34 open source библиотеки Python (2019)

Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.

Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.

Статья переведена при поддержке компании EDISON Software, которая поисковой оптимизацией и SEO, а также занимается разработкой мобильных приложений Android и iOS.

Python Toolkit

1. Pipenv: Python Development Workflow for Humans.

2. Pyxel: Разработка ретро-игр на Python.

3. PyTest v3.5: Фреймворк, помогающий писать короткие тесты, и масштабируется для сложных функциональных тестов.

4. Poetry: Упрощает dependency management и packaging.

5. Loguru: Упрощает логи.

6. Faust: библиотека для стриминговых/потоковых приложений.

7. Pampy: The Pattern Matching о котором вы мечтали.

8. Pyre-check: Performant type-checking.

9. Delorean, библиотека для работы со временем и датами.

10. Cirq: библиотека для работы с схемами Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).

11. Python-nubia: Фреймворк для работы с командной строкой.

Web

12. Requests-HTML: HTML Parsing for Humans.

13. Bokeh: интерактивная визуализация данных в современных браузерах.

14. Vibora: быстро, клёво, асинхронно.

15. Pywebview v2.0: Отображаем HTML-контент в отдельном окне.

16. WhatWaf: Обнаружение и обход брандмауэров и систем защиты веб-приложений.

17. Molten: минималистичный и быстрый фреймворк для создания HTTP API.

Terminal

18. Termtosvg: записываем сессии работы с терминалом как SVG-анимацию.

19. Asciinema v2.0: записываем терминальные сессии.

20. Termgraph: инструменты для командной строки, рисует графики.

Code Editor

21. Black: бескомпромиссный code formatter.

22. Algojammer: экспериментальный редактор кода для написания алгоритмов.

23. Bowler: инструмент рефакторинга на уровне синтаксического дерева.

Debugging

24. Py-spy: позволяет визуализировать, на что ваша программа тратит время, не перезапуская программу.

25. Birdseye: графический дебаггер, использующий AST.

26. Icecream: няшный дебаггер.

Compiler

27. Transcrypt: транслятор Python 3.7 to JavaScript.

28. Pyodide: datascience-стек в браузере.

Data Related

29. Voluptuous: валидация данных.

30. Botflow: Data driven programming framework for Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).

31. Fast-Pandas: сравнительные тесты производительности в Pandas операциях.

Chart

32. A Tour in the Wonderland of Math with Python: коллекция скриптов для рисования красивых фигур и анимации алгоритмов.

33. Chartify: помогает data scientists создавать графики.

34. Hypertools v0.5: A инструмент для геометрического представления многомерных данных.

P.S.

Поделитесь своим опытом использования данных библиотек или расскажите о ваших находках за 2019 год.

Источник: habr.com