshme të mësimit të makinerive. Ju merrni diçka që tashmë ka një lloj bazë të bashkangjitur; shkarkoni dhe filloni ta bëni atë. Kjo do të thotë, ka shumë mënyra: ju mund të studioni vetë, mund të merrni një kurs në internet - falas ose me pagesë, mund të merrni pjesë në gara. Nëse doni të kërkoni një punë në Facebook, Google, e kështu me radhë, atëherë duhet të mësoni se si të zgjidhni problemet algoritmike - domethënë, duhet të shkoni në LeetCode, të merrni aftësitë tuaja atje për të kaluar intervistat.

Përshkruani një udhërrëfyes të shkurtër për trajnimin e Mësimit të Makinerisë?

Unë do t'ju them në mënyrë ideale, pa pretenduar se jam universal. Fillimisht merrni kurse matematike në uni, keni nevojë për njohuri dhe kuptim të algjebrës lineare, probabilitetit dhe statistikave. Pas kësaj, dikush ju tregon për ML; nëse jetoni në një qytet të madh, duhet të ketë shkolla që ofrojnë kurse ML. Më i famshmi është SHAD, Yandex School of Analysis of Data. Nëse kaloni dhe mund të studioni për dy vjet, do të merrni të gjithë bazën e ML. Do t'ju duhet të përmirësoni më tej aftësitë tuaja në kërkime dhe punë.

Nëse ka mundësi të tjera: për shembull, Tinkov ka kurse në mësimin e makinerive me mundësinë për të marrë një punë në Tinkoff pas diplomimit. Nëse kjo është e përshtatshme për ju, regjistrohuni në këto kurse. Ka pragje të ndryshme hyrjeje: për shembull, ShAD ka teste pranimi.
Nëse nuk dëshironi të merrni kurse të rregullta, mund të filloni me kurse online, prej të cilave janë më se të mjaftueshme. Kjo varet nga ju; nëse keni anglisht të mirë, mirë, do të jetë e lehtë për t'u gjetur. Nëse jo, atëherë ndoshta ka diçka edhe atje. Të njëjtat leksione të ShAD janë të disponueshme publikisht.
Pasi të keni marrë një bazë teorike, mund të ecni përpara - për praktika, kërkime, etj.

A është e mundur të mësoni vetë mësimin e makinerive? A keni takuar një programues të tillë?

Unë mendoj se po. Thjesht duhet të keni motivim të fortë. Dikush mund të mësojë anglisht vetë, për shembull, por dikush duhet të ndjekë kurse, dhe kjo është mënyra e vetme që ky person mund të mësojë. Është e njëjta gjë me ML. Megjithëse nuk njoh një programues që ka mësuar gjithçka vetë, ndoshta thjesht nuk kam shumë njohje; të gjithë miqtë e mi sapo mësuan në mënyrën e zakonshme. Nuk supozoj të them se duhet të studioni 100% në këtë mënyrë: gjëja kryesore është dëshira juaj, koha juaj. Sigurisht, nëse nuk keni një bazë matematikore, do t'ju duhet të shpenzoni shumë kohë për ta zhvilluar atë.
Përveç të kuptuarit se çfarë do të thotë të jesh shkencëtar i të dhënave: Unë nuk bëj vetë shkencën e të dhënave.
ence si hulumtim. Kompania jonë nuk është një laborator ku ne zhvillojmë metoda duke u mbyllur në laborator për gjashtë muaj. Unë punoj drejtpërdrejt me prodhimin dhe kam nevojë për aftësi inxhinierike; Më duhet të shkruaj kod dhe të kem aftësi inxhinierike për të kuptuar se çfarë funksionon. Njerëzit shpesh i lënë këto veçori kur flasin për shkencën e të dhënave. Ka shumë histori të njerëzve me doktoraturë që shkruajnë kode të palexueshme, të tmerrshme, të pastrukturuara dhe kanë probleme të mëdha pasi vendosin të shkojnë në industri. Kjo do të thotë, në kombinim me Mësimin e Makinerisë, nuk duhet harruar aftësitë inxhinierike.

Shkenca e të dhënave është një pozicion që nuk flet për vetveten. Ju mund të merrni një punë në një kompani që merret me shkencën e të dhënave dhe do të shkruani pyetje SQL, ose do të ketë regresion të thjeshtë logjistik. Në parim, ky është gjithashtu mësim i makinës, por secila kompani ka kuptimin e vet se çfarë është shkenca e të dhënave. Për shembull, miku im në Facebook tha se shkenca e të dhënave është kur njerëzit thjesht kryejnë eksperimente statistikore: klikoni mbi butona, mblidhni rezultatet dhe më pas i prezantoni ato. Në të njëjtën kohë, unë vetë përmirësoj metodat dhe algoritmet e konvertimit; në disa kompani të tjera ky specialitet mund të quhet inxhinier i mësimit të makinerisë. Gjërat mund të jenë të ndryshme në kompani të ndryshme.

Çfarë bibliotekash përdorni?

Ne përdorim Keras dhe TensorFlow. PyTorch është gjithashtu i mundur - kjo nuk është e rëndësishme, ju lejon të bëni të gjitha të njëjtat gjëra - por në një moment u vendos t'i përdorni ato. Me prodhimin ekzistues është e vështirë të ndryshohet.

Unity jo vetëm që ka shkencëtarë të të dhënave që optimizojnë algoritmet e konvertimit, por gjithashtu GameTune është një gjë ku ju përmirësoni metrikat për sa i përket fitimit ose mbajtjes duke përdorur mësime të ndryshme. Le të themi se dikush e ka luajtur lojën dhe ka thënë: Nuk e kuptoj, nuk më intereson - hoqi dorë; Është shumë e lehtë për disa, por përkundrazi, edhe ai hoqi dorë. Kjo është arsyeja pse GameTune nevojitet - një iniciativë që përshtat vështirësinë e lojërave bazuar në aftësinë e një lojtari, ose historinë e lojërave, ose sa shpesh blejnë diçka përmes aplikacionit.

Ekziston edhe Unity Labs - mund ta kërkoni edhe atë në google. Ekziston një video ku ju merrni një kuti drithërash, dhe në anën e pasme të saj ka lojëra si labirint - por ato janë të pajtueshme me realitetin e shtuar, dhe ju mund ta kontrolloni personin në karton. Duket shumë e lezetshme.

Mund të flisni drejtpërdrejt për Unity Ads. Nëse vendosni të shkruani një lojë dhe vendosni ta publikoni dhe të fitoni para, do t'ju duhet të zgjidhni disa probleme të vështira.

Do të filloj me një shembull: Apple njoftoi lëshimin e iOS 14. Në të, një lojtar i mundshëm mund të hyjë në aplikacion dhe të thotë se nuk dëshiron të ndajë ID-në e pajisjes së tij me askënd. Megjithatë, ai pajtohet që cilësia e reklamave do të përkeqësohet. Por në të njëjtën kohë, është një sfidë për ne, sepse nëse nuk mund t'ju identifikojmë, atëherë nuk do të jemi në gjendje të mbledhim metrika të caktuara dhe thjesht do të kemi më pak informacion për ju. Është gjithnjë e më e vështirë për një shkencëtar të të dhënave të optimizojë punën në një botë që është më e përkushtuar ndaj privatësisë dhe mbrojtjes së të dhënave - ka gjithnjë e më pak të dhëna, si dhe metoda të disponueshme.

