TeknologjitĂ« e tĂ« DhĂ«nave tĂ« MĂ«dha (Big Data) tani pĂ«rdoren kudo - nĂ« industri, mjekĂ«si, biznes dhe argĂ«tim. Pa analizĂ«n e tĂ« dhĂ«nave tĂ« mĂ«dha, shitĂ«sit e mĂ«dhenj me pakicĂ« nuk do tĂ« ishin nĂ« gjendje tĂ« operonin siç duhet, shitjet e Amazon do tĂ« binin dhe meteorologĂ«t nuk do tĂ« ishin nĂ« gjendje tĂ« parashikojnĂ« motin ditĂ«, javĂ« dhe muaj mĂ« parĂ«. ĂshtĂ« logjike qĂ« specialistĂ«t e tĂ« dhĂ«nave tĂ« mĂ«dha (Big Data) janĂ« shumĂ« tĂ« kĂ«rkuar, me kĂ«rkesĂ«n qĂ« rritet vazhdimisht.
GeekBrains trajnon profesionistë në këtë fushë, duke u ofruar studentëve si njohuri teorike ashtu edhe përvojë praktike, duke përdorur ekspertë me përvojë. Këtë vit Analistët e të Dhënave të Mëdha nga universiteti online GeekUniversity dhe X5 Retail Group, shitësi me pakicë më i madh në Rusi, janë bashkuar. Specialistët e kompanisë, me njohuritë dhe përvojën e tyre të gjerë, ndihmuan në krijimin e një kursi të markës që u ofron studentëve si trajnim teorik ashtu edhe përvojë praktike.
Ne folëm me Valery Babushkin, Drejtor i Modelimit dhe Analizës së të Dhënave në X5 Retail Group. Ai është një nga shkencëtarë të të dhënave në mbarë botën (të renditur të 30-tët në botë në të mësuarit automatik). Së bashku me instruktorë të tjerë, Valery u mëson studentëve të GeekBrains rreth testimit A/B, statistikave matematikore që qëndrojnë në themel të këtyre metodave, si dhe praktikave moderne të llogaritjes dhe specifikave të zbatimit të testimit A/B në shitjen me pakicë jashtë linje.
Pse kanë rëndësi testimet A/B?
Kjo është një nga metodat më të mira për të gjetur mënyra optimale për të përmirësuar normat e konvertimit, treguesit ekonomikë dhe faktorët e sjelljes. Ekzistojnë metoda të tjera, por ato janë më të shtrenjta dhe komplekse. Përparësitë kryesore të testimit A/B janë kostoja relativisht e ulët dhe aksesueshmëria për bizneset e çdo madhësie.
Testimi A/B është një nga metodat më të rëndësishme për gjetjen dhe marrjen e vendimeve të biznesit - vendime që ndikojnë si në fitimet ashtu edhe në zhvillimin e produkteve të ndryshme të çdo kompanie. Testimi lejon që vendimet të merren bazuar jo vetëm në teori dhe hipoteza, por edhe në njohuri praktike se si ndryshimet specifike ndryshojnë ndërveprimet e klientëve me rrjetin.
ĂshtĂ« e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« mbani mend se nĂ« shitjen me pakicĂ«, gjithçka duhet tĂ« testohet - fushatat e marketingut, mesazhet SMS, testet e vetĂ« mesazheve, vendosja e produkteve nĂ« rafte dhe vetĂ« raftet nĂ« zonĂ«n e shitjeve. Kur bĂ«het fjalĂ« pĂ«r dyqanet online, mund tĂ« testoni paraqitjen e elementeve, dizajnin, tekstin dhe tekstin.
Testimi A/B është një mjet që ndihmon një kompani, siç është një shitës me pakicë, të mbetet konkurruese, të njohë ndryshimet menjëherë dhe të përshtatet në përputhje me rrethanat. Kjo i lejon biznesit të jetë sa më efikas të jetë e mundur, duke maksimizuar fitimet.
Cilat janë nuancat e këtyre metodave?
