Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Edhe kur u njoftuan kartat e para grafike GeForce RTX 20, shumë veta supozuan se dimensionet mjaft të mëdha të GPU-ve Turing ishin për shkak të shtimit të njësive shtesë: RT Cores dhe Tensor Cores. Tani, një përdorues i Reddit ka analizuar imazhet infra të kuqe të GPU-ve Turing TU106 dhe TU116 dhe ka arritur në përfundimin se njësitë e reja llogaritëse nuk zënë aq shumë hapësirë ​​sa mendohej fillimisht.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Për të filluar, le të kujtojmë se GPU Turing TU106 është çipi më i vogël dhe më kompakt i NVIDIA-s, i cili përmban bërthama të dedikuara RT për gjurmimin e rrezeve dhe bërthama Tensor për përshpejtimin e funksioneve të IA-së. GPU-së simotër, Turing TU116, i mungojnë këto njësi të dedikuara llogaritëse, prandaj zgjodhëm t'i krahasojmë ato.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing
Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

GPU-të NVIDIA Turing ndahen në blloqe TPC, të cilat përfshijnë një palë Multiprocesorë Transmetues (SM), të cilët përmbajnë të gjitha bërthamat llogaritëse. Siç rezulton, zona e bllokut TPC të GPU-së Turing TU106 është vetëm 1,95 mm² më e madhe se ajo e Turing TU116 - kjo është 22%. Nga kjo sipërfaqe, 1,25 mm² i alokohet Bërthamës Tensor dhe vetëm 0,7 mm² Bërthamës RT.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing
Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Rezulton se pa bërthamat e reja Tensor dhe RT, GPU-ja kryesore Turing TU102, e cila fuqizon GeForce RTX 2080 Ti, do të zinte 684 mm² (36 TPC) në vend të 754 mm². Ndërkohë, Turing TU104, e cila fuqizon GeForce RTX 2080, do të zinte 498 mm² në vend të 545 mm² (24 TPC). Siç mund ta shihni, edhe pa bërthamat Tensor dhe RT, GPU-të Turing të nivelit të lartë do të ishin çipa mjaft të mëdhenj, dukshëm më të mëdhenj se GPU-të Pascal.


Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Pra, çfarë e shpjegon këtë gjurmë kaq të madhe? Për fillestarët, GPU-të Turing kanë rritur memorien cache. Madhësitë e shader-ave janë rritur gjithashtu, dhe çipat Turing gjithashtu kanë grupe udhëzimesh dhe regjistra më të mëdhenj. E gjithë kjo ka rritur ndjeshëm jo vetëm sipërfaqen, por edhe performancën e GPU-ve Turing. Për shembull, GeForce RTX 2060 e bazuar në TU106 ofron pothuajse të njëjtën performancë si GeForce GTX 1080 e bazuar në GP104. Kjo e fundit, rastësisht, ka 25% më shumë bërthama CUDA, pavarësisht se zë një sipërfaqe prej 314 mm² kundrejt 410 mm² për TU106 e re. 




Burimi: 3dnews.ru
Bleni një host të besueshëm për faqet me mbrojtje DDoS, serverë VPS VDS 🔥 Bleni hosting të besueshëm të faqeve të internetit me mbrojtje DDoS, servera VPS VDS | ProHoster