Përveç Unity, ka gjigantë si Facebook dhe Google - dhe, me sa duket, pse na duhen Unity Ads? Por ju duhet të kuptoni se këto rrjete reklamimi mund të funksionojnë ndryshe në vende të ndryshme. Relativisht, ka vende të nivelit 1 (Amerika, Kanadaja, Australi); Ka vende të nivelit 2 (Azi), ka vende të nivelit 2 (Indi, Brazil). Rrjetet e reklamimit mund të funksionojnë ndryshe në to. Lloji i reklamës së përdorur gjithashtu ka rëndësi. A është lloji i zakonshëm, apo reklama "e shpërblyese" - kur, për shembull, për të vazhduar nga i njëjti vend pas përfundimit të lojës, duhet të shikoni një reklamë. Lloje të ndryshme reklamash, njerëz të ndryshëm. Në disa vende, një rrjet reklamash funksionon më mirë, në të tjera, një tjetër. Dhe si një shënim shtesë, kam dëgjuar se integrimi i Google AdMob është më kompleks se ai i Unity.

Kjo do të thotë, nëse keni krijuar një lojë në Unity, atëherë ju integroheni automatikisht në Unity Ads. Dallimi është lehtësia e integrimit. Çfarë mund të rekomandoj: ekziston një gjë e tillë si ndërmjetësimi; ka pozicione të ndryshme: mund të vendosni pozicione në "ujëvara" për vendosjet e reklamave. Mund të thuash, për shembull, këtë: Unë dua që fillimisht të shfaqet Facebook, pastaj Google, pastaj Unity. Dhe, nëse Facebook dhe Google vendosin të mos shfaqin reklama, atëherë Unity do ta bëjë këtë. Sa më shumë rrjete reklamimi të keni, aq më mirë. Ky mund të konsiderohet një investim, por ju po investoni në një numër të ndryshëm rrjetesh reklamash menjëherë.
Ju gjithashtu mund të flisni për atë që ka rëndësi për suksesin e një fushate reklamuese. Në fakt, nuk ka asgjë të veçantë këtu: duhet të siguroheni që reklamimi të jetë i përshtatshëm për përmbajtjen e aplikacionit tuaj. Për shembull, mund të kërkoni në YouTube për "mafia e reklamave të aplikacioneve" dhe të shihni se si reklamimi mund të mos korrespondojë me përmbajtjen. Ekziston edhe një aplikacion i quajtur Homescapes (ose Gardenscapes?). Mund të ketë rëndësi nëse fushata është konfiguruar saktë: në mënyrë që reklamimi në anglisht t'i shfaqet audiencës anglishtfolëse dhe në rusisht për audiencën rusisht-folëse. Shumë shpesh ka gabime në këtë: njerëzit thjesht nuk e kuptojnë atë, ata e instalojnë atë në mënyrë të rastësishme.
Ju duhet të krijoni video të ndryshme interesante, të mendoni për formatin, të mendoni se sa shpesh t'i përditësoni ato. Në kompanitë e mëdha, njerëz të veçantë e bëjnë këtë - menaxherët e blerjes së përdoruesve. Nëse jeni një zhvillues i vetëm, atëherë nuk keni nevojë për këtë, ose keni nevojë për të pasi të keni arritur një rritje të caktuar.

Cilat janë planet tuaja për të ardhmen?

Ende punoj aty ku jam tani. Ndoshta do të marr nënshtetësinë finlandeze - kjo është e mundur pas 5 vjet qëndrimi (nëse më pak se 30 vjet, ju gjithashtu duhet të shërbeni, nëse personi nuk e ka bërë këtë në një vend tjetër).

Pse u transferuat në Finlandë?

Po, ky nuk është një vend shumë i popullarizuar ku të transferohet një specialist i IT-së. Shumë njerëz lëvizin me familje sepse këtu ka përfitime të mira sociale - kopshte, çerdhe dhe leje lehonie për secilin prind. Pse u zhvendosa vetë, më pëlqeu këtu. Ndoshta mund të më pëlqente kudo, por Finlanda është mjaft afër në mentalitetin kulturor; Ka dallime me Rusinë, sigurisht, por ka edhe ngjashmëri. Ajo është e vogël, e sigurt dhe nuk do të përfshihet kurrë në ndonjë telash të madh. Kjo nuk është një Amerikë konvencionale, ku mund të marrësh një president që nuk pëlqehet, dhe diçka do të fillojë për shkak të kësaj; dhe jo Britania e Madhe, e cila befas kërkon të largohet nga BE-ja dhe do të ketë edhe probleme. Këtu ka vetëm 5 milionë njerëz. Edhe me epideminë e koronavirusit, Finlanda u përball mjaft mirë në krahasim me vendet e tjera.

