Sot ne flasin për ekipet që kaluan . Dy prej tyre do të jenë në këtë habrapost. E para është startup Labra, i cili po zhvillon një zgjidhje për monitorimin e produktivitetit të punës. E dyta - me një sistem të njohjes së fytyrës për rrotullat.
Фото: /unsplash.com
Si Labra do të rrisë produktivitetin
Rritja e produktivitetit në tregjet perëndimore është ngadalësuar. Nga McKinsey, në fillim të viteve 2,4 kjo shifër ishte 2010%. Por midis 2014 dhe 0,5 ajo ra në 2%. Analistët vërejnë se situata nuk ka ndryshuar që atëherë. Por ekziston një mendim se sistemet e inteligjencës artificiale do të ndihmojnë në zgjidhjen e problemit. Me ndihmën e sistemeve të AI, rritja e produktivitetit pritet të kthehet në XNUMX% brenda dhjetë viteve. Algoritmet inteligjente do të ndihmojnë në automatizimin e detyrave rutinë dhe optimizimin e proceseve të punës.
Hulumtimet në këto fusha tashmë po kryhen nga specialistë nga , inxhinierë madje edhe përfaqësues . Vizioni i makinës do të luajë një rol të rëndësishëm në rritjen e rritjes së produktivitetit. Teknologjia përdoret për të vlerësuar në mënyrë të pavarur vendin e punës dhe performancën e punonjësve. Zgjidhje të tilla tashmë po zbatohen nga kompanitë perëndimore - për shembull, и .
Kompanitë ruse po zhvillojnë gjithashtu zgjidhje për vlerësimin e produktivitetit të punës. Për shembull, startup Labra, i cili kaloi përmes tonë . Inxhinierët po bëjnë një sistem mbikëqyrjeje video me një rrjet nervor që njeh veprimet e punonjësve të ndërmarrjes dhe e bën të qartë se si ata e kalojnë kohën e tyre të punës.
Si funksionon sistemi. Labra mund të operojë në çdo ndërmarrje me punë makinerike ose manuale, stafi i së cilës i kalon 15 persona. Me ndihmën e kamerave, ajo formon të ashtuquajturat - domethënë regjistron gjithçka që ndodh gjatë turnit. Në terma të përgjithshëm, algoritmi duket si ky:
- Sistemi kap imazhin dhe shënon operacionet e punës;
- Një algoritëm i mësimit të makinës analizon videon;
- Më pas, algoritmi gjeneron një foto të ditës së punës;
- Më pas, analitika llogaritet automatikisht;
- Labra gjeneron një raport përfundimtar me rekomandime që do të rrisin sigurinë në ndërmarrje dhe do të optimizojnë burimet e saj.
Kush është në ekip? Fillimi ka një staf prej tetë personash: menaxheri dhe themeluesi, dy zhvillues, tre specialistë të standardeve të punës. Ekziston edhe një menaxher i shërbimit ndaj klientit dhe një kontabilist. Disa prej tyre kombinojnë punën e projektit me studimet universitare. Prandaj, të gjithë monitorojnë në mënyrë të pavarur përfundimin e detyrave dhe afateve. Megjithatë, ekipi mban takime dy herë në javë për të diskutuar progresin dhe planet e zhvillimit.
Perspektivat. Në fillim të shtatorit, startup prezantoi projektin e tij . Atje, inxhinierët demonstruan aftësitë e produktit. Labra planifikon të promovojë më tej zgjidhjen dhe po punon për perspektivën e bashkëpunimit me sipërmarrjet në vend.
O.VISION do t'ju ndihmojë të hiqni qafe çelësat dhe lejet
Në 2017, MIT Technology Review njohja e fytyrës në 10 teknologjitë më të reja. Ky vendim ishte pjesërisht për shkak të zbatueshmërisë së gjerë të sistemeve të tilla. Në veçanti, ata mund të zëvendësojnë çelësat dhe lejet e zakonshme kur hyjnë në një ndërtesë - për shembull, një numër bankash ruse kanë zbatuar tashmë zhvillime të ngjashme. Në treg po shfaqen edhe lojtarë të rinj, për shembull, një startup po zhvillon një zgjidhje të ngjashme . Ekipi po bën një sistem aksesi pa kontakt për rrotullat që mund të instalohet në 30 minuta.
Si funksionon sistemi. Zhvillimi është një kompleks softueri dhe hardueri i instaluar në pikën e kontrollit. Ai bazohet në pesë rrjete nervore që përpunojnë korniza individuale nga kamera e sistemit biometrik. Autorët thonë se përpunimi i një imazhi të vetëm kërkon më pak se 200 milisekonda (rreth pesë korniza për sekondë). Ekipi i shkruan të gjitha algoritmet dhe ndërfaqet e njohjes në mënyrë të pavarur - zhvilluesit nuk përdorin zgjidhje të pronarit. Trajnoni rrjetet nervore duke përdorur .
Përpunimi i të dhënave ndodh në nivel lokal. Kjo qasje rrit sigurinë e të dhënave personale biometrike. Pajisja përfshin bordin Jetson TX1 nga Nvidia, i cili është krijuar për pajisje të pavarura. Sistemi biometrik përmban gjithashtu një qark të integruar të dizajnit të tij për kontrollin e rrotullave dhe integrimin me të .
Фото: /unsplash.com
Punonjësit e fillimit. Kreu i kompanisë thotë se përzgjedhja është bërë sipas parimit: 60 kandidatë për një vend. Ky format na lejoi të rekrutojmë njerëzit më të talentuar. Aktualisht, disa programues janë duke punuar në projekt, përgjegjës për algoritmet e mësimit të makinerive dhe kodin për sistemet e integruara. Ekziston gjithashtu një zhvillues mbështetës, specialist i sigurisë së informacionit dhe projektues. Disa nga punonjësit janë studentë që kombinojnë punën me një master.
Perspektivat. Zgjidhjet e sotme instaluar në fabrikën më të madhe të kafesë në Evropë. Produkti po përgatitet gjithashtu për lançim në një nga qendrat e fitnesit në Shën Petersburg dhe në Universitetin Politeknik. Ndoshta në të ardhmen O.VISION do të instalohet në Universitetin ITMO. Kreu i kompanisë thotë se ata tashmë janë duke negociuar me korporatat ruse: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom dhe Hekurudhat Ruse. Në të ardhmen do të dalim në tregjet e huaja.
Rreth projekteve të tjera të përshpejtuesit:
Materiale rreth punës së Universitetit ITMO:
Burimi: www.habr.com