Besohet se serverët virtualë me vGPU janë të shtrenjtë. Në një përmbledhje të shkurtër do të përpiqem ta hedh poshtë këtë tezë.
Një kërkim në internet zbulon menjëherë marrjen me qira të superkompjuterëve me NVIDIA Tesla V100 ose serverë më të thjeshtë me GPU të fuqishme të dedikuara. Shërbime të ngjashme janë në dispozicion, për shembull,
Pjesëmarrësit
Serverët virtualë pritës u përfshinë në listën e kandidatëve për pjesëmarrje në rishikim.
Konfigurimet dhe çmimet
Për testim, morëm makina të nivelit të mesëm që kushtojnë më pak se 10 mijë rubla në muaj: 2 bërthama kompjuterike, 4 GB RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU me 256 MB VRAM dhe Windows Server 2016. Përpara se të vlerësoni performancën e VDS, le të shohim nënsistemet e tyre grafike me një pamje të armatosur. Krijuar nga kompania
1 GB.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Virtualizimi
Hiper-V
OpenStack
Hiper-V
Hiper-V
Bërthamat e llogaritjes
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
Magazinimi, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Përshtatës video
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
Mbështetje OpenCL
+
+
+
+
Mbështetje CUDA
-
+
-
-
Çmimi në muaj (nëse paguhet çdo vit), fshij.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Pagesa për burimet, fshij
jo
CPU = 0,42 rubla/orë,
RAM = 0,24 rubla / orë,
SSD = 0,0087 rubla/orë,
OS Windows = 1,62 rubla/orë,
IPv4 = 0,15 rubla/orë,
vGPU (T4/4Gb) = 7 rubla/orë.
nga 623,28 + 30 për instalim
jo
Periudha e testimit
Ditë 10
7 ditë ose më shumë me marrëveshje
3 ditë me faturim mujor
jo
Nga ofruesit e shqyrtuar, vetëm GPUcloud përdor virtualizimin OpenStack dhe teknologjinë NVIDIA GRID. Për shkak të sasisë së madhe të memories video (profilet 4, 8 dhe 16 GB janë të disponueshme), shërbimi është më i shtrenjtë, por klienti do të ekzekutojë aplikacionet OpenCL dhe CUDA. Pjesa tjetër e konkurrentëve ofrojnë vGPU me më pak VRAM, të krijuar duke përdorur Microsoft RemoteFX. Ata kushtojnë shumë më pak, por mbështesin vetëm OpenCL.
Testimi i performancës
Geek Bench 5
Me këtë popullor
VGPU-të e përbashkëta "server" janë më të dobët se përshtatësit video "desktop" me performancë të lartë kur përdoren për aplikacione të rënda grafike. Zgjidhje të tilla janë të destinuara kryesisht për detyra kompjuterike. Teste të tjera sintetike u kryen për të vlerësuar performancën e tyre.
FAHBench 2.3.1
Për një analizë gjithëpërfshirëse të aftësive llogaritëse vGPU
Më pas, unë do të krahasoj rezultatet e llogaritjes për metodën e modelimit të nënkuptuar dhfr.
SiSoftware Sandra 20/20
paketë
Probleme pati edhe me testin “e gjatë” të Sandrës. Për ofruesin VPS GPUcloud, nuk ishte e mundur të kryhej një vlerësim i përgjithshëm duke përdorur OpenCL. Kur zgjidhni opsionin e duhur, programi ende funksiononte përmes CUDA. Makina UltraVDS gjithashtu dështoi në këtë test: standardi ngriu në 86% ndërsa përpiqej të përcaktonte vonesën e kujtesës.
Në paketën e përgjithshme të testit, është e pamundur të shihen tregues me një shkallë të mjaftueshme detajesh ose të kryhen llogaritjet me saktësi të lartë. Na u desh të kryenim disa teste të veçanta, duke filluar me përcaktimin e performancës maksimale të përshtatësit të videos duke përdorur një grup llogaritjesh të thjeshta matematikore duke përdorur OpenCL dhe (nëse është e mundur) CUDA. Kjo gjithashtu tregon vetëm treguesin e përgjithshëm dhe rezultatet e detajuara për VPS nga
Për të krahasuar shpejtësinë e kodimit dhe dekodimit të të dhënave, Sandra ka një grup testesh kriptografike. Rezultatet e detajuara për
Llogaritjet financiare paralele kërkojnë një llogaritje mbështetëse të përshtatësit me precizion të dyfishtë. Kjo është një tjetër fushë e rëndësishme e aplikimit për vGPU. Rezultatet e detajuara për
Sandra 20/20 ju lejon të testoni mundësitë e përdorimit të vGPU për llogaritjet shkencore me saktësi të lartë: shumëzimi i matricës, transformimi i shpejtë i Furierit, etj. Rezultatet e detajuara për
Më në fund, u krye një test i aftësive të përpunimit të imazhit të vGPU. Rezultatet e detajuara për
Gjetjet
Serveri virtual GPUcloud tregoi rezultate të shkëlqyera në testet GeekBench 5 dhe FAHBench, por nuk u ngrit mbi nivelin e përgjithshëm në testet e standardeve Sandra. Kushton shumë më tepër se shërbimet e konkurrentëve, por ka një sasi dukshëm më të madhe të memories video dhe mbështet CUDA. Në testet Sandra, VPS nga 1Gb.ru ishte lider me saktësi të lartë llogaritëse, por gjithashtu nuk është i lirë dhe kryhet mesatarisht në teste të tjera. UltraVDS doli të ishte një i huaj i dukshëm: nuk e di nëse ka një lidhje këtu, por vetëm ky host u ofron klientëve karta video AMD. Për sa i përket raportit çmim / performancë, serveri RuVDS më dukej se ishte më i miri. Kushton më pak se 2000 rubla në muaj, dhe testet kaluan mjaft mirë. Renditja përfundimtare duket kështu:
Vend
Hoster
Mbështetje OpenCL
Mbështetje CUDA
Performancë e lartë sipas GeekBench 5
Performancë e lartë sipas FAHBench
Performanca e lartë sipas Sandra 20/20
Çmimi i ulët
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1 GB.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Kisha disa dyshime për fituesin, por rishikimi i kushtohet VPS buxhetore me vGPU, dhe makina virtuale RuVDS kushton pothuajse gjysmën e konkurrencës së saj më të afërt dhe më shumë se katër herë më shumë se oferta më e shtrenjtë e shqyrtuar. Vendi i dytë dhe i tretë gjithashtu nuk ishin të lehta për t'u ndarë, por edhe këtu çmimi peshonte më shumë se faktorët e tjerë.
Si rezultat i testimit, rezultoi se vGPU-të e nivelit fillestar nuk janë aq të shtrenjta dhe tashmë mund të përdoren për të zgjidhur problemet e llogaritjes. Sigurisht, duke përdorur teste sintetike është e vështirë të parashikohet se si do të sillet një makinë nën ngarkesë reale, dhe përveç kësaj, aftësia për të shpërndarë burime varet drejtpërdrejt nga fqinjët e saj në hostin fizik - bëni lejime për këtë. Nëse gjeni VPS të tjera buxhetore me vGPU në internetin rus, mos hezitoni të shkruani rreth tyre në komente.
Burimi: www.habr.com