A planifikoni të ktheheni në Rusi?

Unë nuk jam duke shkuar ende. Asgjë nuk do të më pengonte ta bëja këtë, por ndihem rehat këtu. Për më tepër, nëse punoj në Rusi, do të më duhet të regjistrohem në ushtri dhe mund të jem në detyrë.

Rreth programeve master në Finlandë

Asgje speciale. Nëse flasim për përmbajtjen e leksioneve, është vetëm një grup sllajdesh; ka material teorik, një seminar me praktikën, ku theksohet kjo teori, pastaj një provim për të gjitha këto materiale (teori dhe detyra).

Veçori: nuk do të përjashtohen nga programi master. Nëse nuk e kaloni provimin, thjesht do t'ju duhet ta ndiqni këtë lëndë në semestrin e ardhshëm. Ekziston vetëm një kufi në kohën totale të studimit: për një diplomë bachelor - jo më shumë se 7 vjet, për një diplomë master - 4 vjet. Ju lehtë mund të përfundoni gjithçka në dy vjet, përveç një kursi, dhe ta zgjasni atë mbi 2 vjet, ose të merrni kurse akademike.

A është puna në Moskë dhe Finlandë shumë e ndryshme?

nuk do të thosha. Të njëjtat kompani IT, të njëjtat detyra. Në aspektin kulturor dhe të përditshëm, është i përshtatshëm, puna është afër, qyteti është i vogël. Dyqani ushqimor është një minutë larg meje, palestra është tre, puna është njëzet e pesë, derë më derë. Më pëlqejnë madhësitë; Unë kurrë nuk kam jetuar në qytete kaq komode më parë, ku gjithçka është në dorë. Natyra e bukur, plazhi është afër.

Por për sa i përket punës, mendoj se çdo gjë plus ose minus është njësoj. Lidhur me tregun e punës në IT në Finlandë, në lidhje me mësimin e makinerive, disa vërejnë se për specialitete që lidhen me ML, kërkohet një doktoraturë ose të paktën një diplomë master. Unë besoj se kjo do të ndryshojë në të ardhmen e parashikueshme. Këtu ka ende një paragjykim: nëse ke një diplomë bachelor, atëherë nuk mund të jesh specialist i përgatitur, por nëse ke një master, ke një specializim dhe mund të punosh. Dhe nëse keni një doktoraturë, atëherë gjithçka është krejtësisht e lezetshme, dhe ju mund të bëni kërkime në IT. Edhe pse, më duket, edhe njerëzit që kanë përfunduar doktoraturën mund të mos jenë plotësisht të integruar në industri dhe mund të mos kuptojnë se industria nuk është vetëm algoritme dhe metoda, por edhe biznes. Nëse nuk e kuptoni biznesin, atëherë nuk e di se si mund të rritni një kompani dhe të kuptoni se si funksionon i gjithë ky meta-sistem.

Pra, ideja për të kaluar në shkollë pasuniversitare dhe për të gjetur menjëherë një punë është mjaft e vështirë; nëse shpërnguleni në Finlandë me një diplomë bachelor, ju jeni pa emër. Ju duhet të keni një përvojë pune për të thënë: kam punuar në Yandex, Mail, Kaspersky Lab, etj.

Si të jetoni me 500 euro në Finlandë?

