Intel Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄ оптичСскими Ρ‡ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивного ИИ

Π€ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ схСмы ΠΈΠ»ΠΈ оптичСскиС Ρ‡ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ мноТСством прСимущСств ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с элСктронными Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ сниТСниС энСргопотрСблСния ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ Π² вычислСниях. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ мноТСство исслСдоватСлСй ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ эффСктивны Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… машинного обучСния ΠΈ создания искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° (ИИ). Компания Intel Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚ большиС пСрспСктивы для примСнСния ΠΊΡ€Π΅ΠΌΠ½ΠΈΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° Π΅Ρ‘ исслСдоватСлСй Π² Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ описала Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ оптичСскиС Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти Π½Π° шаг Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Intel Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π΄ оптичСскими Ρ‡ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивного ИИ

Π’ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π±Π»ΠΎΠ³Π΅ Intel, посвящённому ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, рассказываСтся, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π»ΠΈΡΡŒ исслСдования Π² области оптичСских Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй. НаучныС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Дэвида ΠœΠΈΠ»Π»Π΅Ρ€Π° (David A. B. Miller) ΠΈ Майкла Π Π΅ΠΊΠ° (Michael Reck) продСмонстрировали, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΠΈ, извСстный ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Ρ„Π΅Ρ€ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠœΠ°Ρ…Π°-Π¦Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π° (MZI), ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сконфигурирован для выполнСния пСрСмноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 2 × 2, ΠΏΡ€ΠΈ этом, Ссли Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ MZI Π² Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сСткС для пСрСмноТСния Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ схСму, которая Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ умноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π° Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ — основноС вычислСниС, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ΅ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.

НовоС исслСдованиС Intel ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит ΠΏΡ€ΠΈ появлСнии Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ оптичСскиС Ρ‡ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈ производствС (ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ° являСтся Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ своСй ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅), Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… различия Π² точности вычислСний ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‡ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°. Π₯отя ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ исслСдования ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ, Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ сосрСдоточСны большС Π½Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ послС изготовлСния для устранСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… нСточностСй. Но Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ сСти становятся всё большС Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ мощности, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ для настройки оптичСских сСтСй. ВмСсто ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ послС изготовлСния Intel рассмотрСла Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΡ€Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ обучСния Ρ‡ΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ благодаря использованию устойчивой ΠΊ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ…Π°ΠΌ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π΅. Эталонная оптичСская нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·, послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ обучСния Π±Ρ‹Π»ΠΈ распрСдСлСны ΠΏΠΎ нСскольким сфабрикованным экзСмплярам сСти с различиями Π² ΠΈΡ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ….

Команда Intel рассмотрСла Π΄Π²Π΅ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ для построСния систСм искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ MZI: GridNet ΠΈ FFTNet. GridNet прСдсказуСмо Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ MZI Π² сСткС, Π° FFTNet Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ «Π±Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ». ПослС обучСния ΠΎΠ±Π΅ΠΈΡ… Π² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° эталонной Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡŽ рукописных Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ (MNIST), исслСдоватСли ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ GridNet достигла Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой точности, Ρ‡Π΅ΠΌ FFTNet (98 % ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² 95 %), Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° FFTNet оказалась «Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½Π°Π΄Ρ‘ΠΆΠ½ΠΎΠΉ». ЀактичСски ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ GridNet ΡƒΠΏΠ°Π»Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ 50 % с Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ искусствСнного ΡˆΡƒΠΌΠ° (ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ…, ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎ производствС оптичСских Ρ‡ΠΈΠΏΠΎΠ²), Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ для FFTNet ΠΎΠ½Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ постоянной.

Π£Ρ‡Π΅Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… исслСдования Π·Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ основу для ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² обучСния искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ нСобходимости Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠΉ настройки оптичСских Ρ‡ΠΈΠΏΠΎΠ² послС ΠΈΡ… производства, экономя Π΄Ρ€Π°Π³ΠΎΡ†Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ врСмя ΠΈ рСсурсы.

«ΠšΠ°ΠΊ ΠΈ Π² любом производствСнном процСссС, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ микросхСмами Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ нСбольшиС различия, ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вычислСний», — ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠΈΠΉ Π΄ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² Intel AI ΠšΠ°Π·ΠΈΠΌΠΈΡ€ ВСТински (Casimir Wierzynski). «Π•ΡΠ»ΠΈ оптичСскиС Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сути станут ТизнСспособной Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ экосистСмы искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΈΠΌ потрСбуСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ микросхСмы ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ производства. Наши исслСдования ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ микросхСмы достигнут ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ производствСнных Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ».

Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя, ΠΏΠΎΠΊΠ° Intel Π² основном ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ исслСдования, ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΎ-матСматичСских Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΈΠ· ΠœΠ°ΡΡΠ°Ρ‡ΡƒΡΠ΅Ρ‚ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ тСхнологичСского института ИшСн Π¨Π΅Π½ (Yichen Shen) основал стартап Lightelligence, Π±Π°Π·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ Π² БостонС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Ρ‘ΠΊ Π²Π΅Π½Ρ‡ΡƒΡ€Π½ΠΎΠ΅ финансированиС Π½Π° сумму 10,7 ΠΌΠ»Π½ Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² БША ΠΈ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ продСмонстрировал ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ оптичСского Ρ‡ΠΈΠΏΠ° для машинного обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π² 100 Ρ€Π°Π· быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ соврСмСнныС элСктронныС Ρ‡ΠΈΠΏΡ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° порядок сниТаСт энСргопотрСблСниС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Ρ‘ Ρ€Π°Π· наглядно дСмонстрируСт пСрспСктивы Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ.



Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ: 3dnews.ru