ĂelĂ«si Ă«shtĂ« tĂ« kesh njĂ« qĂ«llim ose problem qĂ« do tĂ« shĂ«rbejĂ« si bazĂ« pĂ«r testim. PĂ«r shembull, problemi mund tĂ« jetĂ« trafiku i ulĂ«t i klientĂ«ve nĂ« njĂ« dyqan fizik ose online. QĂ«llimi Ă«shtĂ« rritja e trafikut tĂ« klientĂ«ve. Hipoteza Ă«shtĂ« se nĂ«se kartat e produkteve nĂ« dyqanin online bĂ«hen mĂ« tĂ« mĂ«dha dhe fotot mĂ« tĂ« ndritshme, do tĂ« bĂ«hen mĂ« shumĂ« blerje. MĂ« pas, kryhet njĂ« test A/B, rezultatet e tĂ« cilit pĂ«rdoren pĂ«r tĂ« vlerĂ«suar ndryshimet. Pasi tĂ« jenĂ« publikuar rezultatet e tĂ« gjitha testeve, mund tĂ« zhvillohet njĂ« plan veprimi pĂ«r modifikimet e faqes sĂ« internetit.
Nuk rekomandohet të kryhen teste me procese që mbivendosen, pasi kjo do ta bëjë vlerësimin e rezultateve më të vështirë. Rekomandohet që së pari të kryhen teste mbi objektivat me përparësi më të lartë dhe hipotezat e deklaruara.
Testi duhet të zgjasë mjaftueshëm që rezultatet të konsiderohen të besueshme. Sa kohë saktësisht varet, sigurisht, nga vetë testi. Për shembull, në natën e Vitit të Ri, trafiku në shumicën e dyqaneve online rritet. Nëse dizajni i dyqanit online është ndryshuar paraprakisht, një test afatshkurtër do të tregonte se gjithçka është në rregull, ndryshimet kanë qenë të suksesshme dhe trafiku është në rritje. Por pavarësisht se çfarë bëni para festave, trafiku do të rritet. Testi nuk duhet të përfundojë para ose menjëherë pas Vitit të Ri; duhet të jetë mjaftueshëm i gjatë për të identifikuar të gjitha korrelacionet.
Rëndësia e një lidhjeje të qartë midis qëllimit dhe metrikës që matet. Për shembull, pas ridizajnimit të faqes së internetit të një dyqani online, një kompani mund të shohë një rritje të vizitorëve ose klientëve dhe të jetë e kënaqur me rezultatin. Megjithatë, në realitet, vlera mesatare e porosisë mund të jetë më e ulët se zakonisht, duke rezultuar në të ardhura të përgjithshme edhe më të ulëta. Kjo, sigurisht, nuk mund të konsiderohet një rezultat pozitiv. Problemi është se kompania nuk e mati njëkohësisht marrëdhënien midis rritjes së vizitorëve, rritjes së blerjeve dhe vlerës mesatare të porosisë.
A është testimi vetëm për dyqanet online?
Aspak. Një metodë popullore në shitjen me pakicë jashtë linje është zbatimi i një tubacioni të plotë për testimin e hipotezave jashtë linje. Ky është një proces që zvogëlon rrezikun e përzgjedhjes së gabuar të grupeve për një eksperiment, duke gjetur ekuilibrin optimal midis numrit të dyqaneve, kohës së pilotimit dhe madhësisë së efektit që vlerësohet. Ai gjithashtu përfshin ripërdorimin dhe përmirësimin e vazhdueshëm të metodologjive pas analizës për efektet. Kjo metodë është e nevojshme për të zvogëluar mundësinë e pozitivëve të rremë dhe efekteve të humbura, si dhe për të rritur ndjeshmërinë, pasi edhe një efekt i vogël mund të jetë jashtëzakonisht i rëndësishëm në shkallën e një biznesi të madh. Prandaj, është thelbësore të jesh në gjendje të identifikosh edhe ndryshimet më të vogla dhe të minimizosh rreziqet, duke përfshirë nxjerrjen e përfundimeve të pasakta në lidhje me rezultatet eksperimentale.