Ju mund të jetoni. Nëse jeni student, duhet të kuptoni që nuk do të keni bursë; BE-ja mund të sigurojë para, por vetëm për studentët e shkëmbimit. Nëse jeni duke hyrë në një universitet në Finlandë, atëherë duhet të kuptoni se si do të jetoni. Ka disa opsione; nëse regjistroheni në një program master me një pistë PhD (d.m.th., njëkohësisht në një program master dhe një doktoraturë), atëherë që në vitin e parë do të bëni punë kërkimore dhe do të merrni para për të.
E vogël, por do të jetë e mjaftueshme për studentin. Opsioni i dytë është një punë me kohë të pjesshme; për shembull, unë isha asistent mësimdhënës për një kurs të caktuar dhe fitoja 400 euro në muaj.

Nga rruga, Finlanda ka përfitime të mira studentore. Mund të hyni në konvikt për 300 ose 200 euro për dhomë, mund të hani në mensat e studentëve me një çmim fiks (çdo gjë që vendosni në pjatë është 2.60 euro). Disa përpiqen të hanë mëngjes, drekë dhe darkë në dhomën e ngrënies për 2.60; nëse e bëni këtë, mund të jetoni me 500 euro. Por ky është minimumi i thjeshtë.

Ku mund të shkoni nëse dëshironi të bëheni programues?

Ju mund të regjistroheni në Fakultetin e Shkencave Kompjuterike në Shkollën e Lartë të Ekonomisë, Institutin e Fizikës dhe Teknologjisë në Moskë - FIVT dhe FUPM, ose në Komitetin e Shkencave Kompjuterike dhe Informatikës të Universitetit Shtetëror të Moskës, për shembull. Mund të gjesh diçka edhe në Shën Petersburg. Por unë nuk jam i vetëdijshëm për situatën e saktë me mësimin e makinerive, provoni të googloni këtë temë.

Dua të them që për t'u bërë programues nuk mjafton vetëm trajnimi. Është e rëndësishme të jesh një person social, i këndshëm për të folur me të, për të krijuar kontakte sa më shpejt të jetë e mundur. Kontaktet mund të vendosin. Rekomandimet personale për një kompani ofrojnë një avantazh të prekshëm ndaj aplikantëve të tjerë; thjesht mund të kapërceni shqyrtimin e rekrutuesit.

Natyrisht, jeta në Finlandë nuk është plotësisht përrallore - unë u zhvendosa dhe gjithçka u bë menjëherë e lezetshme. Çdo migrant ende përballet me shok kulturor. Vende të ndryshme kanë njerëz të ndryshëm, mentalitete të ndryshme, ligje të ndryshme. Për shembull, këtu ju duhet të kujdeseni vetë për taksat - plotësoni vetë kartën e taksave; blerja e një makine, marrja me qira e një shtëpie - shumë gjëra funksionojnë ndryshe. Është mjaft e vështirë nëse vendosni të lëvizni. Njerëzit këtu nuk janë shumë socialë, moti është si në Shën Petersburg - në nëntor-dhjetor mund të ketë 1-2 ditë me diell. Disa madje bien në depresion këtu; ata vijnë me besimin se janë shumë të nevojshëm këtu, por kjo nuk rezulton të jetë kështu dhe ata duhet të fitojnë para duke luajtur sipas rregullave të dikujt tjetër. Është gjithmonë një rrezik. Gjithmonë ekziston mundësia që ju duhet të ktheheni, sepse thjesht nuk do të përshtateni.

Çfarë këshille do t'u jepnit programuesve aspirantë?

Ju këshilloj të provoni sa më shumë, për të kuptuar se çfarë ju intereson vërtet. Mundohuni të mos ngecni në një fushë: provoni zhvillimin e Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML dhe gjëra të tjera. Dhe, siç thashë tashmë, ju duhet të jeni aktiv, të krijoni kontakte, të jeni të interesuar për atë që po ndodh; çfarë bëjnë miqtë, kolegët, të njohurit. Shkoni në seminare, seminare, leksione, takoni njerëz. Sa më shumë lidhje të keni, aq më lehtë është të kuptoni se çfarë gjërash interesante po ndodhin.

