Выпуск Snoop 1.3.1, OSINT-инструмента для сбора информации о пользователе из открытых источников

Опубликован выпуск проекта Snoop 1.3.1, развивающего криминалистический OSINT-инструмент, который разыскивает учётные записи пользователей в публичных данных (разведка на основе открытых источников). Программа анализирует различные сайты, форумы и социальные сети на предмет наличия искомого имени пользователя, т.е. позволяет определить на каких сайтах имеется пользователь с указанным ником. Проект разработан на материалах исследовательской работы в области скрапинга публичных данных. Сборки подготовлены для Linux и Windows.

Код написан на языке Python и распространяется под лицензией, ограничивающей применение только для личного пользования. При этом проект является ответвлением от кодовой базы проекта Sherlock, поставляемой под лицензией MIT (форк был создан из-за невозможности расширить базу сайтов).

Snoop внесён в российский Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных с заявленным кодом 26.30.11.16: «Программное Обеспечение, обеспечивающее выполнение установленных действий при проведении оперативно-розыскных мероприятий:: No7012 приказ 07.10.2020 No515». На данный момент Snoop выслеживает наличие пользователя на 2226 интернет ресурсах в полной версии и по самым популярным ресурсам в Demo-версии.

Основные изменения:

• Поисковая база доведена до 2226 сайтов.
• В html/csv-отчёты и в CLI добавлен параметр «‘сессия’:: обработанные данные трафика (ungzip)» в целом и персонально для каждого сайта (с опцией ‘-v’ визуально в CLI; новый столбец ‘Сессия/Kb’ в csv-отчёте; ‘сессия’ в html-отчёте).
• В аргументах CLI ключ: ‘—update y’ обновлён до сокращения ‘-U y’.
• При превышении стандартных параметров Internet Censorship в общий вывод-CLI добавлена информация о пропуске: «err БД в ‘%'».
• До версии 0.4 обновлён плагин Yandex_parser (пропуск обработки данных несуществующих username в БД Яндекса).
• На год продлена лицензия необновляемой EN-версии Snoop .
• Обновлена документация: ‘Общее руководство Snoop Project’.

Источник: opennet.ru