Shitje me pakicë, të dhëna të mëdha dhe studime rastesh nga bota reale
Vitin e kaluar, specialistët e X5 Retail Group vlerësuan trendet e shitjeve për produktet më të njohura midis tifozëve të Kupës së Botës 2018. Ndërsa nuk pati surpriza, statistikat ishin gjithsesi interesante.
Uji, për shembull, doli si "shitjet më të shitura numër një". Në qytetet pritëse të Kupës së Botës, shitjet e ujit u rritën me afërsisht 46%, me Soçin në krye, duke rritur shitjet me 87%. Në ditët e ndeshjeve, shitjet më të larta u regjistruan në Saransk, ku shitjet u rritën me 160% krahasuar me ditët e zakonshme.
Përveç ujit, tifozët blenë edhe birrë. Nga 14 qershori deri më 15 korrik, shitjet e birrës në qytetet që organizuan ndeshje u rritën me një mesatare prej 31,8%. Soçi gjithashtu kryesoi, me shitjet e birrës atje deri në 64%. Megjithatë, në Shën Petersburg, rritja ishte modeste - vetëm 5,6%. Në ditët e ndeshjeve, shitjet e birrës në Saransk u rritën gjithashtu me 128%.
Hulumtime u kryen edhe mbi produkte të tjera. Të dhënat e marra gjatë ditëve të konsumit maksimal lejojnë parashikime më të sakta të kërkesës në të ardhmen, duke marrë parasysh faktorët e ngjarjeve. Një parashikim i saktë bën të mundur parashikimin e pritjeve të konsumatorëve.
Gjatë testimit, X5 Retail Group përdori dy metoda:
Modelet e serive kohore strukturore Bayesian me vlerësim të diferencës kumulative;
Analiza e regresionit me një vlerësim të paragjykimit të shpërndarjes së gabimeve para dhe gjatë kampionatit.
ĂfarĂ« tjetĂ«r pĂ«rdor shitja me pakicĂ« nga tĂ« dhĂ«nat e mĂ«dha (Big Data)?
- Ka mjaft metoda dhe teknologji, por sa për të më shkuar ndërmend, ja disa prej tyre:
- Parashikimi i kërkesës;
- Optimizimi i matricës së gamës së produkteve;
- Vizioni kompjuterik për të identifikuar raftet bosh dhe për të zbuluar radhët që po formohen;
- Parashikimi i promovimit.
Mungesa e specialistëve
Kërkesa për ekspertë të të Dhënave të Mëdha është vazhdimisht në rritje. Në vitin 2018, numri i vendeve të lira të punës në lidhje me të dhënat e mëdha u rrit shtatëfish krahasuar me vitin 2015. Në gjysmën e parë të vitit 2019, kërkesa për specialistë tejkaloi 65% të kërkesës për të gjithë vitin 2018.
Kompanitë e mëdha kanë veçanërisht nevojë për analistë të të Dhënave të Mëdha. Për shembull, në Mail.ru Group, ata janë të nevojshëm për çdo projekt që përpunon të dhëna tekstuale, përmbajtje multimediale dhe sintezë dhe analizë të të folurit (kryesisht shërbime cloud, rrjete sociale, lojëra, etj.). Numri i vendeve të lira të punës në kompani është trefishuar gjatë dy viteve të fundit. Në tetë muajt e parë të këtij viti, Mail.ru punësoi po aq specialistë të të Dhënave të Mëdha sa në të gjithë vitin e kaluar. Në Ozon, departamenti i Shkencës së të Dhënave është trefishuar në madhësi gjatë dy viteve të fundit. Megafon po përjeton një situatë të ngjashme: ekipi përgjegjës për analizën e të dhënave është rritur disa herë gjatë dy viteve e gjysmë të fundit.
Nuk ka dyshim se kërkesa për profesionistë të të Dhënave të Mëdha do të rritet edhe më shumë në të ardhmen. Pra, nëse jeni të interesuar në këtë fushë, ia vlen ta provoni.
Burimi: www.habr.com