Ku tjetër përdoret Unity përveç lojërave?

Unity po përpiqet të mos jetë një motor i pastër loje. Për shembull, përdoret për të dhënë video CGI: nëse jeni duke zhvilluar një makinë, për shembull, dhe dëshironi të bëni një reklamë, sigurisht që do të dëshironi të bëni një video të mirë. Kam dëgjuar që Unity përdoret edhe për planifikim arkitektonik. Kjo do të thotë, kudo që nevojitet vizualizimi, Unity mund të përdoret. Nëse kërkoni në google, mund të gjeni shembuj interesantë.

Nëse doni të bëni një pyetje, mos ngurroni të më gjeni në të gjitha rrjetet sociale.

Çfarë ndodhi më parë

  1. Ilona Papava, Inxhiniere e Lartë Softuerësh në Facebook - si të merrni një praktikë, të merrni një ofertë dhe gjithçka rreth punës në kompani
  2. Boris Yangel, inxhinier ML në Yandex - si të mos bashkoheni në radhët e specialistëve memecë nëse jeni një shkencëtar i të dhënave
  3. Alexander Kaloshin, CEO LastBackend - si të nisësh një startup, të hysh në tregun kinez dhe të marrësh 15 milionë investime.
  4. Natalya Teplukhina, anëtare kryesore e ekipit të Vue.js, GoogleDevExpret - si të kaloni një intervistë në GitLab, të futeni në ekipin e zhvillimit të Vue dhe të bëheni inxhiniere e stafit.
  5. Ashot Oganesyan, themelues dhe drejtor teknik i DeviceLock - i cili vjedh dhe fiton para në të dhënat tuaja personale.
  6. Sania Galimova, marketere në RUVDS - si të jetosh dhe punosh me një diagnozë psikiatrike. Pjesë 1. Pjesë 2.
  7. Ilya Kashlakov, kreu i departamentit të front-end të Yandex.Money - si të bëheni një drejtues ekipi i përparmë dhe si të jetoni pas kësaj.
  8. Vlada Rau, Analiste e Lartë Dixhitale në McKinsey Digital Labs - si të merrni një praktikë në Google, të shkoni në këshillim dhe të transferoheni në Londër.
  9. Richard "Levellord" Grey, krijuesi i lojërave Duke Nukem 3D, SiN, Blood - për jetën e tij personale, lojërat e preferuara dhe Moskën.
  10. Vyacheslav Dreher, projektues i lojërave dhe prodhues i lojërave me 12 vjet përvojë - rreth lojërave, ciklit të tyre jetësor dhe fitimit të parave
  11. Andrey, drejtor teknik në GameAcademy - si video lojërat ju ndihmojnë të zhvilloni aftësi reale dhe të gjeni punën tuaj të ëndrrave.
  12. Alexander Vysotsky, zhvilluesi kryesor i PHP-së në Badoo - si krijohen projektet Highload në PHP në Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, Zëvendës CTO në Delivery Club - rreth punësimit të 50 të moshuarve në 43 ditë dhe si të optimizohet kuadri i punësimit
  14. John Romero, krijuesi i lojërave Doom, Quake dhe Wolfenstein 3D - tregime se si u krijua DOOM
  15. Pasha Zhovner, krijuesi i Tamagotchi për hakerat Flipper Zero - rreth projektit të tij dhe aktiviteteve të tjera
  16. Tatyana Lando, analiste gjuhësore në Google - si të mësojmë sjelljen njerëzore të Google Assistant
  17. Rruga nga i riu në drejtor ekzekutiv në Sberbank. Intervistë me Alexey Levanov

Si ju shet reklamat Shkenca e të Dhënave? Intervistë me një inxhinier të Unity

Si ju shet reklamat Shkenca e të Dhënave? Intervistë me një inxhinier të Unity

Burimi: www.habr.com

Shto një koment