Начинаю серию статей, где хочу поделиться своим опытом подключения Exchange и ELK. Этот стэк поможет обрабатывать большие объемы логов и не задаваться вопросом, при каком размере привычные инструменты логирования откажутся нам помогать. Давайте знакомиться с новым бойцом с логами.
Exchange обладает достаточно разветвлённой системой логирования. Самые востребованные логи – логи трэкинга, которые отслеживают пошаговое прохождение конкретного письма внутри почтовой организации; логи веб-сервера, которые отслеживают каждую новую сессию пользователя в системе, и логи конкретных веб-приложений с разной степенью детализации сессии. Также Exchange умеет хранить сырые логи протоколов smtp, imap и pop3.
Какие инструменты мы можем использовать для работы с логами:
Утилита logparser: для логирования использует псевдо-SQL язык для поиска и работает достаточно быстро;
Внешний SQL-сервер: для особо специфических случаев (например, анализ данных за большие промежутки времени).
Всё это работает неплохо, когда у нас пара серверов и объем обрабатываемых логов измеряется десятками-сотнями гигабайт. А что, если счёт серверов идёт на десятки, а размер логов перевалил за терабайт? Эта схема, вероятнее всего, начинает сыпаться.
И вот что происходит: Get-MessageTrackingLog начинает отваливаться по тайм-ауту, logparser упирается в потолок 32-битной архитектуры, а выгрузка в SQL-сервер ломается в самый неподходящий момент, не переварив многострочный exception от сервиса.
Тут на сцену выходит новый игрок – стэк ELK, который специально заточен под жонглирование огромными объемами логов в разумные сроки и с терпимым потреблением ресурсов.
В первой части я подробно расскажу, как подключить filebeat, который относится к части стека ELK — отвечает за чтение и отправку простых текстовых файлов, в которые разные приложения пишут свои логи. В следующих статьях подробнее остановимся на компонентах Logstash и Kibana.
Мы выполним установку простой распаковкой содержимого zip-файла. Например, в c:Program Filesfilebeat. Затем необходимо запустить PowerShell-скрипт install-service-filebeat.ps1, который идёт в комплекте, для установки сервиса filebeat.
Теперь мы готовы начать настраивать файл конфигурации.
Отказоустойчивость
Filebeat гарантирует доставку логов в систему сбора логов. Реализуется это за счёт ведения реестра записей в лог-файлах. В реестре хранится информация о тех записях, которые были прочитаны из лог-файлов, и отмечаются конкретные записи, которые получилось доставить в место назначения.
Если какую-то запись не получается доставить, то filebeat будет пытаться её отправлять повторно до тех пор, пока не получит от получающей системы подтверждения доставки или исходный лог-файл не будет удалён в процессе ротации.
При перезапуске сервиса filebeat будет считывать из реестра информацию о последних прочитанных и доставленных записях и будет считывать записи в лог-файлах, исходя из информации в реестре.
Это позволяет минимизировать риск потери информацию о логах, которые необходимо отправить на серверы elasticlogstash, в процессе непредвиденных сбоев и выполнения операций по техническому обслуживанию серверов.
Подробнее об этом можно почитать в документации в параграфах: How does Filebeat keep the state of files и How does Filebeat ensure at-least-once delivery?
Настройка
Вся настройка выполняется в файле конфигурации формата yml, который разбит на несколько секций. Рассмотрим некоторые из них, которые участвуют в процессе сбора логов с серверов Exchange.
Блок обработки логов
Блок обработки логов начинается с поля:
filebeat.inputs:
Мы будем использовать общий инструмент сбора логов:
- type: log
Далее указываем статус (включен) и пути до папки с логами. Например, в случае с логами IIS настройки могут быть следующими:
Ещё одна важная настройка: как filebeat должен считывать многострочные записи. По умолчанию filebeat считает одну строку лог-файла одной записью. Это работает хорошо, пока у нас в лог не начинают поступать исключения, связанные с некорректной работой сервиса. В этом случае исключения могут состоять из нескольких строк. Поэтому filebeat должен считать многострочную запись как одну, если следующая строка начинается с даты. Формат записи логов в Exchange такой: каждая новая запись в лог-файл начинается с даты. В конфигурации это условие выглядит таким образом:
multiline:
pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
negate: true
match: after
Имеет смысл добавить тэги в отправляемую запись, например:
tags: ['IIS', 'ex-srv1']
И не забыть исключить из обработки строки, начинающиеся с хэш-символа:
exclude_lines: ['^#']
Итак, блок чтения логов будет выглядеть следующим образом:
Отдельные записи в лог файле filebeat отправляет в виде объекта json, в котором конкретная запись из лога содержится в единственном поле message. Если мы хотим как-то работать с этой информацией, нам необходимо это поле предварительно распарсить на отдельные поля. Сделать это можно, например, в logstash. Он и будет являться получателем записей из filebeat. Вот как это может выглядеть в файле конфигурации filebeat:
Если серверов несколько, то для них можно включить балансировку: тогда filebeat будет отправлять логи не на первый доступный сервер из списка, а распределять отправляемые логи между несколькими серверами:
Filebeat при обработке логов в отправляемый json помимо записи лога, которая содержится в поле message, добавляет некоторое количество метаданных, которое сказывается на размере документа, попадающего в elastic. Эти метаданные можно выборочно из отправки убрать. Делается это в блоке processor с помощью процессора drop_fields. Исключить можно, например, следующие поля:
Важно понимать, что формат файла конфигурации — yml. Поэтому важно правильно расставлять пробелы и знаки минуса.
Filebeat умеет проверять файл конфигурации и, если синтаксис будет содержать ошибки, — укажет, в какой строке и в каком месте строки синтаксис неверен. Проверка выполняется следующим образом: